HDFS高可用单NameNode从standby恢复为active(二)

将高可用hdfs ha降为单namenode可行。如果两个namenode有一个不能用了,紧急情况下就可以通过修改配置的方式将hdfs降低为单namenode的集群继续进行工作。

Hadoop命令大全

hadoop常用命令

Windows环境下hadoop安装和配置伪分布式集群详细步骤

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hdfs命令,hadoop基本常用命令

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大数据技术原理与应用(第三版)林子雨教材配套实验答案---实验二 熟悉常用的hdfs操作

大数据技术原理与应用(第三版)林子雨教材配套实验答案---实验二熟悉常用的hdfs操作。

CentOS7安装Hadoop集群完整步骤

1. 安装3台centos7服务器1.1.配置名字hadoop01\hadoop02\hadoop03hostnamectl set-hostname hadoop01hostnamectl set-hostname hadoop02hostnamectl set-hostname hadoop03

Hadoop(一) 原理简介、基本构建

了解Hadoop的基本架构和工作原理,在linux上实现三种运行模式

【Hive】Hive练习题50道

数据展示student表score表teacher表course表在hive中建表导入数据首先要先在hdfs上为每个数据建一个文件名相同的文件夹,以上的4张表都是txt格式的,放入hdfs相对应的文件夹后,使用以下语句建表(因为数据量不大,就直接建内部表)create table if not ex

hadoop historyserver启动,无法访问,查看报错等问题

记录下hadoop遇到的问题。

hadoop namenode无法启动解决方案

hadoop namenode无法启动,先关闭集群,删除数据,启动集群所有的 zookeeper,再启动集群所有的JournalNode,初始化namenode,启动hadoop即可

自学大数据第六天~HDFS命令(一)

我们在HDFS系统中删除文件,其实就像是在win/linux中,文件先被放进回收站;如果在 Hadoop Shell 运行这个命令,会提示功能还没实现。根据反馈结果,rmr在最新版本中已被废弃,推荐使用 -rm -r。查看文件内容跟~tail–>文件最后1KB内容。moveToLocal命令失败了。

大数据-hadoop-hdfs

Hadoop(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价

HDFS文件创建与写入

此时,将本地的log文件内容,追加到了刚才创建的HDFS文件中,运行下面的命令,查看追加后的文件内容。运行后,已经将HDFS上的test.txt和hello.txt文件文件进行了合并,并且下载在本地。运行后显示如下,在/home/dolphin/Desktop/logs目录下有一个log文件。运行后

HDFS操作方法和基础编程

1.实验目的(一)熟悉HDFS的基本shell命令(二)熟悉HDFS的web管理(三)掌握HDFS编程实践2.实验内容(一)参考课本4.1的内容,完成相关的HDFS的基本shell命令。0.命令基础①执行命令启动Hadoop(版本是Hadoop3.1.3)。②Hadoop支持很多Shell命令,其中

Hadoop集群启动但是没有datanode/namenode的情况

Hadoop集群我们是用三台笔记本电脑装了Ubuntu虚拟机然后进行集群的搭建。但是后来启动集群,一开始是主节点没启动起来,因为配置文件看走眼,配错了,然后又重新初始化了一次,然后可能因为重复初始化,导致datanode又没了,然后一直在尝试,一直在搜CSDN到底什么原因。目前根据搜索到的以及老师说

Hadoop3.3.4最新版本安装分布式集群部署

NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

【Hadoop生态圈】2.使用Flume采集日志数据到HDFS中

使用Flume采集日志数据到HDFS中

hdfs小文件合并

hdfs小文件合并

Hadoop生态系统全面介绍

Hadoop作为大数据的分布式计算框架,发展到今天已经建立起了很完善的生态,本文将一一介绍基于Hadoop生态的一系列框架和组件。Flume简介:Flume 是一个分布式、高可用的服务,用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。作用:Flume 主要承载的作用是收集各个数据源的事件或日志数据,然后将其S

HDFS架构概述

HDFS架构概述

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