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【C语言】动态内存管理 [进阶篇_ 复习专用]
💛 前情提要💛本章节就进入C语言的核心：深度剖析C语言动态内存管理接下来我们即将进入一个全新的空间,对代码有一个全新的视角~以下的内容一定会让你对C语言有一个颠覆性的认识哦！！！以下内容干货满满，跟上步伐吧~作者介绍：🎓 作者： 热爱编程不起眼的小人物🐐🔎作者的Gitee：代码仓库📌系列
top-k问题详解
目录1.TOP-K问题的定义以及思想：(1)TOP-K问题的定义：(2)解决TOP-K问题的思路：①排序法(不推荐使用)：②堆函数操作法(不推荐使用)：最终算法：复杂度：完整实现(每一部都有详细的过程)：1.TOP-K问题的定义以及思想：(1)TOP-K问题的定义：即求数据结合中前K个最大的元素或者
【MySQL8入门到精通】基础篇-Windows安装及卸载MySQL
本系列要是我们团队20多人从事MySQL DBA 多年的工作经验中总结提炼而成，每周更新2篇
【十三届蓝桥杯真题】求阶乘 --- 数学解法思考与尝试
🚀写在前面Hello大家好😋，我是秋刀鱼🐟，一只活跃于Java区与算法区的新人博主~欢迎大家加入高校算法学习社区： https://bbs.csdn.net/forums/Suanfa，社区里大佬云集，大家互相交流学习！ 🎉🎉期待你的支持与关注🎉🎉🎉🎉主页：秋刀鱼与猫🎉🎉🍔
2022 蓝桥杯省赛 C++ B组 解题代码
第十三届蓝桥杯省赛C++ B组题解随便聊聊前言: 本题解不保证代码正确, 主要提供一种博主在比赛过程中的做题思路, 仅供参考. 如果您对本文有什么看法, 欢迎大佬们评论区交流.本文首发于 2022.4.9试题 A: 九进制转十进制解题思路我们可以通过进制转换的通俗写法, 把(2022)9(2022)
第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛（C/C++ 大学B组）
第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组
SpringBoot日记本系统全程直播04：把首页内容接起来撒~~
OK，感谢大家对本系列教程的支持，上一讲，我们完成了基本的登录和注册功能，可以说正式地把后台的架构搭好了。这一讲呢，我们就来画画页面，把前台的内容写个大概。因为我们用的是jsp，有页面包含的功能，所以呢，简单把目录结构布置如下：common文件夹用于存放一下公共的内容，包含header，footer
2022年第十三届蓝桥杯web大学组题解
第十三届蓝桥杯web大学组题解1.水果拼盘2.展开你的扇子3.和手机相处的时光4.灯的颜色变化5.东奥大抽奖6.蓝桥知识网7.布局切换8.购物车9.寻找小狼人10.课程列表1.水果拼盘/* TODO：待补充代码 */#pond { flex-direction: column; flex-wra
数据类型和转换 —— JS
javascript 数据类型 模板字符串 typeof和字面量 数据类型转换
Vue高频面试题三——生命周期函数
详解VUE中生命周期函数和相关面试题，一看就会
Vue前端面试题（一）
Vue2.0高频面试总结（一）
Vue学习之理解MVVM
理解MVVM
JavaScript之数组的详细介绍
每一门编程语言，都有数组或类似数组的结构，同样的JavaScript(虽然是脚本语言)也不例外，学习JavaScript的数组，我们从新建第一个数组开始。JavaScript中的数组，长度是动态可变的，如果学过其他编程语言的朋友可能对这一点不是很习惯。但事实上反而使得问题变得简单了，因此不需要再定义
智能算法与传统算法
传统算法无法在有限的时间内精确求解智能算法寻求在求解时间和求解速度上的平衡，在可接受的花费（计算时间、占用空间等）下给出待解决优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。这类算法中的每一个算法都以人类、生物的行为方式或物质的运动形态为背景，经过数学抽象建立算法模型，
Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解
神经网络是一种性能强大的学习算法，其灵感来自大脑的运作方式。类似于神经元在大脑中彼此连接的方式，神经网络获取输入后，通过某些函数在网络中进行传递输入信息，连接在其后的一些神经元会被激活，从而产生输出。本文主要介绍神经网络中重要的基础知识，然后使用 Python 从零开始构建神经网络的训练流程，包括前
掌握神经网络的法宝（二）
本文为大家展示了神经网络的最优化和误差反向传播法，希望能打大家有所帮助~~
R语言使用ifelse函数实战
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opencv python图像批量相加cv2.add(img1,img2),以stone331数据集为例
将两个文件夹中对应的图片两两相加
OpenCV实践小项目(三) - 停车场车位实时检测
1. 写在前面今天整理OpenCV入门的第三个实战小项目，前面的两篇文章整理了信用卡数字识别以及文档OCR扫描， 大部分用到的是OpenCV里面的基础图像预处理技术，比如轮廓检测，边缘检测，形态学操作，透视变换等， 而这篇文章的项目呢，不仅需要一些基础的图像预处理，还需要搭建模型进行识别和预测，所以
一步步教你查看cuda和cudnn版本
1.查看cuda版本win+R+enter回车,再输入cmd进入命令行，再输入nvcc --version或者输入nvcc -V即可得到cuda的版本，如图我的cuda版本是10.2查看cudnn版本进入目录查看cudnn_version.h文件一般放在：C:\Program Files\NVIDI