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大数据的关键技术(二)

七、数据清洗技术

(1)*数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统中抽取而来且包含历史数据,这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据显*然是我们不想要的,称为“脏数据”。 **

(2)我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,这就是数据清洗。

(****3)需要清洗数据的主要类型:残缺数据、错误数据、重复数据

*4)数据清洗的内容:一致性检查、无效值和缺失值的处理***。 **

(5)**常用工具 **

**①、DataWrangler **

**②、Google Refine **

八、网络爬虫技术——数据采集、处理和存储

**网络爬虫是一种按照一定的规则、自动的抓取万维网信息的脚本或者程序,简单点就是爬虫是用事先写好的程序去抓取网络上的数据,这样的程序叫爬虫。是数据采集的一种手段。 **

(一)通用爬虫

(二)聚焦网络爬虫

**爬虫软件可以分为两类: **

  • **云爬虫(不需要安装软件) **
  • **采集器(下载安装) **

常用工具:

**①、神箭手云爬虫 **

**②、八爪鱼 **

**③、集搜客 GooSeeker **

**④、WebMagic **

**⑤、DenseSpider **


本文转载自: https://blog.csdn.net/xiaofengdada/article/details/123354815
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