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互联网大厂指标体系构建及分析方法
帮助互联网创业公司搭建从0到1的指标体系建设，重点关注第一关键指标（One Metric）、AARRR（海盗）模型；根据自身产品的MVP阶段、增长阶段、变现阶段的划分以及数据的大、全、细、时特点，利用代码埋点、可视化埋点、无埋点等方式进行全部数据源采集，方便后续的多维数据建模及数据分析。
对圆和椭圆进行边缘检测
霍夫梯度：检测的圆与原始图像具有相同的大小检测到的相邻圆的中心的最小距离（如果参数太小，除了一个真实的圆外，还可能会错误地检测到多个相邻圆。如果太大，可能会漏掉一些圆。）在#HOUGH梯度的情况下，它是较高的. 两个阈值传递到Canny边缘检测器（较低的一个小两倍）。在#HOUGH梯度的情况下，它是
0基础搭建ROS智能移动机器人小车
为什么要写这个文章呢，因为我花了999在赵虚左老师的店铺买了他的底盘，然后我想加一层底盘，问客服要一下底盘的一个CAD图，他不给，把我气坏了。然后我想让其他小伙伴少走一点坑。就是这样没错，哈哈。赵老师的课还是不错的。狗头阿克曼底盘价格在219-779元，可以参考自己的钱包差速底盘118-168元下位
【参赛作品98】Go语言连接openGauss环境搭建过程（含OG安装）
个人认为，比较容易出错的点是，虚拟机内存要大于等于8GB，unixODBC两个配置文件odbc.ini和odbcinst.ini的配置稍麻烦，最后，数据库一定要start才能连接成功，个人有一次犯了一次这个错误，虽然是很浅显的道理哈哈。
Python实现股票数据分析的可视化
Python实现股票数据分析的可视化文章目录Python实现股票数据分析的可视化一、简介二、代码1、主文件2、数据库使用文件3、ui设计模块4、数据处理模块三、数据样例的展示四、效果展示一、简介我们知道在购买股票的时候，可以使用历史数据来对当前的股票的走势进行预测，这就需要对股票的数据进行获取并且进
【参赛作品87】我和openGauss的故事-21天openGauss训练营
问问自己“你坚持哪个好习惯超过21天？”，21天就是三周，说长不长说短不短。很多人说21天养成一个好习惯。突然发现我还真没有干什么的热情超过21天的。但是这次奇迹出现了，只有openGauss的学习让我超过21一天，因为我认为技能成长需要长时间的学习，更需要自己的目标和恒心。
【参赛作品94】21天openGauss学习之旅
1970年IBM的Edgar F. Codd博士的专著《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》，被认为是关系型数据库的开山鼻祖，奠定了关系型数据库的一系列原则。1977年，Michael Stonebraker开启了一个名为In
架构是啥，好吃吗？
写在前面的话： 时间：2021.12.23 地点：陕西西安（居家办公） 人物：冷妆,刚入行的java小菜鸡 事件起因:在哪吒社区得到《亿级流量java高并发与网络编程实战》 事件经过:西安因为疫情居家办公，而我的电脑落在办公区域,大型社4现场 续前文：高并发之概述系
MyBatis笔记
文章目录一、框架概述1.1、三层架构1.2、什么是框架1.3、MyBatis框架1.3.1、使用JDBC的缺陷1.3.2、MyBatis解决的主要问题1.3.3、MyBatis提供的功能：二、一、框架概述1.1、三层架构三层架构包含的三层：界面层：和用户打交道的，接收用户的请求参数，显示处理结果的。
IDEA中将SpringBoot项目提交到git仓库
这里用一个博客项目提交到gitee作为演示：1.通过网站右上角的「+」号，选择「新建仓库」，进入新建仓库页面2.填写相关信息，下面的三个选项都不要勾3.在打开的【Create Git Repository】对话框内选择本地仓库的位置，这里我选择项目的根目录4.右击项目点击【Git】→【Add】，接着
《23种设计模式（Java版）》| 工厂模式（内附源码案例）。
⭐目录一、概述二、工厂模式的方式简单工厂工厂方法抽象工厂一、概述工厂模式是我们最常用的实例化对象模式了，是用工厂方法代替new操作的一种模式。著名的Jive论坛 ,就大量使用了工厂模式，工厂模式在Java程序系统可以说是随处可见。因为工厂模式就相当于创建实例对象的new，我们经常要根据类Class生
[JDK源码]-J.U.C-ConcurrentHashMap
由于作者水平有限，如有什么错误点，多谢指出。 ConcurrentHashMappublic class ConcurrentHashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements ConcurrentMap<K,V>
用JAVA做个QQ机器人，帮我提醒女神按时喝水和陪她聊天～(带源码)
1、喝水的必要性2、创建一个springboot项目3、引入simpler-robot机器人依赖
【Spark】Spark对数据的读入和写出操作
Spark对数据的读入和写出操作数据存储在文件中CSV类型文件JSON类型文件Parquet操作分区操作数据存储在Hive表中数据存储在MySQL中数据存储在文件中在操作文件前，我们应该先创建一个SparkSession val spark = SparkSession.builder()
es的query查询(term,prefix,exists,match，matchprase,range)
//查询前缀包含的内容POST /products/_search{ "query": { "prefix": { "desc.keyword": { "value": "iP" } } }}POST /products/_search{ "que
分布式计算模式：Stream
分布式计算模式：Stream前言什么是 Stream？Stream 工作原理Storm 的工作原理知识扩展：流计算和批量计算的区别是什么？总结前言分布式计算模式中的 MapReduce 模式的核心思想是，将大任务拆分成多个小任务，针对这些小任务分别计算后，再合并各小任务的结果 以得到大任务的计算结果
Spark3.0核心调优参数小总结
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜本文已经加入「大数据成神之路PDF版」中提供下载。你可以关注公众号，后台回复：「PDF」即可获取。更多PDF下载可以参考：《重磅...
大数据实训
计算机专业大数据实训怎么做？学大数据为什么要做实训如何高效做好大数据实训一、细心且认真二、认真思考，动手操作三、独立解决出现的问题四、养成好习惯大数据实训的意义个人发展找工作时的优势学大数据为什么要做实训当我们学完大数据课程后，知道了大数据的基本理论，学了大数据理论知识不等于会大数据技术，就如同学武
Flink CDC 读取MySQL的数据
1、前提背景准备Flink在1.11之后就已经支持从MySQL增量读取Binlog日志的方式。pom文件如下：<properties> <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version> <scal
Zookeeper——分布式ID和负载均衡原理
摘要本文主要是介绍zookeeper的除了大部分人都知道的特性意外的一些其他的特性，对于整体的了解一个分布式注册中心的实现具有完整的了解，同时利用zookeeper的其他的特性在工作中，有利于的更好的解决工作的问题。zookeeper相关的特性或许在解决某一些问题上能够取得意想不到的结果。分布式ID