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人工智能训练师(高级)

OpenCV-迷宫解密

如下图所示,可以看到是一张较为复杂的迷宫图,相信也有人尝试过自己一点一点的找出口,但我们肉眼来解谜恐怕眼睛有点小难受,特别是走了半天发现这迷宫无解,代入一下已经生气了,所以我们何必不直接开挂,使用opencv来代替我们寻找最优解。恩,不错,那就整!注:图像自己截图获取即可。

Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型

我们已经学习了如何使用循环神经网络 (Recurrent neural networks, RNN) 构建情感分析模型,为了将循环神经网络与长短时记忆网络 (Long Short Term Memory, LSTM) 的性能进行对比,同时也为了加深对 LSTM 的了解,在节中,我们将使用 LSTM

图像处理:推导Canny边缘检测算法

Canny算法的历史年代久远,但它却是我目前接触的当中使用的最多的一种,它的好是好在哪里,为什么它在目前的研究当中被广泛使用?如果只停留在表面的调用上,我们并不能厚颜无耻的说我们已经是一个专家了,推导它的底层逻辑,是否能在我们以后的学习中为我们提供一些好的思路呢?我不知道,因为只有试过才知道。

【Redis】回顾下Redis实现分布式锁

在锁中存储当前进程和线程标识,释放锁时对锁的标识判断,如果是需要删除的数据就删除,不是则放弃操作。但是为了保证服务宕机时也可以释放锁,需要利用expire命令给锁设置一个有效期,过期后就失效释放了。解决办法:要保证set NX和expire(EX)命令的原子性。Redis使用setnx命令,这个命令

猿创征文 | 国产数据库TiDB安装部署

TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTA

测试用例怎么写?不会测试用例的看过来,Web测试所涉及的主要测试点

web功能测试通常从以下几个角度来进行评价:软件是否正确实现了需求规格说明书中明确定义的需求。软件是否遗漏了需求规格说明书中明确定义的需求。软件是否将需求规格说明书中未定义的需求实现。软件是否对异常情况进行了处理,容错性好。软件是否满足用户的使用需求。软件是否满足用户的隐性需求。在大多数情况下,功能

Python-sqlparse解析SQL工具库一文详解(一)

写此sqlparse库的目的还是寻找在python编程内可行的SQL血缘解析,JAVA去解析Hive的源码实践的话我还是打算放到后期来做,先把Python能够实现的先实现完。上篇系列讲述的基于antrl解析说是用python其实还是太牵强了,无非就是使用PyJnius调用JAVA的类方法来实现,没有

谈谈多线程事务

线程A、B、C三个线程做操作,B出现问题,希望A、C一起回滚,这就是想要的多线程,但是A、B、C三个线程是各跑各的,B出错要带着A、C一起回滚,这就造成了各个事务之前的互相干扰,破坏了隔离性吗!首先设置一个全局变量Boolean,默认是可以提交的true,在子线程,通过编程式事务开启事务,然后插入数

MySQL基本操作

mysql启动与停止 SQL通用语法SQL分类数据库操作 1). 查询所有数据库: 2). 查询当前数据库 3). 创建数据库 4). 删除数据库 5). 切换数据库表操作 1).查询当前数据库所有表

Java开发者福利:带你快速掌握Arthas的使用

Arthas 使用详解

C++ 算法竞赛中的排序算法

本文介绍了算法竞赛中常用的冒泡排序、归并排序、快速排序,并且介绍了C++ STL 中的 sort 函数和 unique 函数。

Lambda表达式详解

本篇详解了Lambda表达式的用法及六种语法格式。

大学常用计算机软件推荐+安装教程

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【C语言】扫雷

C语言实现扫雷小游戏

Spring | 依赖注入详解(DI)

本文讲解了Spring中的依赖注入

微服务SpringBoot整合Jasypt加密工具

Jasypt是Java加密工具包,能支持对密码的哈希加密,对文本和二进制数据的对称加解密,还能集成SpringBoot项目对配置文件中的密钥进行加密存储。

hive窗口函数极速入门及在拉链表上的运用案例

hive开窗函数

PTA - 数据库合集34

10-180 在读者表中查询账号和姓名分数 3全屏浏览题目切换布局作者 刘冬霞单位 山东理工大学在读者表中查询账号和姓名。

[Spark、hadoop]DStream的窗口操作、输出操作、实例——实现网站热词排序

Dstream(Discretized Stream)是Spark Streaming数据的基本传输单位。它表示一个连续的数据流,这个数据流可以是原始的数据输入流,也可以是将原始的数据输入流通过转换生成已处理的数据输入流特点1、Spark Streaming对流数据按秒/分等时间间隔进行微批划分,每

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