AI入门之深度学习：基本概念篇
神经网络的每一个权重系数都是空间中的一个自由维度，为了对损失表面有更直观的认识，可以将沿着二维损失表面的梯度下降可视化，但你不可能将神经网络的真实训练过程可视化，因为无法用人类可以理解的方式来可视化1 000 000维空间。本例中的模型包含2个Dense层，每层都对输入数据做一些简单的张量运算（re
开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库进阶（四）
引入向量数据库，为AI服务赋能
论文AI率怎么降：揭秘有效降低AI辅助写作比例的策略
综上所述，降低论文AI率需要我们从多个方面入手，包括明确写作目标与内容定位、提升作者的学术素养与写作能力、合理利用AI辅助工具、强化原创性意识与规范引用、建立论文审核机制与反馈循环、加强学术道德教育与监管以及利用技术手段降低AI辅助比例。只有这样，我们才能确保学术论文的质量和原创性，推动学术研究的健
支撑开源LLM大模型的私有化部署，需要单机多个不同型号GPU混合使用的同学看过来
不同型号GPU混合使用;LLM大模型;多GPU;cuda;cudnn;nvidia-smi;2张rtx3090+2张rtx4090
Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
所提出的Mamba-UNet的架构如图2所示，其灵感来源于UNet [24] 和 Swin-UNet [3]。首先将大小为 H × W × 1 的2D灰度图像分割成类似于ViT和VMamba的块 [5,16]，然后转换为维度为 H/4 × W/4 × 16 的1D序列。一个初始的线性嵌入层将特征维度
MADQN：多代理合作强化学习
在本文中我们将只关注合作多代理学习的问题，不仅因为它在我们日常生活中更常见，而对于我们学习来说也相对的简单一些。
2024年3月最新的深度学习论文推荐
现在已经是3月中旬了，我们这次推荐一些2月和3月发布的论文。
免费ai论文生成器在线（ai论文生成器免费版）
AIPaperPass是AI原创论文写作平台，免费千字大纲，5分钟生成3万字初稿，提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等，40篇真实中英文知网参考文献，重复率超过10%包退费。AIPaperPass操作流程步骤：第一步、选择专业方向及拟定论文题目，第二步、AI智能生成论文大纲，第三步、下载论文文件。
AI论文速读 | TimeXer：让 Transformer能够利用外部变量进行时间序列预测
最近的研究已经展现了时间序列预测显着的性能。然而，由于现实世界应用的部分观察性质，仅仅关注感兴趣的目标，即所谓的内部变量（endogenous variables），通常不足以保证准确的预测。值得注意的是，一个系统通常被记录为多个变量，其中外部序列可以为内部变量提供有价值的外部信息。因此，与之前成熟
论文已提交，如何添加或修改作者名单？（附信件模板）
不管这篇论文是已经提交在审稿阶段，还是文章已被接受在Proof阶段，再或者是已经在线发表了，都可以尝试联系期刊进行作者名单修改。在这封信中，应详细说明需要进行变更的原因，并请求编辑对这一变更予以批准。科研论文变更作者名单是一件非常严肃的事情，大家投稿之前一定要再三确认好作者名单，避免出现更改作者的情
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call（八）
Spring AI调用OpenAI，并实现function call的高级用法，良心之作，全网唯一，绝非搬运，希望能给您带来一些些帮助！
Labelme加载AI（Segment-Anything）模型进行图像标注
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具。（2）在labelme/labelme/文件夹下自建一个文件夹model_file。（3）依次输入以下几个网
从16-bit 到 1.58-bit ：大模型内存效率和准确性之间的最佳权衡
在本文中，我们将通过使用GPTQ对Mistral 7B、Llama 27b和Llama 13B进行8位、4位、3位和2位量化实验,还要介绍一个大模型的最新研究1.58 Bits，它只用 -1，0，1来保存权重
【深度学习应用】基于Bert模型的中文语义相似度匹配算法[离线模式]
【代码】基于Bert模型的中文语义相似度匹配算法（离线模式）
开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库（三）
引入向量数据库，为AI服务赋能
SSH？Termius？一篇文章教你使用远程服务器训练！
随着ai模型的发展，gpu算力和显存需求越来越高，本文教学如何使用远程云服务器训练自己模型，也可以部署模型。
人工智能、机器学习、深度学习的关系、智能分类的执行流程、IK分词器的使用
人工智能与机器学习人工智能与机器学习谈谈人工智能人工智能），英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语
人工智能的深度学习如何入门
其中，Python是最受欢迎的编程语言之一，在深度学习领域有着广泛的应用和丰富的库支持。在实践过程中，遇到的问题和挑战可以促使自己学习更多的知识，并提高自己的解决问题的能力。要保持对最新的研究成果和技术动态的了解，并不断学习和掌握新的知识和技能。首先，了解深度学习的基本概念是入门的第一步。在深度学习
什么是上游任务、下游任务？
下游任务：真正想要解决的任务。如果你想训练一个网络无论是生成任务还是检测任务，你可能会使用一些公开的数据集进行训练，例如coco，imagenet之类的公共数据集进行训练，而这些数据集可能不会很好完成你真正想完成的内容，这就意味着在解决的实际问题的数据集上，要微调这个预训练模型，而这个任务称为下游任
详解各种LLM系列｜（2）LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART-1)
LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解
