人工智能与大数据挖掘的结合

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

当前面临的关键技术包括人工智能、机器学习、大数据、数据库、数据采集、数据处理、数据挖掘等方面。随着人工智能技术的不断升级，大数据技术也必将成为实现智能运用和综合分析的必要手段。数据不仅需要得到高质量的处理，更需要能够有效地融入众多不同类型、异构的数据资源。“知识图谱可以帮助我们更好地管理和使用大数据的价值，并为将来的人工智能技术发展提供有力支撑。”
“知识图谱”是一项颠覆性的技术革命。它将人类复杂的认知过程抽象化，提升个人能力、解决问题的效率，优化商业模式，赋予互联网新的生命力。“知识图谱”是基于大数据分析的一种人工智能工具，它将海量数据进行统一整理，利用图形表示，实现对数据的快速查询、分析和挖掘。“知识图谱”具有以下五个特征：实体链接、关系建模、推理计算、语义搜索和知识融合。
“知识图谱”是继机器学习之后又一重大突破。“知识图谱”将带来巨大的价值。首先，“知识图谱”将向普通用户提供了全新的信息获取途径——通过知识检索、分析、分类、关联、过滤等方式快速、精准地获得所需的信息，降低了信息搜寻难度。其次，“知识图谱”将极大地方便了非结构化数据，如文本、图像、音频等非结构化数据，为数据分析、挖掘、挖掘和数据可视化等任务提供了很好的工具。第三，“知识图谱”将带来全新的商业模式，例如电子商务网站可以通过“知识图谱”实现商品推荐、用户画像等功能。第四，“知识图谱”将推动信息技术的产业变革，尤其是在工业领域，它可以降低成本、提升效益。第五，“知识图谱”将成为超级计算平台，为人工智能领域的各个行业提供强有力的支撑。
虽然，李林强教授认为“知识图谱”具有巨大的潜力，但实现“知识图谱”的技术仍处于起步阶段，在过去的十几年里，有许多新技术涌现出来，但“知识