Hudi（23）：Hudi集成Hive之同步
Flink hive sync 现在支持两种 hive sync mode, 分别是 hms 和 jdbc 模式。其中 hms 只需要配置 metastore uris；注意：核心点为上述hive_sync系列的配置。
大数据bug-sqoop（二：sqoop同步mysql数据到hive进行字段限制。）
query “${sql}” \ 这个参数添加对应表的sql语句。注意结尾必须添加 $CONDITIONS ，必须添加where 条件，如果没有where条件，写成where 1=1。–split-by ${split} \ 这个参数是切分数据的分割字段，一般来讲是mysql的主键。–t
MySQL实现数据炸裂拆分(类似Hive的explode函数的拆分数组功能)
在Hive中，"explode"函数用于将数组类型的列拆分为多行，以便对数组中的每个元素进行处理。然而，在MySQL中，并没有直接的类似功能。但是，我们可以使用一些技巧来模拟这个功能，实现在MySQL中拆分数组并进行查询的操作。本文将介绍如何在MySQL中实现类似Hive的"explode"函数的拆
Hive与ClickHouse的区别
Hive与ClickHouse的区别
数据湖Iceberg介绍和使用(集成Hive、SparkSQL、FlinkSQL)
为了解决数据存储和计算引擎之间的适配的问题，Netflix开发了Iceberg，2018年11月16日进入Apache孵化器，2020 年5月19日从孵化器毕业，成为Apache的顶级项目。Iceberg是一个面向海量数据分析场景的开放表格式（Table Format）。表格式（Table Form
Hive on Spark环境搭建
Hive 引擎包括：默认 MR、tez、spark最底层的引擎就是MR （Mapreduce）无需配置，Hive运行自带Hive on Spark：Hive 既作为存储元数据又负责 SQL 的解析优化，语法是 HQL 语法，执行引擎变成了 Spark，Spark 负责采用 RDD 执行。Spark
三种SQL实现聚合字段合并（presto、hive、mysql）
类SQL实现聚合字段合并
Hive架构图
hive1
hive窗口函数计算累加值
rows是物理窗口，是哪一行就是哪一行，与当前行的值（order by key的key的值）无关，只与排序后的行号相关，就是我们常规理解的那样。range是逻辑窗口，与当前行的值有关（order by key的key的值）,在key上操作range范围。简要：如果当前行的值有重复的，range会默认
CDH6.3.2搭建HIVE ON TEZ
如果内存不够：可以修改如下参数设置。----配置hive运行引擎。
【Hive实战】Hive的事务表
Hive 事务表简介
SQL之优化篇：一文搞懂如何优化线上任务性能，增效降本！
可以通过调整split size来设置task的实例数。
Servlet简介
servlet是一个运行在服务器端的小程序，也是一个接口，介绍了Java类被tomcat识别的规则。
修复hive重命名分区后新分区为0的问题
ods_t_test 的2022-11-21分区大小为0。hive分区重命名后，新的分区的分区大小为0 ,
关于hive sql进行调优的理解
这是一个面试经常面的问题，很不幸，在没有准备的时候，我面到了这个题目，反思了下，将这部分的内容进行总结，给大家一点分享。hive其实是基于hadoop的数据库管理工具，底层是基于MapReduce实现的，用户写的hivesql最终转换成MapReduce的任务运行在hadoop上，不过MapRedu
hive lateral view 实践记录（Array和Map数据类型）
-------最开始错误的插入数据法-------2.array类型的数据，怎么根据下标获取里面的值？1.array类型数据，建表时怎么插入？比原表数据少了 双引号。
hive get_json_object解析json结果为null咋办？
最近一位开发的同学在使用get_json_object函数对json数据解析的时候，出现了结果为null的问题，问题原因是sql语法导致的，那么今天就来详细介绍一下解析json函数的用法！最后还是提醒小伙伴们，在开发过程中，一定要注意sql语法格式的书写，避免一些意想不到的结果！
HIve中count（1），count（*），count（字段名）三种统计的区别
HIve中count（1），count（*），count（字段名）三种统计的区别
hive数据的导入导出
1. TextFile：使用TextFile格式存储的表将数据以文本文件的形式进行存储。这是最常用的默认存储格式。2. SequenceFile：使用SequenceFile格式存储的表将数据以键-值对的形式存储，适用于数据压缩和高效读取。3. ORC（Optimized Row Colum
Python连接Hive实例教程
1 经在网络查询相关的教程，发现有好多的方式，发现连接底层用的的驱动基本都是pyhive和pyhs2两种第三方库的来连接的 hive,下面将简介连接hive的驱动程序方式，开发工具：pycharm ，经过测试已成功，分享给大家，有什么问题，可私信与我。
