hadoop之ranger权限配置(二)

ranger权限配置

Spark RDD编程基本操作

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大数据开发之Hive案例篇10-大表笛卡尔积优化

我们需要求每一个start_date的累积数量,那么此时我们可以先求每天的,然后求每天累积的,再求当天每一个start_date累积的,加上前一日的累积的,就是最终我们需要的数据。就算数据量提升数倍,因为 join的条件由一个 data_source 变为了两个 data_souce 、dt,大大减

hadoop高可用【HA】配置详解

想实现 Hadoop 高可用就必须实现 NameNode 的高可用,NameNode 是HDFS的核心,HDFS 又是 Hadoop 核心组件,NameNode 在 Hadoop 集群中至关重要;NameNode 宕机,将导致集群不可用,如果NameNode数据丢失将导致整个集群的数据丢失,而 Na

Hadoop基础之《(7)—Hadoop三种运行模式》

在wcinput下建立一个word.txt,输入一些单词。数据存储在HDFS,同时多台服务器工作。单机运行就是直接执行hadoop命令。一、hadoop有三种运行模式。数据存储在linux本地,不用。数据存储在HDFS,测试用。1、例子-统计单词数量。

基于hadoop大数据的音乐推荐系统

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使用Eclipse创建MapReduce工程

1.实训目标(1)掌握以Exlipse创建MapReduce工程2.实训环境(1)使用CentOS的Linux操作系统搭建的3个节点(2)使用Eclipse软件作为编程软件(3)使用插件hadoop-eclipse-plugin-2.x.x.jar3.实训内容(1)配置MapReduce环境(2)新

大数据高频面试题

说下Spark中的Transform和Action,为什么Spark要把操作分为Transform和Action?Hive的join操作原理,leftjoin、right join、inner join、outer join的异同?在删除HBase中的一个数据的时候,它什么时候真正的进行删除呢?Hi

Hadoop/Hive/Spark小文件处理

小文件指的是文件size比HDFS的block size小很多的文件。Hadoop适合处理少量的大文件,而不是大量的小文件。首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则name

内存大数据

1.经过多年的发展,Hadoop生态系统不断完善和成熟,目前已经包含多个子项目,其中YARN的主要功能是?A.负责集群资源调度管理的组件B.分布式并行编程模型C.分布式海量日志采集、聚合和传输系统D.数据仓库工具正确答案:A2.[单选题]大数据时代,数据使用的关键是?A.数据收集B.数据存储C.数据

Hadoop伪分布搭建完整步骤

hadoop伪分布搭建保姆级教程

Hive(3)

hive3

使用sqoop从Hive导出数据到MySQL

2、启动mysql:support-files/mysql.server start。8、数据可视化(前端)需求:Tom选修了哪些课程,对应的每门课程有多少学分。(课程信息:课程号kch,学号xh,课程名称kcmc,学分xf)kcxx。其次:使用sqoop从hdfs上将分析好的数据导出到mysql中

配置hadoop集群常见报错汇总

从如上日志可以看出,本身data节点启动并无问题,但在与主节点通信时报“Problem connecting to server: hadoop0/192.168.2.130:49000”,之后持续重试。鉴于每次执行都要导入,建议直接在对应的/XXX/hadoop-xxx/etc/hadoop/ha

HDFS编程实践

介绍HDFS编程实战

hive 分桶文件的大小多大最合适

另一方面,如果某个列包含许多唯一值,例如包含顾客 ID 的列,这可能不是一个好的分桶字段,因为这可能会导致分桶数量过多,从而降低查询效率。在 Hive 中,选择分桶字段时,考虑到分桶字段的值将被用于对数据进行分区,因此选择较少离散值的列作为分桶字段可以提高查询效率。同时,指定适当的分桶数也很重要,应

hadoop之kerberos权限配置(ranger基础上)(三)

kerberos+ranger+kerberos权限控制

Hadoop的基本概念和架构

​ Hadoop是由Apache基金会所发布的开源的分布式计算框架,由Java语言编写,主要用于处理大规模的数据集的处理和分析。它基于Google的MapReduce算法和Google文件系统(GFS)的思想,提供了一个可靠,高效,可扩展的分布式计算平台。​ Hadoop的核心组件包括HDFS(

头歌大数据——MapReduce 基础实战 答案 无解析

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Zookeeper简介、原理和功能?

zookeeper的简介、原理、总体架构

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