Hive概述
UDF当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。TRANSFORM,andUDFandUDAFUDF：就是做一个mapper，对每一条输入数据，映射为一条输出数据。UDAF:就是一个reducer，
seatunnel-2.3.2 doris数据同步到hive(cdh-6.3.2)首次运行踩坑记录
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/metastore/api/MetaException2、java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/thrift/TBase3、java.lang
SQL中日期格式处理
实际工作，使用SQL语句对数据进行处理，有一大部分工作是对日期时间型数据进行处理，通过对字段的拼接或转换生成实际需要的格式的日期字段。本文章尽可能全面记录现在主流的数据库（MySQL和Hive）对日期格式的处理，形成一份工作速查文档，提升工作效率。
“实时数仓”到底是什么？
那么实时数仓的出现也为这些行业打开了一个新的一种业务的发展的可能性。那么我们现在也看到，有更多的一些数据他们是没有严格按照我们的数据建模的，或者说他们是非常零散的，散落在各处的，非常的多模，存在不同的这种数据存储形式的这样一些数据。那么今天我们谈到的实时数据仓库实际上就是从另外一个角度去谈，对我们数
Seatunnel实战：hive_to_starrocks
本篇文章带大家了解使用Seatunnel将Hive中的数据导入到StarRocks中。
按分隔符分割字符串（DB2/mysql/hive/Oracle）
数据开发常用：SQL按分隔符分割字段
SQL使用技巧(4.1)Hive日期时间函数
日期时间函数的使用，主要是Hive和greenplum大数据中的日期时间函数
Hive底层数据存储格式
在大数据领域，Hive是一种常用的数据仓库工具，用于管理和处理大规模数据集。Hive底层支持多种数据存储格式，这些格式对于数据存储、查询性能和压缩效率等方面有不同的优缺点。本文将介绍Hive底层的三种主要数据存储格式：文本文件格式、Parquet格式和ORC格式。总结来说，Hive底层数据存储格式的
Hive数据仓库简介
Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一
hive删除数据进行恢复
hdfs dfs -cp 回收站目录数据/* 数据表存储目录/对恢复后的数据表进行验证，包括数据内容和数据条数的验证。（2）将回收站里的数据复制到表的数据存储目录。（3）执行hive的修复命令。
HIVE SQL 根据主键去重并实现其余字段分组聚合
注意：此处是取的首个不为空（即不为null）的字段，所以在实际使用过程中应提前将空字符串转为null值。
【hive】hive中将string数据转为bigint的操作
【代码】【hive】hive中将string数据转为bigint的操作。
【Hive】分隔符 『 单字节分隔符 | 多字节分隔符』
1. 概述2. 单字节分隔符方法：使用delimited关键字3. 其它复杂情况方式一：写MR程序进行字符替换转为单字节分隔符问题（不推荐）方式二：自定义InputFormat转为单字节分隔符问题（不推荐）方式三：使用serde关键字 （推荐）
Hive常见面试题
Hive是一个基于Hadoop生态系统的数据仓库和数据处理工具。它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL），使用户能够使用SQL语句来查询和分析大规模存储在Hadoop集群上的数据。Hive的主要作用是将大数据的处理变得更加易于理 解和使用，尤其适合那些熟悉SQL查询语言的非技术用户。Hive
16个SpringBoot 扩展接口的总结和实例
/ ...通过CacheManagerCustomizer,我们可以自定义ConcurrentMapCacheManager的配置,如缓存名称、过期规则等。主要步骤是实现接口,并声明需要自定义的缓存管理器bean。这样可以根据需要调整Spring Cache的缓存行为。如果大家对相关文章感兴趣，可以
hive on spark亲自编译，详细教程
编译的spark目录下面的jars文件全部copy到hive/lib下面，将所有的hive/lib jar上传到hdfs目录:hdfs://master:9000/spark-jars/。2、下载spark-2.0.0的源码. https://archive.apache.org/dist/spar
【Hive】grouping sets() 函数
1. 语法2. 例子
spring boot 引入hive
可以从Spring容器中自动注入。在这个例子中，使用Hive的。指定Hive的元数据服务地址。指定HDFS的地址，
hive启动命令
1、启动元数据管理服务（必须启动，否则无法工作）前台启动：bin/hive --service metastore后台启动：nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &2、启动客户端Hive Shell方式（可以直接写
Windows下安装Hive（包安装成功）
Hive 的Hive_x.x.x_bin.tar.gz 高版本在windows 环境中缺少 Hive的执行文件和运行程序。配置文件目录（%HIVE_HOME%\conf）有4个默认的配置文件模板拷贝成新的文件名。可以发现，自动连接MySQL去创建schema hive，并执行脚本。可以通过访问nam
