ElasticSearch的读写更新数据流程

读数据流程

1. 客户端向 Node1（协调节点） 发送获取请求。
2. 节点使用文档的 _id 来确定文档属于分片 0 。分片 0 的副本分片存在于所有的三个节点上。
3. 为了负载均衡，可以轮询所有节点，最后它将请求转发到 Node 2 。
4. Node 2 将文档返回给 Node 1 ，然后将文档返回给客户端

写数据流程

新建索引和删除请求都是写操作， 必须在主分片上面完成之后才能被复制到相关的副本分片。

1. 客户端向 Node 1 发送新建、索引或者删除请求。
2. 节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。请求会被转发到 Node 3，因为分片 0 的主分片目前被分配在 Node 3 上。
3. Node 3 在主分片上面执行请求。如果成功了，它将请求并行转发到 Node 1 和 Node 2 的副本分片上。
4. 一旦所有的副本分片都报告成功, Node 3 将向协调节点报告成功，协调节点向客户端报告成功

consistency(一致性)

    在默认设置下，即使仅仅是在试图执行一个写操作之前，主分片都会要求必须要有规定数量的分片副本处于活跃可用状态，才会去执行写操作（其中分片副本 可以是主分片或者副本分片）。这是为了避免在发生网络分区故障（network partition）的时候进行写操作，进而导致数据不一致。 规定数量即： **int((primary + number_of_replicas) / 2 ) + 1**

onsistency 参数的值可以设为：

• one ：只要主分片状态 ok 就允许执行写操作。
• all：必须要主分片和所有副本分片的状态没问题才允许执行写操作。
• quorum：默认值为quorum , 即大多数的分片副本状态没问题就允许执行写操作。

修改数据流程

1. 客户端向Node 1发送更新请求。
2. 它将请求转发到主分片所在的Node 3 。
3. Node 3从主分片检索文档，修改_source字段中的JSON，并且尝试重新索引主分片的文档。如果文档已经被另一个进程修改,它会重试步骤3 ,超过retry_on_conflict次后放弃。
4. 如果 Node 3成功地更新文档，它将新版本的文档并行转发到Node 1和 Node 2上的副本分片，重新建立索引。一旦所有副本分片都返回成功，Node 3向协调节点也返回成功，协调节点向客户端返回成功。

删除/更新数据底层原理

删除操作

    如果是删除操作，commit 的时候会生成一个 .del 文件，里面将某个 doc 标识为 deleted 状态，那么搜索的时候根据 .del 文件就知道这个 doc 是否被删除了。

更新操作

    如果是更新操作，就是将原来的 doc 标识为 deleted 状态，然后新写入一条数据。

物理删除

    buffer 每 refresh 一次，就会产生一个 segment file，所以默认情况下是 1 秒钟一个 segment file，这样下来 segment file 会越来越多。此时会定期执行 merge。每次 merge 的时候，会将多个 segment file 合并成一个同时这里会将标识为 deleted 的 doc 给物理删除掉，然后将新的 segment file 写入磁盘这里会写一个 commit point，标识所有新的 segment file，然后打开 segment file 供搜索使用，同时删除旧的 segment file。