Mysql千万级别数据如何 做分页？
后端开发中为了防止⼀次性加载太多数据导致内存、磁盘IO都开销过⼤，经常需要分⻚展示，这个时候就需要⽤到MySQL的LIMIT关键字。但你以为LIMIT分⻚就万事大吉了么，LIMIT在数据量⼤的时候极可能造成深度分页问题。例如，上图，我们在查user表时，mysql会先根据条件去磁盘检索得到符合条件的
关于ElasticSearch的十道经典面试题
系统中的数据，随着业务的发展，时间的推移，将会非常多，而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中，查询效率是非常低下的，而我们使用 ES 做一个全文索引，将经常查询的系统功能的某些字段，比如说电商系统的**商品表中商
ElasticSearch
介绍了ElasticSearch的基本概念，以及相关使用，并结合项目中的业务进行了总结。
玩转 StarRocks on ES 全文检索
目录部署ES下载Config系统参数启动VerifySR 外表测试2：全文检索插件ESSR部署ES 下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.16.2-linux-x86_64.tar.g
Elastic换帅，Kunlkarni接替Banon成为新任CEO
Elastic换帅！Ashutosh Kulkarni成为新一代领袖
源码请拿走：用Elasticsearch完成视频检索（有详细注释，学习可用）
@Servicepublic class SearchServiceImpl implements SearchService { @Autowired RestHighLevelClient restHighLevelClient; /** * * @param q 搜索关键字 *
数据库-ElasticSearch学习笔记
简介Elasticsearch，简称ES，是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，隐藏Lucene的复杂性。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引
史上最简单的 Elasticsearch 教程
史上最简单的Elasticsearch 系列课程
10张图理解Elasticsearch核心概念
Elasticsearch（以下称之为ES）是一款基于Lucene的分布式全文搜索引擎，擅长海量数据存储、数据分析以及全文检索查询，它是一款非常优秀的数据存储与数据分析中间件，广泛应用于日志分析以及全文检索等领域，目前很多大厂都基于Elasticsearch开发了自己的存储中间件以及数据分析平台。
es的query查询(term,prefix,exists,match，matchprase,range)
//查询前缀包含的内容POST /products/_search{ "query": { "prefix": { "desc.keyword": { "value": "iP" } } }}POST /products/_search{ "que
【实时数仓】如果写入ES时，发生故障的处理，不丢数据
es，不会丢数据，不会重复数据 设计的一种思路
Elasticsearch CRUD RestAPI
Elasticsearch CRUD RestAPI
