Ubuntu18.04安装Anaconda、cuda、cudnn、pytorch 、pycharm(附：保姆级图文流程)

Ubuntu18.04（Ubuntu20.04也是这样的流程，换了新电脑新测有效）安装Anaconda、cuda、cudnn、pytorch 、pycharm、opencv(附：图文流程)

第一章 安装Anaconda
第二章 安装cuda、cudnn
第三章 安装pytorch
第四章 安装pycharm
第五章 安装opencv

前言

参考了很多博主的安装流程，安装了好几次（安装过程难免会心烦，一遍一遍的重装ubuntu重开），终于摸索到适合自己电脑的方法，所以决定卸载后再重装一遍，并附上图文流程，希望可以帮助到和我遇到相同问题的人。

一、Anaconda的安装

1、Anaconda版本的选择

借鉴了很多博主的文章，总的来说不建议安装太老的版本，这里我安装了最新的版本

2、安装步骤

2.1、在安装之前要进行更新(主要是为了避免安装显卡驱动时出错，如果只是安装Anaconda不安装cuda，则2.1步骤可以直接跳过)

我前几次安装，因为没有更新导致安装完显卡驱动以后无法连接网络，后来才发现用此方式来解决比较方便（适合我的电脑）
打开终端输入：

sudo apt update  

输入密码，然后回车

再输入：

sudo apt upgrade

然后回车

选择y，然后回车
等待更新完毕！

2.2、下载与安装

Anaconda官网下载地址

下载完成后
打开终端输入：

bash (空格，后面加所下载文件所在路径）

先输入bash加空格，将所下载的文件（.sh文件）直接用鼠标拖拽到打开的终端区域，便可以直接得到文件所在路径，然后回车(如果遇到这个，直接输入ENTER就好，没遇到则不需要管)

然后一直回车，直到
输入yes，然后回车

可以看到出现了安装位置（可以自己改，我没有改，因为位置很好找），回车
等待安装

输入yes，然后回车
重启终端，（如果在下一步骤中的检验中出现问题可以重启电脑）！

2.3、检查是否安装成功

打开终端输入：

python

如下图所示带着anaconda标志则说明安装成功！

二、安装cuda、cudnn

1、查看python版本

在终端输入：python
我的版本是3.9
有一些需要配置环境变量，我的直接配置好了，需要配置的可以搜一下。
此处建议安装：显卡驱动470版本（在 软件和更新->附加驱动 里面进行版本选择），cuda11.4（换新电脑以后我也是这样安装的，非常顺利）

2、安装cuda

在终端输入：

ubuntu-drivers devices  

查看当前设备驱动
安装所有驱动，输入：

sudo ubuntu-drivers autoinstall

输入密码，回车，等待安装完毕，重启电脑！重启电脑！重启电脑！

验证是否安装成功，重启之后终端输入：

sudo nvidia-smi 

安装依赖库，终端输入：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev
sudo apt-get install libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

选择y，然后回车

查看显卡匹配的cuda 版本网址，我的是cuda11.4，下载进行安装
在终端依次输入给出的两条指令
先输入：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run 

然后回车等待下载

下载完成后输入：

sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run

选择Continue，然后回车

在此步骤选择 Continue 后可能会出现直接结束的情况，没有出现 accept/decline/quit 选项，很可能的原因是显卡驱动版本太高，到->软件和更新->附加驱动->选择470

之后再进行安装就好了

输入:

accept

然后回车
【x】是需要安装的，选则Install，然后回车

如果遇到安装不上的问题，出现：

则将Driver那里的[x]回车取消（选中Driver按回车）就可以了，然后选择Install按回车安装（如下图所示）。
安装完成后测试是否安装成功，在终端输入（根据自己的型号改）：

cd /usr/local/cuda-11.4/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
sudo ./deviceQuery

出现以下信息代表安装成功！

3、安装cudnn

官网查看与cuda相匹配的版
本，下载文件需要提前注册
下载这三个文件

进行安装：在终端中分别输入:

 sudo dpkg -i （空格加文件所在路径）

然后回车
输入 :

sudo dpkg -i加空格加文件路径（将文件用鼠标拖拽到终端中自动会出现路径）

然后回车，如下图所示：
安装完成！

三、安装pytorch

pytorch官网找到匹配的版本
没有cuda11.4，所以用了最新版本11.3，根据指令安装
安装之前一定要创建一个虚拟环境，否则安装完成后很可能找不到pytorch在那里，使用不方便。
创建虚拟环境(名字自己起，我这里用pytorch)，终端输入：

conda create -n pytorch python=3.9

选择y，然后回车
等待结束，然后输入：

source activate pytorch

输入（官网给的安装命令）:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

选择y，然后回车,等待安装完成
测试安装是否正确，终端依次输入：

conda activate pytorch
此处的pytorch是之前创建的虚拟环境名称，根据自己创建的名称进行更改

python
import torch

显示torch版本：

torch.__version__   

查看gpu是否可用：

print(torch.cuda.is_available())

输入一个矩阵运算：

import torch as t
x = t.rand(5,3)
y = t.rand(5,3)
if t.cuda.is_available():
    x = x.cuda()
    y = y.cuda()
    print(x+y)

安装完成！

四、安装pycharm

下载地址

下载后需要进行解压，在终端输入：

tar -zxvf 压缩文件名.tar.gz（可用鼠标将文件拖拽到终端得到文件路径，将两个"双引号"去掉）

进入bin目录，在终端输入：

cd （空格加解压后的pycharm->bin文件的路径，可直接将其中的bin文件拖拽到终端中得到路径 ）

进行安装，终端输入：

sh ./pycharm.sh

勾选：
安装完成进行一些设置：


然后点击setting进入设置
汉化：下载完成后重启以下pycharm就可以了

字体设置：

如果安装完成后没有图标，创建快捷方式，终端输入：

sudo  gedit  /usr/share/applications/Pycharm.desktop

进入到文本编辑界面，其中Exec与Icon行根据自己的文件路径进行更改，在pycharm解压后的文件中的bin/pycharm.sh文件与bin/pycharmm.png文件，可以用鼠标拖拽到终端文件路径，然后保存，图表就会出现了，然后添加到收藏夹就可以了，方便使用。

[Desktop Entry]
   Type = Application
   Name = Pycharm
   GenericName = Pycharm
   Comment = Pycharm:The Python IDE
   Exec = sh /home/***/pycharm-community-2022.2/bin/pycharm.sh 
   Icon = /home/***/pycharm-community-2022.2/bin/pycharm.png
   Terminal = pycharm
   Categories = Pycharm;

将pytorch导入：

点齿轮处选择添加

最后点击确定，完成！
最后测试一下：
如果遇到在pycharm无法输入中文，或者输入几个拼音后一开始是中文，拼音多了就会转换成英文，则可以用如下方法解决：
打开pycharm，依次点击 Help -> Edit Custom VM Options，
在打开的pycharm64.vmoptions文件中添加一行代码：

-Drecreate.x11.input.method=true

便可以解决问题

五、安装opencv

打开pycharm中的终端

进入pytorch环境，如果打开不是pytorch环境，输入：

conda activate pytorch

进行下载，输入后回车：

pip install opencv-python

等待下载完毕，可以调包验证一下！

完毕！