惊艳！即梦AI用这个提示词出的图太梦幻了！
AI绘画工具有很多种，可灵、即梦、奇域、Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、GPT4等等。
H100、L4、A6000 等 9 款 GPU 横评，告诉你哪些适合模型训练，哪些适合AI 推理
对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型训练，哪些则更推荐用于推理。
AI 如何理解文字：Embedding解析
Embedding是一种将高维数据（如文字、图像等）映射到低维空间的技术。在自然语言处理中，embedding通常指的是将单词或短语转换成连续的向量表示。这些向量捕捉了词汇的语义信息，使得相似的词汇在向量空间中距离更近。Embedding是AI理解文字的关键技术之一。通过将高维的one-hot编码向
StableDiffusion线稿获取方法——AI取线稿
StableDiffusion取线稿是核心必备的一步骤，这个不会的话后面是无法进行的，你很难保证图片的样式内容，本文给大家留下了完整的取线稿操作，希望能大家一定的帮助。
【AIGC】COT思维链：让AI学会拆解问题，像人一样思考
COT思维链的出现，为AI的发展开辟了一条新的道路。它让AI学会了像人类一样思考，将复杂问题分解成简单的步骤，并逐步推理出最终答案。希望我的引导会对你产生启发。
生成式AI的新战场：逻辑推断与推理计算
自生成式AI革命开启以来，研究正推动该领域从"快速思考（即迅速给出预训练的回应）"，向“缓慢思考（即在推理[inference]过程中进行逻辑推理[reasonging]）”转变。这一转变正在开启一系列全新的智能应用。生成式AI市场的基础层正趋于稳定，处于一种由一批关键的大型企业及企业联盟构成的均衡
探索AI降重解决方案：十大工具助你轻松减少论文AIGC率
在学术写作中，降低AIGC率是确保论文原创性的关键。本文介绍了十款高效的AI降重工具，包括笔灵AI去痕、火龙果写作、小微智能写作等，它们通过不同的技术手段帮助用户优化文本，显著降低AIGC痕迹，提升内容的原创性，适用于学生、作家和内容创作者。这些工具的使用，不仅可以提高写作效率，还能确保论文顺利通过
网安加·百家讲坛 | 宋荆汉：大模型生成代码的安全风险及应对
剖析AIGC生成代码所面临的主要安全风险，并探索一系列行之有效的应对措施，引导行业在享受技术红利的同时，也能稳健前行，确保软件系统的安全与可靠。
AIGC实战——生成式人工智能总结与展望
近年来，生成模型取得了突破性进展，生成式人工智能拥有了无限可能性和潜在影响，有着无限的实际应用潜力，我们期待着生成式人工智能够产生更广泛的影响。生成模型领域不仅仅是关于创建图像、文本或音乐的应用，而且生成式深度学习隐藏着人工智能的本质。在本节中，将概述生成式人工智能的发展历史，然后探讨生成式人工智能
告别低效PPT制作：5个AIPPT助手，3分钟搞定完美演示
随着AI技术的进步，PPT制作变得更加高效和便捷。本文推荐5款AI PPT生成工具，它们通过智能算法和个性化设计，帮助用户在短短3分钟内完成一套高质量的PPT。这些工具不仅提升了工作效率，还确保了演示文稿的内容丰富和视觉吸引力，是职场人士和学生的得力助手。
【粉丝福利社】QUIC技术前瞻：打造更快更安全的互联网传输环境
在最常见的HTTP（Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议）2.0所在分层中，TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）提供了可靠按序传输、拥塞控制、流控功能，TLS（Transport Layer Secnrity，传输层安全
【AIGC】AI工作流workflow实践：构建日报
工作流是 LLM 非常重要的概念，它可以帮助 LLM 更高效地完成工作，同时帮助 LLM 去拆解问题复杂度，达到化繁为简的效果。希望这篇文章可以帮助你更深地理解工作流。
AI数字人制作流程和所用技术详解
本文详细的描述了AI数字人制作的流程，以及各个环节所涉及到的技术，最后加入了AR和VR技术在数字人制作各环节中的应用。
AI视频！OpenAI发布最新模型sCM，开启图像、音频、视频、三维模型AI新时代
我们提出的训练算法仅使用两个采样步骤，在CIFAR-10上取得了2.06的FID分数，在ImageNet 64x64上取得了1.48的FID分数，在ImageNet 512x512上取得了1.88的FID分数，将与现有最佳扩散模型的FID分数差距缩小到10%以内。比如，几只巨大的毛茸茸的猛犸象正踏着
【AIGC】AI文本转语音+语音转文本，构建专属领域转文本模型
我们展示了如何使用阿里百炼的语音合成和语音识别技术，实现文本转语音和语音转文本的完整流程，并讲述如何针对自己的业务构建专属转文本模型。我们获取到比较精确的转出的文字再去做别的处理，可以极大帮助我们的实际业务。
智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用
本文深入探讨了 AIGC 中生成对抗网络（GAN）的应用。详细介绍了 GAN 的基本原理，包括生成器与判别器的博弈机制及数学模型基础。阐述了其在图像生成与编辑、文本生成与对话系统、音乐生成与合成等领域的广泛应用，通过多个经典案例展示了其显著成果。深入分析了 GAN 面临的训练稳定性、模式崩溃、评估指
【AIGC】ChatGPT应用之道：如何打破`专家`幻象，提升AI协作质量
本文探讨了如何通过优化提示词（Prompt）的设计，提高用户与生成式AI的交互体验。借助Scott Guthrie的专业建议，分析了在提升Prompt精确度的同时，如何简化用户操作、减少学习门槛，特别是为非技术背景用户提供更直观的使用体验。2024.10.25-✍137min
CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）
该文件主要内容涵盖了**In-context Learning（ICL）**的概念，讲解了零样本学习（Zero-shot Learning）、少样本学习（Few-shot Learning）、提示工程（Prompt Engineering）等主题。零样本学习与少样本学习（Zero-shot and
Pyramid Flow：北大开源的视频生成模型
Pyramid-Flow是北大和快手团队开发的视频生成模型，其在生成长达10秒、分辨率高达1280x768、帧率为24fps的高清视频方面表现出色。
AIGC时代 | 从零到一，打造你的专属AI Chat应用！
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用开发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用开发者循序渐进地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。
