Hive表的基础查询操作

通过实操流程重点阐述表的基本查询、连接查询方法。

5. Hive的三种去重方法

distinct 不能单独用于指定某一列,必须放在 select 中所有字段的最前面,否则会报错。会先按照指定的列进行分组,然后在每个分组内进行聚合操作,这样可以减少比较的数据量。,并不是只对紧跟其后的 column1 去重。实现去重时,它们的效率会受到多个因素的影响,包括数据规模、数据分布、查询条

python连接数据库

python连接不同的数据库

电影票房之数据分析(Hive)

进入hivehive#在hive中创建数据库 mydb#使用数据库 mydbuse mydb;#创建表moviecleaned并使用"/t"分割字段#将本地清洗后的数据导入moviecleaned表中#创建top10_boxoffice表,用来存放数据查询的结果#查询,并将结果导入top10_box

1、apache-hive-3.1.2简介及部署(三种部署方式-内嵌模式、本地模式和远程模式)及验证详解

Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统,可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表,基于表提供了一种类似SQL的查询模型,称为Hive查询语言(HQL),用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。Hive核心是将HQL转换为Ma

解决本地使用Dbeaver工具连接Hive报错问题

主要讲述本地使用Dbeaver工具如何成功连接linux服务器端hive的过程描述;

Python小案例(九)PySpark读写数据

有些业务场景需要Python直接读写Hive集群,也需要Python对MySQL进行操作

hive启动报错解决流程

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Hive的Metastore三种配置方式

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hive向上取整、向下取整、保留小数位的函数

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hiveSql冷门但好用函数 --持续更新

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Hive limit 和 offset 的用法

如果数据量大需要限制数量,只看部分数据,那么 LIMIT 和 OFFSET 子句就非常用有。LIMIT 可以减少要返回的行数,而 OFFSET 将指定从何处开始计算行数。本文例子中使用的数据是筛选指定字段中的数据内容。

为什么Paimon值得期待?

前段时间 Flink table store 更名为 Apache Pimon ,并重新进入Apache incubator。截止目前,incubator-paimon项目已经在github上收获了600+ Star(https://github.com/apache/incubator-paimo

安装Hive

安装Java环境:Hive需要Java环境支持,所以需要先安装Java。安装文档:http://t.csdn.cn/deBJu。

jdbc通过kerberos认证连接hive

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【大数据之Hive】三、Linux下安装MySQL8.0.33

解决方法:用yum直接下载。

Hive报错org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

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SQL 经典面试题:统计最近七天连续三天活跃的用户

给定 mid,dt 的用户登录记录表,查找最近 7 天内连续 3 天活跃的用户 id,实现思路:获取最近 7 天的用户登录记录数据(在 where 中限定),对数据进行 rank 排序...

Dbeaver连接Hive数据库操作指导

由于工作需要,当前分析研究的数据基于Hadoop的Hive数据库中,且Hadoop服务端无权限进行操作且使用安全模式,在研究了Dbeaver、Squirrel和Hue三种连接Hive的工具,在无法绕开useKey认证的情况下,只能使用DBeaver工具进行远程连接。

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