开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-集成vLLM（二）
掌握Qwen2-VL与vLLM集成，提升职业发展增添强大的竞争力
开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界（一）
掌握Qwen2-VL提升职业发展增添强大的竞争力
Lumen5——AI视频制作，提取关键信息生成带有视觉效果的视频
模板系统：Lumen5 提供了多种预设视频模板，涵盖不同的使用场景（如市场营销、社交媒体视频等）。这些模板通过前端与后端的集成动态加载，用户可以快速选择并应用。模板样式的自动化设计可能使用了基于设计原则的推荐系统，确保视觉上的统一性。品牌元素定制：高级用户可以上传自定义的品牌标志、选择特定的字体和配
RWKV 发布中文小说模型，也擅长角色扮演！
大家好，RWKV 近期发布了 “RWKV-6-ChnNovel” 系列中文小说模型，支持小说续写、小说扩写、角色扮演功能。
2024年AI工具新趋势：5款顶级AI助手，让你的工作事半功倍
随着人工智能技术的不断进步，2024年的AI工具已经达到了新的高度。本文推荐了5款功能强大的AI工具，它们在自动化办公、智能分析和个性化服务等方面展现出卓越的性能。文章还探讨了这些工具如何帮助用户解决实际问题，提高工作质量和效率。
开源模型应用落地-sherpa-onnx-AIGC应用探索（十）
使用sherpa-onnx，一站式解决各种语音难题。
【AIGC】ChatGPT提示词解析：如何生成爆款标题、节日热点文案与完美文字排版
展望未来，ChatGPT或将具备更强的情感洞察力，能够根据不同的受众群体、情感状态和阅读习惯自动生成高度定制化的内容。这意味着，创作者将不仅依赖于它的效率，还能借助其洞察力更好地理解用户需求，实现真正意义上的内容个性化定制。此外，随着技术的进步，ChatGPT可能会在内容创作之外的领域，提供更多具备
【话题讨论】AI时代程序员核心力：技术深耕，跨界学习，软硬兼备
随着AIGC等先进大语言模型的崛起，AI辅助编程工具正逐渐渗透到程序员的日常工作中，引发了一场工作模式的深刻转型。面对这一变革，业界对于AI是否会取代部分编程岗位持不同观点，但共识在于，AI无疑是提升工作效率的强大伙伴。
破解AI生成检测：如何用ChatGPT降低论文的AIGC率
用户已经使用ChatGPT辅助写作了一篇关于“人工智能在医疗中的应用”的论文，准备提交给检测工具来检查“AIGC率”。“例如，在最近的一项研究中，通过对数千例病例数据的分析，AI模型成功帮助医生在早期诊断癌症时提高了20%的准确性。“在医疗领域，人工智能的进步使疾病诊断和治疗的方式发生了革命性的变化
Flux生态新里程！XLabs-AI官方Flux-IP-Adapter发布，开启重要里程！轻松实现风格迁移
最强开源文生图模型Flux生态迅猛发展的势头真的是有点让老徐跟不上了啊，从前面官方几款Lora的发布到一夜之间官方ControlNet的canny、depth组件的发布，再到近日官方推出的flux-ip-adapter组件的到来，更新速度真的得太快了。
ComfyUI 和 webUI 的区别，以及FLUX是什么？
ComfyUI 和 webUI 都是用户界面框架，旨在简化Stable Diffusion等深度学习模型的使用流程，让非专业人员也能方便地生成图像。虽然它们的目标相似，但在实现方式、用户体验和功能上存在一些差异（插一句，它们的本地运行包都是免费的，在线平台收费其实是收的算力费用，而不是出图费用，也就
降重过程复杂耗时？8款AI降重工具，让降重变得简单快捷
面对论文降重的挑战，笔灵AI是你的得力助手。它利用深度学习算法，对论文内容进行智能分析，找出潜在的重复部分，并提供创新的改写选项。笔灵AI的降重建议不仅保持了原文的意思，还能增强论文的原创性。它的快速响应和高效处理能力，使得降重工作变得简单快捷，让你能够专注于论文的其他重要部分。
【人工智能】Transformers之Pipeline（十九）：文生文（text2text-generation）
本文对transformers之pipeline的文生文（text2text-generation）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的文生文（text2text-generation
ChatGPT 在国内使用的方法
AI如今很强大，聊聊天、写论文、搞翻译、写代码、写文案、审合同等等，ChatGPT 真是无所不能~ 作为一款出色的大语言模型，ChatGPT 实现了人类般的对话交流，最主要是能根据上下文进行互动。接下来，我将介绍 ChatGPT 在国内使用的方法，希望对你有帮助~无所不能的 ChatGPT ~
智能创造的幕后推手：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来
本书内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习本书，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。本书附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI提示词等资源。书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。
AIGCDesign 开放式跨端 AI 组件解决方案
在京东零售前端通道的支持下，启动了基于内源共建的开放式跨端 AI 组件解决方案项目。项目命名为：AIGCDesign。在接下来的章节，将为您详细介绍该解决方案的设计开发理念，以及对未来的建设思考。
Topaz Video AI——视频修复
通过结合多种先进的人工智能和深度学习技术，为用户提供了一套完整的视频增强和修复解决方案。深度学习视频分析：利用 CNN 和 RNN 实现视频帧的特征提取、时间序列分析和内容理解。去噪与去伪影：通过去噪自编码器、非局部均值和 GAN 模型去除视频噪点和压缩伪影。分辨率提升：使用 SRGAN 和 ESP
【AI视频】Runway：Gen-2 运镜详解
本文详细探讨了 Runway Gen-2 的 Camera Control 功能，展示了这一先进工具如何通过精细的相机控制技术，赋予视频创作者前所未有的创作自由度和表达能力。这不仅体现了当前 AI 视频生成技术的成熟度，也预示了 AI 在未来数字媒体和内容创作中的潜力。2024.9.20-✍212m
使用 continue 自定义 AI 编程环境
一直在使用github 的 copilot 来编程，确实好用，对编码效率有很大提升。 但是站在公司角度，因为它只能对接公网（有代码安全问题）。另餐，它的扩展能力也不强，所以无法大规模推广，当然，还有成本问题（每月70多元钱，也不是小数字）。 于是，想尝试选型 开源的Continue插件来
CODEXGRAPH：突破代码与AI的壁垒，开启智能编程新时代
论文首先介绍了大型语言模型（LLMs）在代码生成和理解任务中的重要性，但也指出当前LLMs在处理整个代码库时面临的挑战。这些挑战包括难以处理长上下文输入以及在复杂代码结构中进行推理的能力不足。现有的解决方案，如基于相似性的检索方法和手动工具/API，虽然在特定任务中有效，但在应对复杂的代码库任务时表
