hive库操作示例
1、hive库基本操作；2、hive库分区表常见操作；3、关于删除及更新的描述；4、分区表数据插入、删除；5、分桶表数据插入、删除；6、java客户端采用jdbc操作hive库；
Hive创建外部表详细步骤
② 在hive中执行HDFS命令：上传/emp.txt至HDFS的data目录下，并命名为emp_out。① 在hive中执行HDFS命令：创建/data目录。③ 创建外部表：emp_out。
SparkSQL与Hive整合(Spark On Hive）
hive metastore元数据服务用来存储元数据，所谓元数据，即hive中库、表、字段、字段所属表、表所属库、表的数据所在目录及数据分区信息。元数据默认存储在hive自带的Derby数据库。metastore服务独立出来之后，1个或多个客户端在配置文件中添加metastore的地址，就可以同时连
配置Hive使用Spark执行引擎
在Hive中，可以通过配置来指定使用不同的执行引擎。Hive执行引擎包括：默认MR、tez、spark。
【大数据之Hive】十六、Hive-HQL函数之窗口函数（开窗函数）
先定义了窗口的大小（按行来算），然后对窗口内的行的数据进行计算，再将计算结果返回给改行。 窗口函数包括窗口和函数两部分，窗口用于定义计算范围，函数用于定义计算逻辑，窗口函数只会在原来的表上增加一列结果列，不改变原来的数据。函数： 绝大多数聚合函数都可以配合窗口使用，如max()，min()，
Hive字符串数组json类型取某字段再列转行
hive 数组 json 列转行
hive解决了什么问题
也就是说，hive sql通过将sql转换成map reduce任务，使得开发人员可以通过编写sql来替代写map reduce代码，由于sql是通用的，很多数据分析人员都有此技术栈，相对写map reduce代码要容易上手很多。对于同样一个取数需求，hive sql编写方式的不同，会导致Map R
HIVE中PST, UTC, PRC(CST)时区转换
以上是把PST时间转成PRC时间，其它同理。
hive数据load到redis
hive数据传到redis
Hive连接异常：无法通过JDBC连接打开客户端传输（JDBC Uri: jdbc:hive2:// 大数据）
总结起来，当遇到"Hive连接报错：Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2:// 大数据"的问题时，我们可以先检查网络连接是否正常，然后确保Hive服务器的配置正确，并确认服务器正在运行。通过提供正确的JDBC连接URI（如
Hive中数组array的相关应用
array_intersect(array1, array2)：返回一个包含所有同时在数组array1和数组array2中的元素的数组（数组array1和数组array2的交集元素)。split(reverse(concat_ws(delimiter,array_sort(array))),deli
Hive 中 sort by 和 order by 的区别
在 Hive 中，SORT BY和ORDER BY都用于对查询结果进行排序，但它们在实现方式和适用场景上有一些区别。
配置开启Hive远程连接
使用IDEA工具远程连接Hive，首先需要配置开启Hive远程连接支持，主要有2种方式来配置开启Hive远程连接。
Hive的基本SQL操作（DDL篇）
Hive SQL(HQL)与SQL的语法大同小异,基本上是相通的,学过SQL的使用者可以无痛使用Hive SQL。只不过在学习HQL语法的时候,特别要注意Hive自己特有的语法知识点，今天我们就来学习下Hive SQL的DDL语句
hive--给表名和字段加注释
增加之后的注释，会在元数据库（一般在MySQL 中的 hive 库）中的 TABLE_PARAMS 表中显示，该表存储 表/视图 的属性信息。注意：comment一定要是小写的，不能是COMMENT，且必须要加单引号！4.字段名修改添加注释。
【hive】hive分桶表的学习
每一个表或者分区，hive都可以进一步组织成桶，桶是更细粒度的数据划分，他本质不会改变表或分区的目录组织方式，他会改变数据在文件中的分布方式。
探索数据湖中的巨兽：Apache Hive分布式SQL计算平台浅度剖析！
对数据进行统计分析，SQL是目前最为方便的编程工具大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景，所以，使用SQL去处理数据，在大数据中也是有极大的需求的MapReduce支持程序开发（Java、Python等），但不支持SQL开发Apache Hive是一款分布式SQL计算的工具将SQL语句 翻译成Map
Hive 处理 13 位时间戳，得到年月日时分秒（北京时间）
Hive 处理 13 位时间戳，得到年月日时分秒（北京时间）使用 Hive 自带函数 将 13位 时间戳： 1682238448915 转成 今天的时间（北京时间），格式样例：'2023-04-23 16:27:28'
【Hive/Spark】常见参数配置
（用于spark3中字段类型不匹配（例如datetime无法转换成date），消除sql中时间歧义，将Spark .sql. LEGACY . timeparserpolicy设置为LEGACY来恢复Spark 3.0之前的状态来转化）（4）set spark.sql.finalStage.adap
【大数据之Hive】二十五、HQL语法优化之小文件合并
小文件优化可以从两个方面解决，在Map端输入的小文件合并，在Reduce端输出的小文件合并。
