Flume多路复用模式把接收数据注入kafka 的同时，将数据备份到HDFS目录
Flume多路复用模式把接收数据注入kafka 的同时，将数据备份到HDFS目录
Kafka进阶篇-消费者详解&Flume消费Kafka原理
Kafka进阶篇-消费者详解&Flume消费Kafka原理
【大数据入门核心技术-Impala】（一）Impala简介
Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impal
1、电商数仓（用户行为采集平台）数据仓库概念、用户行为日志、业务数据、模拟数据、用户行为数据采集模块、日志采集Flume
电商数仓（用户行为采集平台）数据仓库概念、用户行为日志、业务数据、模拟数据、用户行为数据采集模块、日志采集Flume
Flume实现Kafka数据持久化存储到HDFS
本文关键字：Flume、Kafka、HDFS、实时数据、存储。对于一些实时产生的数据，除了做实时计算以外，一般还需要归档保存，用于离线数据分析。使用Flume的配置可以实现对数据的处理，并按一定的时间频率存储，本例中将从Kafka中按天存储数据到HDFS的不同文件夹。
大数据技术之Hadoop(八)——Flume日志采集系统
Flume日志采集系统的认识与操作
Flume采集数据到Kafka操作详解
Flume采集数据到Kafka操作详解
【Kafka+Flume+Mysql+Spark】实现新闻话题实时统计分析系统（附源码）
【Kafka+Flume+Mysql+Spark】实现新闻话题实时统计分析系统（附源码）
Kafka吞吐量
⾸先Kafka从架构上说分为⽣产者Broker和消费者,每⼀块都进⾏了单独的优化,⽐如⽣产者快是因为数据的批量发送，Broker快是因为分区,分区解决了并发度的问题,⽽且⽂件是采取的顺序写的形式。顺序写就可以有效的减少磁盘寻址的时间其次它还采⽤了分段的概念，就是所谓的Segment，每⼀个Segme
【大数据入门核心技术-Flume】（四）使用Flume采集数据到Hive
rw-r--r--. 1 testuser supergroup 2747878 9月 10 2019 /usr/local/hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar。-rw-r--r--. 1 root root 164820
flume入门案例
flume入门案例
Flume采集数据到HDFS配置参数详细解析
flume到hdfs
2022年职业院校技能大赛-大数据赛题解析
2022年职业院校技能大赛-大数据赛题解析，最新上线2022年7月20日新发布任务书1和任务书7解析。
在Windows下的flume 安装，部署及和kafka组合使用
一，Windows下配置环境变量此电脑->右键属性->系统->高级系统设置->环境变量（1） 环境变量名：FLUME_HOME变量值：就是安装的flume的路径例如我自己的是：FLUME_HOME；E:\flume\apache-flume-1.9.0-bin（2）在path
大数据技术——Flume实战案例
1. 复制和多路复用1.1 案例需求1.2 需求分析1.3 实现操作2. 负载均衡和故障转移2.1 案例需求2.2 需求分析2.3 实现操作3. 聚合操作3.1 案例需求3.2 需求分析3.3 实现操作
Flume学习-采集端口数据存入kafka
Flume学习-采集端口数据存入kafka
Flume监听多个文件目录，并根据文件名称不同，输出到kafka不同topic中
监听多数据源目录，并根据文件名称不一样，输出到kafka不同topic中
【Hadoop生态圈】2.使用Flume采集日志数据到HDFS中
使用Flume采集日志数据到HDFS中
DataX使用、同步MySQL数据到HDFS案例
emps;DataX的使用十分简单，用户只需根据自己同步数据的数据源和目的地选择相应的Reader和Writer，并将Reader和Writer的信息配置在一个json文件中，然后执行如下命令提交数据同步任务即可。
Flume实时采集mysql数据到kafka中并输出
Flume实时采集mysql数据到kafka中并输出。Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储。在大数据生态圈中，flume经常用于完成数据采集的工作。其实时性很高，延迟大约1-2s，可以做到准实时。又因为
