数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC
SeaTunnel是一个分布式、高性能、支持多种数据源之间高效数据同步的开源工具。它旨在解决大数据处理过程中的数据同步问题，支持实时数据处理和批量数据处理，提供了丰富的数据源连接器，包括Kafka、HDFS、JDBC等。DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，主要用于在各种异构数据源之
大数据Flume--入门
Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。
大数据之使用Flume监听本地文件采集数据流到HDFS
编写新的Flume配置文件，将数据备份到HDFS目录/user/test/flumebackup下，要求所有主题的数据使用同一个Flume配置文件完成，将Flume的配置截图粘贴至对应报告中。-Dflume.root.logger=INFO,console 打印输出在控制台上。进入/data_log
数仓项目6.0配置大全（hadoop/Flume/zk/kafka/mysql配置）
（1）将apache-flume-1.10.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下。重命名/opt/module/zookeeper/conf目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg。（2）解压apache-flume-1.10.1-bin.tar.g
大数据开发之电商数仓（hadoop、flume、hive、hdfs、zookeeper、kafka）
1、数据需求：用户分析日志log、业务数据db2、采集需求：日志采集系统（flume）、业务数据同步系统（Maxwell，datax）3、数据仓库建模：维度建模4、数据分析：对设备、会员、商品、地区、活动等电商核心主题进行统计，统计的报表指标接近100个。5、即席查询：用户在使用系统时，根据自己当时
大数据之使用Flume监听端口采集数据流到Kafka
题目：在Master节点使用Flume采集实时数据生成器25001端口的socket数据（实时数据生成器脚本为Master节点/data_log目录下的gen_ds_data_to_socket脚本，该脚本为Master节点本地部署且使用socket传输），将数据存入到Kafka的Topic中（To
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(五)FineBI可视化
将创建好的refresh.js文件放至 FineBI 安装目录%FineBI%/webapps/webroot中。官方文档：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-363.html。：将jar包放入FineBI安装目录的 webapps\webroot\W
flume实验:kafka生产者端通过flume发送信息到HDFS
WARN [SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor] (org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process:452) - HDFS IO error：这是一个警告信息，表示Flume在进行HDFS输出时
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
查询需求：根据发件人id + 收件人id + 消息日期 查询聊天记录。Qualifier：与数据中字段名保持一致。设计规则：业务、唯一、长度、散列、启动Hive和yarn。
2023_Spark_实验三十：测试Flume到Kafka
flume监控指定文件，shell+crontab模拟实时数据，kafka存储flume生产者的数据，使用kafkatools查看kafka主题
Flume采集Kafka并把数据sink到OSS
我这里是为了防止sink的文件过于零碎, 但因为使用的memory channel, 缓存时间过长容易丢数据。默认启动时-Xmx20m, 过于小了, 加大堆内存可以直接放开。下载JindoSDK(连接OSS依赖), 下载地址。2. 进阶配置, 根据自己情况按需配置。3. Flume JVM参数。修改
2023_Spark_实验二十九：Flume配置KafkaSink
flume1.9.0 配置source为exec读取shell脚本模拟产生的实时数据，配置Sink为kafkaSink，配置channel为memoryChannel
二百一十、Hive——Flume采集的JSON数据文件写入Hive的ODS层表后字段的数据残缺
Flume采集的JSON数据文件写入Hive的ODS层表后字段的数据残缺
关于Flume-Kafka-Flume的模式进行数据采集操作
关于Flume-Kafka-Flume的模式进行数据采集操作
大数据编程技术基础实验八：Flume实验——文件数据Flume至HDFS
大数据技术基础实验八，学习安装部署Flume并将写入Flume的文件数据上传至HDFS。
大数据-玩转数据-Flume
Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Flink用来实时处理数据，impala用来实时查询。
Flume 整合 Kafka
以实时流处理项目为例，由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷，假设是一个电商项目，那么峰值通常出现在秒杀时，这时如果直接将 Flume 聚合后的数据输入到 Storm 等分布式计算框架中，可能就会超过集群的处理能力，这时采用 Kafka 就可以起到削峰的作用。Kafka 天生为大数据场景而设计，具有高吞
大数据组件-Flume集群环境搭建
Flume是一个分布式、可靠和高可用性的数据采集工具，用于将大量数据从各种源采集到Hadoop生态系统中进行处理。在大型互联网企业的数据处理任务中，Flume被广泛应用。Flume集群环境介绍：Agent：Flume的基本组成单元是Agent，用于在不同的节点之间传输数据。Agent可以是单节点或分
大数据基础设施搭建 - Flume
作用：拦截events，经拦截器处理，输出处理后的events。开发：创建maven项目，打成jar包形式上传到flume所在机器作用：按照kafka消息中的时间字段，决定消息存储到hdfs的哪个文件中。import com/*** 作用：获取kafka中时间戳字段，放入event头中，flume写
【Flume】Flume实践之采集文件内容上传至HDFS
要完成这个任务就需要使用在采集数据时使用Spooling Directory Source组件；传输数据时为了保证数据没有丢失风险，使用File Channel组件；在运行Flume之前应该先检查建立采集数据的文件夹和文件，且系统此时直接启动会报错提示找不到SequenceFile，虽然我们已经把f
