如何使用chatGPT进行论文润色（中英文均可）
chatgpt论文润色
一步步教你查看cuda和cudnn版本
1.查看cuda版本win+R+enter回车,再输入cmd进入命令行，再输入nvcc --version或者输入nvcc -V即可得到cuda的版本，如图我的cuda版本是10.2查看cudnn版本进入目录查看cudnn_version.h文件一般放在：C:\Program Files\NVIDI
深入浅出TensorFlow2函数——tf.random.poisson
tf.random.poisson(shape,lam,dtype=tf.dtypes.float32,seed=None, name=None)
Adam与AdamW
Adam与AdamW
深入浅出TensorFlow2函数——tf.math.exp
tf.math.exp( x, name=None)
深入浅出Pytorch函数——torch.exp
torch.exp(input, *, out=None) → Tensor
CodeFormer 安装
2.执行python开头的命令时，把[input folder]整体替换成待处理的图片所在的文件夹路径。整体图像和视频增强同理，都是把[]替换成路径。1.每次使用前都要先进入cmd，执行cd CodeFormer，进入安装目录后再执行对应命令。，并将其放到weights/CodeFormer下（如果
轴承故障诊断经典模型pytorch复现(一)——WDCNN
论文地址：《A New Deep Learning Model for Fault Diagnosis with Good Anti-Noise and Domain Adaptation Ability on Raw Vibration Signals》—张伟我们要复现的论文是轴承故障诊断里比较经
Jieba分词模式详解、词库的添加与删除、自定义词库失败的处理
当需要添加的词过多时，建议使用添加词典的方式。自定义词典可以包含用户自己添加的词语及其词频和词性等信息。创建一个文本文件，例如，用于存储自定义词典。每行格式为：词语 词频 词性。将需要添加的词语及其词频和词性等信息写入到中，每个词语一行。调用Jieba的方法加载自定义词典文件。词典示例如下：开源模型
深入浅出TensorFlow2函数——tf.Tensor
一个tf.Tensor表示一个多维数组。在编写TensorFlow程序时，被操作和传递的主要对象就是tf.Tensor。
将ChatGPT变成Midjourney提示生成器
已经有人总结过可以让ChatGPT作为Midjourney图像生成的模板。在本文中，我们将展示如何根据个人用例创建这些提示，这可以让ChatGPT生成的提示可控性更高。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.reshape
tf.reshape
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.numel
paddle.numel
MidJourney v5.2 、Stable Diffusion XL 0.9 出图对比
最近两个最流行的AI图像生成器，Midjourney和Stable Diffusion，都发布了重大更新。Midjourney v5.2引入了许多新功能，包括“缩小”功能、“/缩短”命令、改进的图像质量等。
浅尝prompt咒语设计：one-shot微调chatglm-6b实践信息抽取
近期以chatgpt等文生成LLMS爆火，国内也逐渐开源了中文版的chatgpt，本文以清华大学开源的6b的chatglm为例，实践one-shot微调，设计prompt咒语在信息抽取领域的实验效果。本文通过one-shot微调chatglm-6b在信息抽取领域上的实验，输出效果还可以，当然如果有资
上传、下载huggingface仓库文件（模型、数据等）
想要上传文件，例如模型权重的话，首先得找到自己huggingface hub的。最后用如下命令，把相关文件（模型、tokenizer）上传就行
International Journal of Remote Sensing投稿经历
International Journal of Remote Sensing投稿经历
基于yolov7的FPS游戏(csgo,cf,cfhd)自瞄开发
基于yolov7的自瞄外挂开发
Anaconda的包路径，终于讲清楚了
离线安装时，anaconda的包安装路径
LLM-Client一个轻量级的LLM集成工具
我这里又发现了一个刚刚发布不久的集成工具LLM-Client就出现了，本文将深入研究LLM -client和LangChain的特性、优势和注意事项。
