开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用

使用OpenAI API接入方式调用Qwen2-VL-7B-Instruct模型进行推理

丹摩征文活动 |【AI落地应用实战】文本生成语音Parler-TTS + DAMODEL复现指南

传统的 TTS 模型在处理语音合成时,通常依赖大规模的语音数据集,并采用人类标注的音素、音节等细粒度信息。然而,这种方式存在标注过程耗时且昂贵和人工标注可能带有主观性和误差的问题为了解决这些问题,Dan Lyth和Simon King的研究论文提出使用自然语言的指导信息结合合成标注,使模型更好地理解

丹摩征文活动 | 开启AI创新之路,DAMODEL助你一臂之力

只需轻点鼠标,开发者便可拥有属于自己的AI计算王国 - 从丰富的GPU实例选择,到高性能的云磁盘,再到预配置的深度学习镜像,一应俱全。这里,创意无疆,可能无限。让DAMODEL成为你实现AI梦想的引擎,让无穷的算力和存储,成为你创新的源泉。在这里,开发者可以尽情挥洒才华,推动人工智能技术的不断突破。

利用腾讯元器构建商业化AI智能体——【快递100 AI智能体实战教学】

随着人工智能技术的不断进步,腾讯元器作为一项强大的工具,使得构建商业化的AI智能体变得更加便捷和高效。本文将带你深入了解如何利用腾讯元器搭建快递100 AI智能体的全过程,从前期规划到最终实现,为你提供一份详尽的实战教学。

论文怎么降重?8款AI降重工具助你快速降低查重率

AI降重工具正成为学术写作和内容创作中的重要辅助。这些工具通过先进的算法,帮助用户识别和替换文章中的重复或相似内容,有效降低查重率。用户只需上传文档,AI系统便能自动分析并提供修改建议,大幅提升写作效率,确保作品的原创性和学术诚信。

想要一键解决文本降重问题? 十种AI工具来帮忙,轻松降重无烦恼

在AI技术不断进步的今天,文本创作者面临着通过AI审核的挑战。本文推荐了十款在线工具,这些工具专注于提升文本原创性和降低抄袭风险。包括笔灵AI、火龙果写作等,它们通过智能降重和查重技术,帮助创作者提高作品质量,满足学术界的原创性标准。

AIGC--如何在内容创作中合理使用AI生成工具?

AI生成内容(AIGC)的工具在内容创作中扮演着越来越重要的角色。合理使用这些工具,不仅能够帮助创作者提高效率,还能激发创意、优化流程。然而,使用不当可能会导致内容缺乏深度、出现重复或难以表达个性。因此,本文将深入探讨如何在创作流程中合理使用AI生成工具,以便从多个角度对内容进行个性化和定制化,并分

【论文复现】自动化细胞核分割与特征分析

HoVer-Net是一种精心设计的多分支深度学习网络架构,专为处理复杂的多组织显微图像中的细胞核实例分割与精确分类任务而开发。该网络通过创新的策略,不仅有效解决了细胞核在密集聚集区域难以准确区分的问题,还实现了对每个独立细胞核类型的细致分类。此外,HoVer-Net还引入了专门的上采样分支,这一设计

2024 科大讯飞全球 1024 开发者节:AI 文娱论坛“重构内容与表达”精华回顾

10 月 24 日,2024 科大讯飞全球 1024 开发者节 AI 文娱论坛在合肥成功举办,主题为“重构内容与表达”,探讨 AI 时代下文娱产业的最新趋势,见证讯飞 AI 文娱业务的重大发布。

【AIGC】国内AI工具复现GPTs效果详解

通过对提示词的精细调整,使得国内的 AI 工具能够准确识别用户需求并正确处理提示指令,从而有效实现了类似 GPTs 的效果。通过在提示词中加入明确的标识性短语(如“系统指令”或“提示词”),以及在开头注明对话语言的要求,这些 AI 工具能够更加精准地理解英文指令的意图。这样,国内用户在无法直接访问

AI率太高怎么办?学会这些方法轻松降低AI痕迹

AI生成的内容虽然快速高效,但有时过于标准化,缺乏深度。本文提供了一系列技巧,包括使用高级语言模型、结合人工编辑、引入情感色彩和创造性思维,以降低AI率,提升内容的质量和可读性。

金字塔流(Pyramid Flow): 用于生成人工智能长视频的新文本-视频开源模型

在 "生成式人工智能 "中的文本生成模型和图像生成模型大行其道之后,现在该是文本-视频模型大显身手的时候了,这个列表中的新模型就是 pyramid-flow-sd3,它是一个开源模型,用于从文本或图像生成长达 10 秒的视频,而且是 24fps 的视频!

AI生成文学作品:技术创新中的创意挑战与伦理【附保姆级代码】

随着人工智能技术的迅猛发展,AI生成的文学作品开始引起广泛关注。这一领域不仅涉及技术的创新与应用,还引发了关于创意与伦理的深刻讨论。本文将探讨AI在文学创作中的应用,分析其带来的创意挑战,以及由此引发的伦理问题。

VLLM部署通义千问

vllm 版本 4.0.0镜像 vllm github 官方镜像openai api 方式出现的问题通过 chat-template 聊天模板解决。

写在RAGFlow开源2万星标之际

RAGFlow自2024年4月1日正式开源,时至今日,不到7个月时间已经站在了Github 2万星标的台阶之上。此时此刻,我们回首过去,是时候来做一番总结,并同时展望未来。

惊艳!即梦AI用这个提示词出的图太梦幻了!

AI绘画工具有很多种,可灵、即梦、奇域、Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、GPT4等等。

H100、L4、A6000 等 9 款 GPU 横评,告诉你哪些适合模型训练,哪些适合AI 推理

对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU,哪些更推荐用于模型训练,哪些则更推荐用于推理。

AI 如何理解文字:Embedding解析

Embedding是一种将高维数据(如文字、图像等)映射到低维空间的技术。在自然语言处理中,embedding通常指的是将单词或短语转换成连续的向量表示。这些向量捕捉了词汇的语义信息,使得相似的词汇在向量空间中距离更近。Embedding是AI理解文字的关键技术之一。通过将高维的one-hot编码向

StableDiffusion线稿获取方法——AI取线稿

StableDiffusion取线稿是核心必备的一步骤,这个不会的话后面是无法进行的,你很难保证图片的样式内容,本文给大家留下了完整的取线稿操作,希望能大家一定的帮助。

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