0


深度学习Pycharm+Anaconda环境 安装配置详细教程

深度学习Pycharm+Anaconda环境 安装配置指南

Anaconda安装、配置

1.双击运行Anaconda的安装包.
2.点击【Next >】按钮.
在这里插入图片描述
3.点击【I Agree】按钮.
在这里插入图片描述
4.建议选择【Just Me】推荐项,点击【Next >】按钮.
在这里插入图片描述
5.建议不要更改路径,保持默认路径即可,点击【Next >】按钮.在这里插入图片描述

6.选择1、3、4项,点击【Install】按钮,安装需要等待一段时间.在这里插入图片描述

7.点击【Next】按钮.
在这里插入图片描述

8.点击【Next】按钮.
在这里插入图片描述

9.取消勾选第二项,点击【Finish】按钮.
在这里插入图片描述

10.出现Anaconda的图标,等待其加载,时间可能比较长,耐心等待.
在这里插入图片描述

11.选择【Do not show again】,点击右上角关闭按钮关闭登录窗口.
在这里插入图片描述

12.找到【CMD.exe Prompt】,点击【Launch】按钮.
在这里插入图片描述

13.在打开的命令行窗口输入以下代码,按回车执行.

conda config --set show_channel_urls yes

在这里插入图片描述

14.在当前用户目录下找到【.condarc】文件,右键选择【打开方式】.
在这里插入图片描述

15.选择【记事本】,然后点击【仅一次】按钮.
在这里插入图片描述

16.删除文件所有内容.
在这里插入图片描述

17.复制下面内容,粘贴到文件中.

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

在这里插入图片描述

18.按【Ctrl+s】快捷键保存,标题栏的*号会消失,代表保存成功,然后关闭文件.
在这里插入图片描述

19.回到刚刚的命令行窗口,运行以下命令.

conda clean -i

在这里插入图片描述

20.直接按下回车,然后关闭命令行窗口.
在这里插入图片描述

Pycharm 社区版安装、配置

1.双击运行Pycharm的安装包.
2.点击【是】按钮.
在这里插入图片描述

3.点击【Next】按钮.
在这里插入图片描述

4.点击【Next】按钮.
在这里插入图片描述

5.全选,然后点击【Next】按钮.
在这里插入图片描述

6.点击【Install】按钮.
在这里插入图片描述

7.点击【Finish】按钮.
在这里插入图片描述

8.双击桌面上的Pycharm图标,运行Pycharm,打勾然后点击【Continue】.
在这里插入图片描述

9.随便选一个,无所谓.
在这里插入图片描述

10.汉化包安装.
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

11.创建使用Anaconda管理虚拟环境的项目.
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

12.改为经典UI.
按下【Ctrl+Alt+S】快捷键进入设置.
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_45557300/article/details/131734102
版权归原作者 shenhyuu 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“深度学习Pycharm+Anaconda环境 安装配置详细教程”的评论:

还没有评论