搭建ZooKeeper集群和Kafka集群

目录规划基础环境配置(1)修改主机名(2)关闭防火墙及SELinux服务(3)编辑 hosts 文件(4)配置 yum 安装源(4)安装 JDK 环境搭建 ZooKeeper 集群(1)解压 ZooKeeper 软件包(2)修改 3 个节点配置文件(3)创建 myid 文件(4)启动 ZooKeep

Zookeeper与Kafka自动部署脚本

Zookeeper与Kafka自动部署脚本

Kafka在命令行的启动流程

Kafka在命令行的启动流程启动Zookeeper:启动Kafka:设置Kafka主题,查询Kafka主题名,启动生产者:启动消费者:启动Zookeeper:E:\kafka\kafka_2.12-2.3.0>bin\windows\zookeeper-server-start.bat con

spring boot集成Kafka发送和订阅数据两种方式

spring boot集成Kafka发送和订阅数据两种方式Kafka安装MacBook Linux安装KafkaLinux解压安装Kafkakafka可视化工具Kafka Tool安装使用Kafka集群和kafka-manager安装方式一maven的pom.xml引入依赖<dependenc

【kafka专栏】消息队列通用消息传递模型(带视频)

两种消费模型及消费者组模式讲解:Point-to-Point(P2P),一条消息由一个消费者消费;Publish/Subscribe(Pub/Sub),一条消息被多个消费者消费。

【kafka专栏】核心概念篇-broker、主题、分区、消费者组、分区副本

本节为大家介绍一下kafka的一些基础概念,这些概念将在后续的学习中不断的被提到,所以有必要清晰明了。**本节内容是应用kafka消息队列最核心的理论知识内容,初学者请务必研读揣摩。** 第一遍读不懂往后学一学,再回来都这一篇文章,总之反复揣摩,这篇是kafka的理论知识核心。

【大话云原生】消息队列与快递柜之间妙不可言的关系(带视频)

提到消息队列可能一些朋友经常听别人说起一些名词,比如:服务程序解耦,处理流量削峰,通过异步处理提升用户体验,缓冲批处理提高处理性能。笔者擅于白话解说,所以我就不用专业的术语去解释专业的问题了。我一直觉得消息队列的功能和快递柜的功能非常相似,怎么个相似法呢?让我来详细给你说说。

Kafka3.1安装配置,配置Kafka集群,Zookeeper集群

1.下载Kafka安装包Kafka官网下载地址:https://kafka.apache.org/downloads2.解压压缩包tar -zxvf kafka_2.12-3.1.0.tgz -c kafka3.进入配置文件目录cd kafka/config4.配置kafka配置文件vim serv

【Kafka SASL认证】

条件:注:先安装Zookeeper和Kafka链接:https://blog.csdn.net/ZhongYuxuanGKafka配置SASL认证:1.创建文件中配置用户①.kafka/config/下创建kafka_client_jaas.conf文件:KafkaClient { org.apa

大数据-kafka学习(八)—— 生产调优、硬件配置选择

一、场景说明100万日活,每人每天100条日志,每天总共的日志条数上100万*100条=1亿条1亿/24小时/60分/60秒=1150条/每分钟每条日志大小:0.5K-2K(取1K)1150条/每分钟*1K≈ 1m/s高峰期每分钟:1150条*20倍 = 23000条。每秒多少数据量:20MB/s。

大数据-kafka学习(七)——集成SpringBoot

SpringBoot是一个在JavaEE开发中非常常用的组件。可以用于Kafka的生产者,也可以用于SpringBoot的消费者。一、SpringBoot项目搭建如果Spring Initializr产生如下错误解决方法Custom的URL改为https://start.aliyun.com/Spr

大数据-kafka学习(五)——消费者

一、KAfka消费方式1、pull(拉)模式:consumer 采用从broker中主动拉取数据,Kafka 采取这种方式2、push(推)模式:Kafka 没有采用这种方式,是因为由broker决定消费发生速率,很难适应所有消费者的消费速率。例如推送的速度是50m/sConsumer1、Consu

大数据-kafka学习(六)——简单代码实现生产者消费者

maven依赖导入 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.12</artif

SpringBoot整合Kafka消息队列并实现发布订阅和消费

SpingBoot整合Kafka,实现基本的订阅与消费pom依赖 --版本和springboot相关 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifact

kafka的安装

一、下载安装包并解压1.下载kafka下载地址:Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.https://kafka.apache.org/downloads(根据自己的需求下载相应版本的kafka)2.将kafka导入到自

Kafka优雅源码设计2-KafkaProducer如何实现线程安全

1. 背景知识1.1 线程安全的定义我们可以看下《Java并发编程实战》在2.1章节中的定义:当多个线程访问某个类时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的。我们常用synchronized或者Lock来实现线程安全的代码,1.2 线程安全的级别1.3 Java语言中如何实现线程

日活量百万数据,Kafka硬件如何配置?kafka生产者消费者调优

kafka生产者、消费者调优、硬件选择

图解Kafka的服务端的网络通信模型

在开始讲解Kafka的网络通信模型之前,我们有必要先简单了解一下:线程模型 Reactor模式Reactor模式Reactor 模式,是指通过一个或多个输入同时传递给服务处理器的服务请求的事件驱动处理模式。服务端程序处理传入多路请求,并将它们同步分派给请求对应的处理线程,Reactor 模式也叫 D

Kafka优雅源码设计1-Utils.propsToMap

前言Kafka作为一个开源高性能消息引擎服务,也被评为21世纪最具影响力的技术进步之一。近期在读Kafka源码过程中,发现了很多闪光点,也许我们平时工作不需要Kafka的源码,甚至压根用不到Kafka来实现功能。但是这样一个优秀设计的分布式中间件,在代码的编写上有着很好的示范作用。本系列也希望摘取一

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