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深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别?

train和val都是为了训练模型参数,test是在参数完全确定后做测试,是衡量你的模型性能。

train是训练集,val是训练过程中的测试集,是为了让你在边训练边看到训练的结果,及时判断学习状态。test就是训练模型结束后,用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练,val不是必须的,比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的,但是一般都要预留一些用来检测,通常推荐比例是8:1:1

在这里插入图片描述

val都是在训练的时候起作用。而因为val的数据集和train没有交集,所以这部分数据对最终训练出的模型没有贡献。val的主要作用是来验证是否过拟合、以及用来调节训练参数等。

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