Java大数据面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day04】——JavaSE
创建线程有几种方式1.通过继承Thread类实现，实现简单但不可以继承其他类，多个线程之间无法共享该线程类的实例变量。2.实现Runnable接口，较继承Thread类，避免继承的局限性，适合资源共享。3.使用Callable，方法中可以有返回值，并且抛出异常。4.创建线程池实现，线程池提供了一个线
Linux系统上MySQL启动报错解决办法
项目场景：搭建Hadoop—hive框架，需要安装MySQL数据库问题描述1. 首先启动MySQL服务时反馈信息为urnalctl failed because the control process exited with error code. See "systemctl status mys
HiveSQL面试题47：京东面试题
目录0 需求1 数据准备2 求解3 小结0 需求1 数据准备数据1 aa 2 aa 3 aa 4 d 5 c 6 aa 7 aa 8 e 9 f 10 g 建表 create table a( id string, name s
异构数据源离线同步工具之DataX的安装部署
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6. 数据仓库环境准备
6. 数据仓库环境准备数据仓库环境准备数据仓库运行环境Hive环境搭建Hive on Spark 配置Hive on Spark 测试Yarn环境配置数据仓库开发环境启动 HiveServer2配置 DataGrip 连接创建连接配置连接属性测试使用模拟数据准备用户行为日志业务数据生成模拟数据全量表
over 与lateral view 的hive、spark sql执行计划
建表语句create table test_over ( user_id string, login_date string)COMMENT '测试函数使用，可以删除' row format delimited fields terminated by '\t';over 执行计划
hive的几种join到底有何区别
hive中，几种join的区别数据：tom,1jey,2lilly,7lilly,8tom,1lilly,3may,4bob,5以上两个为数据，没有什么意义，全是为了检测join的使用看一下两张表，其实可以看出来，在name一行有重复的，也有不重复的，在id一行1表完全包含2表left joinle
hive-SQL学习笔记12
SQL高级查询方法及条件设置
大数据组件之Hive（Hive学习一篇就够了）
文章目录一、Hive安装1、解压环境2、环境变量配置3、配置文件信息1.打开编辑文件2.输入以下内容4、拷贝mysql驱动5、更新guava包和hadoop一致6、mysql授权7、初始化8、hive启动模式9、Hadoop的core-site.xml配置二、Hive1、Hive的文件结构2、MyS
hive-SQL学习笔记11
之前有人问我，如何挑出一个月的最大值及其特征，比如有三列，分别是user_id，item_id，time，其中time是停留时长，这个问题就是找出这个用户，他这一行是什么，我当时就懵逼了。我说我直接全部拉下来这个月的数据，然后py操作取最大值即可。。。game overFor Recommendat
DolphinScheduler无故删除HDFS上的Hive库表目录
亲爱的朋友们，我可爱的同事又搞了个大BUG待我慢慢道来…DolphinScheduler大家应该都用过，中国人开源的一个调度工具，类似Azkaban，本次的事情就是在DolphinScheduler上发生的。据领导描述，某团队负责的某业务数仓上云后，HDFS上的Hive库表目录总是无故被删，他们找不
MapJoin工作机制
如果不指定MapJoin或者不符合mapJoin的条件，那么HIve解析器会将Join操作转换成Common Join，也就是说在reduce阶完成Join容易发生数据倾斜。mapJoin工作机制通过mapReduce Local Task，将小表读入到内存中生成HashTableFiles 上传到
Hive之解析Json数组
目录Hive自带的json解析函数1、get_json_object函数2、json_tuple函数Hive解析json数组一、嵌套子查询解析json数组二、使用 lateral view 解析json数组Hive自带的json解析函数1、get_json_object函数语法：get_json_o
hive之连续登录问题
目录1、开窗函数的格式2、窗口范围图例连续登录问题：限制时间段内登录次数问题：1、开窗函数的格式FUNCTION_NAME([argument_list])OVER ([PARTITION BY window_partition,…][ORDER BY window_ordering, … [ASC
02、Hive数据仓库——SQL员工练习题
Hive数据仓库——SQL员工练习题
Flink 版本数据湖(hudi)实时数仓---flinkcdc hudi kafak hive
1.架构图2.实现实例2.1 通过flink cdc 的两张表 合并 成一张视图， 同时写入到数据湖(hudi) 中 同时写入到kafka 中2.2 实现思路1.在flinksql 中创建flink cdc 表2.创建视图(用两张表关联后需要的列的结果显示为一张速度)3.创建输出表，关联Hudi表
1、Hive数据仓库——概念及架构
文章目录Hive 1.2.1Hive 是什么Hive 1.2.1Hive 是什么 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础
flink cdc 整合 数据湖hudi 同步 hive
1. 版本说明组件版本hudi10.0flink13.5hive3.1.02. 实现效果 通过flink cdc 整合 hudi 到hiveflink cdc 讲解flink cdc 1.2实例flink cdc 2.0 实例
FlinkSQL连接Hive并动态插入进Hive数据库中
大家好,我是代码搬运工。最近在利用FlinkSQL进行开发连接Hive数据库的时候遇到了一些小问题,接下来分享给大家以免以后踩坑。在一个项目中我主要利用FlinkSQL来连接Hive数据库并执行Insert动态插入语句来关联设备信息,话不多说我们直接开始。1.首先我们先用FlinkSQL连接Hive
