Goby 漏洞发布｜kafka-ui messages 远程代码执行漏洞（CVE-2023-52251）
kafka-ui 项目是由 Provectus 公司开发和维护的，旨在为 Kafka 用户提供一个可视化管理工具，简化 Kafka 集群的管理和监控任务。kafka-ui 在 /api/clusters/local/topics/{topic}/messages 的 q 参数中存在远程代码执行漏洞，
使用Linux部署Kafka教程
e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.16.0.13:9092 把kafka的地址端口注册给zookeeper，如果是远程访问要改成外网IP,类如Java程序访问出现无法连接。-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.16.0.
HBase高级特性：HBase与Kafka集成
1.背景介绍HBase高级特性：HBase与Kafka集成1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它可以存储大量数据，并提供快速的随机读写访问。HBase是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、ZooKeeper等其他组件集成
python读取kafka数据
kafka读取数据，python读取。
Springboot 集成kafka 以及连接 带有SASL/PLAIN 的kafka
Springboot 集成kafka 以及连接 带有SASL/PLAIN 的kafka
Kubernetes 1.28.2安装配置kafka集群及UI for Kafka
以下红色的是修改或增加的内容：(增加了namespace, 增加了nodePort和修改了storage class的名称，本测试环境使用了Minio的CSI的directpv-min-io作为storage class)安装配置开源免费的UI for Kafka 图形化web界面管理kafka的步
【kafka】重置消费的offset
此命令将重置所有分区的消费者偏移量。此命令将将分区数增加到 3。此命令将将分区的副本数设置为 1、2 和 3。
Flume集成Kafka
Flume集成Kafka
2024年Kafka和Flink数据流的五大趋势
当多方需要与共享数据进行交互和利用共享数据时，数据合约至关重要，它可以确保数据的清晰性并符合约定的规则。有趣的是（但并不令人惊讶）:Gartner的预测与我关注的Apache Kafka展望2024年数据流的五大趋势相重叠和互补。生成AsyncAPI规范，与非Kafka应用程序共享数据（如支持Asy
Kafka 之 AdminClient 配置
一般情况下，我们都习惯使用 kafka-topics.sh 脚本来管理主题，但有些时候我们希望将主题管理类的功能集成到公司内部的系统中，打造集管理、监控、运维、告警为一体的生态平台，那么就需要以程序调用 API 的方式去实现。Kafka 社区于 0.11 版本正式推出了 Java 客户端版的 Adm
Python Kafka版本问题的踩坑小记
在使用Python编写Kafka应用程序时，遇到不同版本的Kafka库之间的问题是很常见的。通过仔细查阅文档、了解版本之间的差异，并根据需要进行适当的调整，可以解决许多与版本相关的问题。同时，建议保持Kafka库的更新，以获得最新的功能和修复的bug。在使用Python编写Kafka应用程序时，我们
Kafka之offset位移
Kafka中关于 offset 位移的一些 API，包括自动、手动提交，指定 offset 、时间消费
国产化系统操作说明以及各个配置（redis、minio、kafka、mysql）
参考链接https://blog.csdn.net/nexttoparadise/article/details/122679955。#重新加载某个服务的配置文件，如果新安装了一个服务,归属于systemctl 管理，要使新服务的服务程序配置文件生效，需重新加载。3. 表名统一加模式名前缀"D
消息驱动：如何使用 KafkaTemplate 集成 Kafka？
消息通信机制的整体工作流程如下图所示：消息通信机制示意图上图中位于流程中间的就是各种消息中间件，消息中间件一般提供了消息的发送客户端和接收客户端组件，这些客户端组件会嵌入业务服务中。消息的生产者负责产生消息，在实际业务中一般由业务系统充当生产者；而消息的消费者负责消费消息，在实际业务中一般是后台系统
三、Kafka生产者1---Kafka生产者初始化-new KafkaProducer
本文大致介绍初始化kafka生产者的核心逻辑，创建的各类后续用于发送消息的对象，线程，配置信息等；
Kafka中的消息延时队列与死信队列
1.背景介绍Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于构建实时数据流管道和流处理应用。它的核心功能包括生产者-消费者模式、分区、副本和分布式集群等。在Kafka中，消息延时队列和死信队列是两个重要的概念，它们有助于处理消息的延迟和失效问题。消息延时队列是指在Kafka中，消息在队列中的存活时间为一定
21 | Kafka Consumer源码分析：消息消费的实现过程
我们在上节中提到过，用于解决消息队列一些常见问题的知识和原理，最终落地到代码上，都包含在收、发消息这两个流程中。对于消息队列的生产和消费这两个核心流程，在大部分消息队列中，它实现的主要流程都是一样的，所以，通过这两节的学习之后，掌握了这两个流程的实现过程。无论你使用的是哪种消息队列，遇到收发消息的问
Kafka 面试题及答案整理，最新面试题
Broker端使用序列号来识别和删除重复的消息。在Kafka中，Leader选举是关键的机制，用于在分区的多个副本（Replicas）之间选举出一个领导者（Leader）。Kafka的Broker是Kafka架构中的一个核心组件，是一个独立的服务器节点，负责存储数据和处理客户端请求。Kafka中的"
Kafka可用与可靠机制
如果一个follower在设定的replica.lag.time.max.ms时间周期内时刻保持与leader的数据更新，则认为该follower是同步的，它将被leader保留在ISR列表中，反之将被从ISR中剔除。是否允许将新leader切换到数据不同步的follower(故障切换时，uncle
【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件：实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
旨在帮助读者理解Flink的KafkaSink组件的相关知识体系，以及了解是如何实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
