Kafka集群扩容(新增一台kafka节点)
kafka集群扩容、kafka topic迁移现有环境上步骤完成以后kafka集群没有完全扩容成功，因为只扩容了kafka节点，原来有的topic还是在原有的几点上，这台新扩容的还没有分担原有的压力，所以还需要迁移topic。
一次Kafka调优总结
一般来说，一个kafka集群中，总的partitions数不应该超过3000，针对大流量的topic，建议一个消费组对应一个topic，而partition至少保证一个磁盘上放一个partition，比如12块盘，那就创建12个partition的topic，kafka会自动将parition目录均
使用可视化工具kafkatool连接docker的kafka集群，查看消息内容和offset
选择想查看的topic，点击Properties，设置为String格式，点击Update即可。Bootstrap servers可以输入单个节点，也可以输入一个集群，点击ping。下载完，傻瓜安装即可（建议放D盘），在开始菜单输入offset找到该应用打开。点击其中一个消费者->Offsets，可
Kafka知识体系
消息系统：kafka不仅具备传统的系统解耦、流量削峰、缓冲、异步通信、可扩展性、可恢复性等功能，还有其他消息系统难以实现的消息顺序消费及消息回溯功能。存储系统：kafka把消息持久化到磁盘上，以及多副本机制，极大的降低的数据丢失风险，可以把kafka当做长期的数据存储系统使用。流式处理平台：kafk
Kafka如何实现失败重试？
生产者：通过配置重试参数和异步发送回调来实现失败重试。消费者：通过手动提交偏移量和使用Spring Kafka的错误处理机制来实现失败重试。幂等性：确保生产者和消费者处理消息的逻辑是幂等的，以避免重复处理消息导致的问题。死信队列：对于无法处理的消息，发送到死信队列进行监控和分析。通过上述方法，可以优
[7] kafka基础知识
有些定时消费的任务在执行完某次消费任务之后保存了消费位移，之后隔了一段时间再次执行消费任务，如果这个间隔时间超过offsets.retention.minutes的配置值，那么原先的位移信息就会丢失，最后只能根据客户端参数 auto.offset.reset 来决定开始消费的位置，遇到这种情况时就需
kafka mirror maker之实现两个kafka集群之间的数据同步
Kafka MirrorMaker 是 Apache Kafka 提供的一个用于在不同 Kafka 集群之间复制数据的工具。它的主要用途是在多个数据中心、地理位置或集群之间实现数据同步和冗余，以提升数据的高可用性和容灾能力。以下是关于 Kafka MirrorMaker 的详细介绍。Kafka Mi
kafka消费者组分区分配实战
问题引入：一个consumer group中有多个consumer组成，一个 topic有多个partition组成，现在的问题是，到底由哪个consumer来消费哪个partition的数据Kafka有四种主流的分区分配策略： Range、RoundRobin、Sticky、Cooperative
使用Java代码操作Kafka（五）：Kafka消费 offset API，包含指定 Offset 消费以及指定时间消费
Kafka消费 offset API，包含指定 Offset 消费以及指定时间消费
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ
每种消息队列系统都有其独特的优缺点，适合不同的应用场景。：适合大规模数据流处理，高吞吐量和低延迟，持久化存储，但学习曲线较陡峭，存储开销大。ActiveMQ：易于使用和配置，支持丰富的协议和消息模式，但性能和吞吐量有限，集群支持较弱。RabbitMQ：灵活的消息路由，丰富的客户端库，高可靠性，但性能
kafka是如何做到高效读写
消息持久化： Kafka 将消息存储在磁盘上，并且通过顺序写入的方式提高写入性能。 消息被追加到日志文件的尾部，避免了随机写操作，从而提高了写入速度。 零拷贝技术：利用操作系统的零拷贝特性，数据可以从磁盘直接传输到网络接口，减少了数据在内存中的复制次数，提高了传输效率。 批量发送：生产者可以将多个消
kafka 架构详解
Kafka 的架构设计使其能够处理大规模的数据流，并提供高吞吐量、低延迟的消息传递。通过合理的配置和优化，Kafka 可以满足各种实时数据处理需求。了解 Kafka 的架构和工作机制对于开发和运维人员来说非常重要，可以帮助他们更好地利用 Kafka 的特性来构建高效、可靠的数据处理系统。
连接kafka消息队列报org.apache.kafka.clients.NetworkClient异常
启动kafka后，连接kafka消息队列报org.apache.kafka.clients.NetworkClient异常。检查kafka运行日志，报The broker is trying to join the wrong cluster异常。修改kafka日志目录的meta.propertie
kafka和zookeeper单机部署
安装kafka需要jdk和zookeeper环境，因此先部署单机zk的测试环境。
Kafka
Kafka 是一个。
一文详解kafka知识点
传统定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发生给特定的订阅者。而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。新定义：kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event
Kafka创建主题时，究竟选--bootstrap-server还是--zookeeper?
3.需要注意的是，虽然--bootstrap-server和--zookeeperr都可以用于查看主题，但它们的用途和访问方式是不同的。另一种是kafka-topics.sh --create --bootstrap-server : --replication-factor 3 --partiti
kafka如何获取 topic 主题的列表？
kafka如何获取 topic 主题的列表？
Prometheus添加kafka监控并配置grafana
最近工作中越来越感受到监控对于查找问题的重要性，一个完备的链路监控对问题定位和趋势分析提效非常高。比如一条实时数据流，从数据采集到消费到入库各个阶段都有一些可观测性的指标（binlog 采集延迟，kafka-lag，读写 QPS，max-request-size，offset 趋势）。如果 kafk
消息队列(RocketMQ和Kafka)
消费者的处理速度跟不上生产者的发送速度，或者消费者出现故障。在消费时需要做幂等性校验，防止重复消费。
