作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
知识图谱（KG）是一种基于网络结构、实体关系及属性描述的元数据描述语言，它能帮助人们快速准确地理解复杂的信息，从而实现智能信息检索、决策支持、问答系统、搜索引擎等领域的关键技术。KG通常由多个互相链接的节点(node)、边(edge)和属性组成，并通过三元组来描述事物之间的联系，每一个三元组都可认为是一个事实，每个节点代表一个事物、事件或观念，每个边代表节点间的联系。因此，KG可以用来进行实体链接、文本挖掘、智能问答、智能推荐、机器学习、统计分析、知识推理等各个领域的应用。 随着人工智能（AI）技术的不断飞速发展，深度学习模型也得到越来越多的应用，尤其是在NLP领域，越来越多的研究者将注意力放在了利用NLP技术对文本语义和关系进行建模上。传统的基于规则或者统计的方法已经无法很好地处理如今复杂的文本语义关联问题，同时，在真实世界中存在着大量的海量数据，如何有效地利用这些海量数据提取出有意义的知识、构建知识图谱、并运用知识图谱进行智能诊断、决策支持等方面，也是一大课题。下面就以智能安防为例，结合我国目前所部署的电子监控系统架构、智能安全管理、机器学习方法、知识图谱技术等，阐述如何把握时代潮流，助力公安机关打造行业领先的智能安防体系。
2.基本概念术语说明
（1）知识图谱
知识图谱是一种基于网络结构、实体关系及属性描述的元数据描述语言，它由若干节点、边和属性组成，通过三元组描述事物之间的联系，并且每一个三元组都可认为是一个事实，每个节点代表一个事物、事件或观念，每个边代表节点间的联系。其主要功能包括：实体链接、文本挖掘、智
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131950800
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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