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如何保证生产中RabbitMQ的高可用，看本文就够了【重点】
1.1 概述本文来探究一下使用消息队列的热点问题，如何保证消息队列的高可用，本文使用的消息队列是RabbitMQ，后续会出其他热门的MQ教程，敬请期待。1.2 RabbitMQ 的高可用性RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ 有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。1.
ElasticSearch(超详细解说)[springBoot整合ElasticSearch]
ElasticSearch简介ElasticSearch：智能搜索，分布式搜索引擎。是ELK的一个组成。是一个产品，而且是非常完善的产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K即使KibanaE:ElasticSearch 搜索和分析的功能；L:Logstach
Zookeeper的架构设计及原理分析
1. Zookeeper 设计猜想Zookeeper 作为一个分布式协调组件，很多应用系统都会依赖Zookeeper来实现相关业务的处理。前面我们一直在提到，在分布式架构中任何节点都不能以单点状态存在，所以Zookeeper首先需要解决的是单点故障问题，而常见的解决方案就是做主从集群，这个在前面的很
《伏C录》凝气篇-初战动态内存管理四兄弟
从零基础全面解析内存分区并领悟malloc、calloc、realloc、free等动态内存函数的使用。
[数据结构]好好思考一下吧，单链表真的那么难写吗？
故事还在继续，菜鸡大学生写完顺序表，感觉十分良好，萌生了把数据结构都撸一遍的想法。他自信满满的翻到后面的高阶数据结构，然后合上了，做出了一个伟大的决定：还是先挑软的欺负。于是，今天的受害者就是单链表。链表什么是链表？链表，是一种物理存储结构上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的
HTTP协议
URI和URLURI,是uniform resource identifier，统一资源标识符，用来唯一的标识一个资源URL,就是输入的网页地址，是uniform resource locator，统一资源定位符，它是一种具体的URI，URL表示互联网中资源的地点...
【排序】什么都能排的C语言qsort排序详解【超详细的宝藏级别教程】深度理解qsort排序
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蓝桥杯真题31日冲刺国一 | 每日题解报告 第九天
大家好，我是泡泡，今天的题有些考验思维目录一、最大乘积二、阶乘约数三、含2天数四、k倍区间一、最大乘积题目链接：最大乘积 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn)题目要求：把1~9这9个数字分成两组，中间插入乘号， 有的时候，它们的乘积也只包含1~9这9个数字，而且每个数字只出现1次。比如：98467
深入理解《字符串》及其函数——C语言
C语言字符串字符串函数 📌strlen 函数模拟 📌strcpy 函数模拟 📌strcat 函数模拟 📌strcmp 函数模拟 📌strncpy 📌strncat 📌strstr
vue中使用three.js加载各种模型文件（obj,mtl,fbx..）(封装
three初学者,可以直接上手的模型加载（有啥问题评论吖，不定时维护
超实用的17个代码简写技巧
再写捞捞的代码要被鄙视的
【js学习笔记二】innerHTML和innerText的使用
前言 我是歌谣 我有个兄弟 巅峰的时候排名c站总榜19 叫前端小歌谣 曾经我花了三年的时间创作了他 现在我要用五年的时间超越他 今天又是接近兄弟的一天人生难免坎坷 大不了从头再来 歌谣的意志是永恒的 放弃很容易 但是坚持一定很酷导语 歌谣 歌谣 innerHTML和innerText的使用代码部分&
jQuery入门&选择器
jQuery选择器、jQuery入门、jQuery官网地址
学生管理系统Element UI版
搭建环境 创建vue项目：vue create day16_element_student 安装第三方组件：axios、element npm install axiosvue add elmentSQLtb_class:CREATE TABLE `tb_class` ( `c_id` var
vue_SSR框架：搭好的Vue服务器渲染框架，用vue做网站开发、做seo的首选。
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3分钟带你搞懂Vue双向绑定原理及问题剖析
Vue双向绑定原理及问题剖析，快速搞懂Vue双向绑定~
Vue 学习总结笔记 (十一)
1. Vue 路由(route)2. vue-router 插件库3. vue-router实现流程4. vue-router的几个注意事项5. 嵌套路由(也叫做多级路由)6. 路由传参(一) 之 query参数传值7. 命名路由8. 路由传参(二) 之 params参数传值9. 路由的props配
【GitHubShare】AI开发七巧板，快速训练、部署与监控机器学习模型，清晰查看模型的各项统计数据
Tangram（七巧板），一个可帮助 AI 开发者快速训练、部署与监控机器学习模型的开源工具。通过该项目提供的命令行工具与 App，可清晰查看模型的各项统计数据与指标，调整模型并提升性能，跟踪并计算生产环境模型精准度等功能。GitHub：github.com/tangramdotdev/tangra
深度学习相关概念：计算图与反向传播
深度学习相关概念：反向传播、梯度消失与梯度爆炸计算图计算图总结反向传播颗粒度 在深度学习分类问题中，反向传播是一个重要的环节，它决定着模型是否能被训练，反向传播相当于一个负反馈，当一件事做完之后，会寻找当前事件做的不好的问题，进行回传，当下次在做的时候，进行优化。计算图 在了解反向传播之前，我们
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