需要在电脑上配置windows深度学习环境：anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch
·包含装配教程，对应使用教程和部分原因，以及对应软件下载地址
目录：
前言
在jupyter notebook中打开配置好的虚拟环境
在Pycharm解释器中配置虚拟环境
前言
使用的软硬件配置：
Windows10
NVIDIA GeForce RTX 2060 Ti Laptop GPU
anaconda 2022.05
pycharm professional 2023.1.3
NVIDIA驱动 516.94
cuda 11.8.0
cudnn 8.9.2.26
pytorch 2.01
*下载并安装anaconda*
进入anaconda官网Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform下载anaconda。(不推荐！！！)
建议使用清华源Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
选择Anaconda3-2022.05-windows-x86_64.exe版本
不推荐最新版本！最新版本需手动添加环境变量，小白请绕路！！！
·下载安装过程如下
了解本次安装软件信息,点击“Next”
同意协议, 点击“I Agreruan”
选择安装位置（不要安装在C盘中）, 点击“Next”
选择安装的类型, 点击“Next”
在高级安装选项中勾选，Add Anaconda3 to my PATH environment variable(可以避免手动添加环境变量），点击“Install”
编辑 可以观察到，用户环境变量多了五个，点击“Next”
后面的都按照默认点击确定，恭喜anaconda软件安装完成！
下载Pycharm
进入pycharm官网，下载最新安装包直接安装就好。PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
建议下载社区版(Community Edition)，免费且够用。
`点击“Next”
`选择D盘，点击“Next”
·所有的选项都打勾（
PyCharm Community Edition 创建桌面图标
Add "bin" folder to the PATH 添加环境变量
Add "Open Folder as Project" 添加“打开文件作为项目”
.py 关联.py文件，勾选后所有的.py文件都是用pycharm打开）
点击“Next”
后面的都按照默认点击确定，恭喜pycharm软件安装完成！
****更新NVIDIA驱动 ****
官方驱动 | NVIDIA下载并更新NVIDIA驱动，选择对应型号
打开任务管理器，点击“性能”查看GPU型号
·打开链接
·选择适配自己电脑合适驱动编辑
·下载完成后点击OK开始安装
·安装过程中进度条出现闪烁是正常的
·检查系统兼容性
·同意并继续
·选择自定义
·下面两个都要勾选
·电脑桌面鼠标右键出现NVIDIA控制面板，说明驱动更新完成
至此，驱动更新完成
下载并安装cuda
cuda版本向下兼容。目前我是下载11.8版本的
按win+r输入cmd进入命令行
输入nvidia-smi查看可安装的cuda最高版本号
版本是向下兼容的，12.0表示最高支持12.0，可安装12.0及以下版本
打开pytorch下载地址：PyTorch
请务必先看Pytorch提供对应的版本号再下载CUDA！
请务必先看Pytorch提供对应的版本号再下载CUDA！
请务必先看Pytorch提供对应的版本号再下载CUDA！
选择安装CUDA11.8版本
cuda历史版本下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Develope
·打开链接
·选择11.8版本安装
·同意并继续
·自定义安装
·最下面两个都要勾选
**安装cudnn **
下载地址：CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer
·点击Download cuDNN并完成注册
编辑
点击Download cuDNN v8.9.2 (June 1st, 2023), for CUDA 11.x
·点击Local Installer for Windows (Zip)
·下载解压后可以看到下面三个文件夹
找到cuda文件夹，将cudnn中的三个文件夹放到cuda中
编辑 至此cudaa安装完成
**安装pytorch **
进入pytorch官网地址：PyTorch
·打开anaconda prompt，输入conda create -n pytorch python=3.9创建名为pytorch的3.9版本环境
请不要迷信3.7版本！！！pytorch对Python****版本也有要求！
请不要迷信3.7版本！！！pytorch对Python****版本也有要求！
请不要迷信3.7版本！！！pytorch对Python****版本也有要求！
失败案例：对应的Pytorch无法在3.7的python环境中下载，换成3.9就好了
等待
输入y
·等待
输入y
·等待
在jupyter notebook中打开配置好的虚拟环境
输入conda activate pytorch
下面是先激活想要添加的虚拟环境，输入命令：
pip iinstall ipykernel ipython
回车，开始安装
输入jupyter notebook，回车
** 如果无法自动跳转，请依如下操作：**
获取到网址
复制网址到浏览器打开
在New选择pytorch（配置的虚拟环境名称）点击 ，就可以输入代码啦
备注：
一、添加额外的虚拟环境
输入：ipython kernel install --user --name pytorch18（pytorch18为新虚拟环境名称）
创建额外的虚拟环境，打开Jupyter notebook，会看到原本只有Python3的地方，多了一个虚拟环境，添加成功啦
二、删除虚拟环境
输入：conda activate pytorch18,先激活想要删除的环境
终端处输入：Y --- 表示同意删除，即可成功删除添加的虚拟环境
三、在Anaconda Powershell Prompt 中输入指令:conda activate pytorch 进入 pytorch
输入 python 进入python环境就可以开始编程
输入exit退出编程。
在Pycharm解释器中配置虚拟环境
选择Virtualenv Environment
(Conda Environment似乎有人会遇到无法配置的问题)
选择Existing,点击 …
不同的人可能由于选择的版本的问题，无法按照其他教程所说找到python.exe
不用慌！
点击windows+r,输入conda env list
根据自己的配置环境名称后的路径即可！
解释：
1.Anaconda安装、源配置、虚拟环境搭建、Python常用软件安装
不要安装在C盘中：①不要安装在系统盘，软件安装会逐渐使Anaconda变大。②在虚拟环境中执行命令，不会对系统环境产生影响。
2.CUDA、Cudnn、PyTorch安装
注意事项：版本匹配，不要配置最新的版本
3.PyCharm安装与配置
注意事项：①不要安装在系统盘，拟页面索引会占据很多空间，虚内存也会占据空间。②注意配置自己需要的解释器。
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