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[毕业设计]机器学习的运动目标跟踪-opencv
[毕业设计]机器学习的运动目标跟踪-opencv:目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。对于如何实现视频的目标跟踪，也有着许多方法。比如跟踪所有移动目标时，视频每帧之间的变化就显得很有用。
python+人脸识别+opencv实现真实人脸驱动的阿凡达（上）
我们在此前的名叫python+opencv实现人脸微整形博文里已经简单地实现了人脸图像的微形变，为人脸驱动一个虚拟人脸提供了一些基础，但是运行性能上面需要优化，因为要想用人脸特征点实时驱动，需要非常快速的响应时间。
2022年8月15日陌陌推荐算法工程师面试题5道|含解
DeBERTa提出了两种改进BERT预训练的方法：第一种方法是分散注意机制，该机制使用两个向量分别对每个单词的内容和位置进行编码来表示每个单词，并使用分散矩阵计算单词之间在内容和相对位置上的注意力权重；第二个方法是一个增强的掩码解码器，它取代了输出的Softmax层来预测用于MLM预训练的掩码令牌。
算法篇-------贪心2
贪心算法3
LC-813 最大平均值和的分组（动态规划(背包问题变形)）
难度中等250给定数组 和一个整数 。我们将给定的数组 分成 最多 个相邻的非空子数组 。 分数 由每个子数组内的平均值的总和构成。注意我们必须使用 数组中的每一个数进行分组，并且分数不一定需要是整数。返回我们所能得到的最大 分数 是多少。答案误差在 内被视为是正确的。示例 1:示例 2
力扣每日一题：813. 最大平均值和的分组【0-1背包问题】
nums 的最优分组是[9], [1, 2, 3], [9]. 得到的分数是 9 + (1 + 2 + 3) / 3 + 9 = 20.我们也可以把 nums 分成[9, 1], [2], [3, 9].这样的分组得到的分数为 5 + 2 + 6 = 13, 但不是最大值.数组中的每一个数进行分组，
进一步理解函数
可变长度参数实际上会转换为数组参数，也就是说，函数声明max（int min，int...a）实际上会转换为max（int min，int[]a），在main函数调用max（0，2，4，5）的时候，实际上会转换为调用max（0，new int[]{2，4，5}），使用可变长度参数主要是简化了代码书写
1. 认识复杂度和简单排序算法
简单排序算法
AcWing算法基础课笔记 1.基础算法
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软件测试概念介绍 -- 小白入门必看
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【Git】一文带你入门Git分布式版本控制系统（必要配置、工作原理、创建/克隆项目）
本文我们来学习一下git的必要配置，简单了解一下其工作原理，并进行创建项目和远程克隆项目的操作...
大数据开发——Hive实战案例
1. 创建表结构1.1 视频表结构1.2 用户表结构2. 准备工作2.1 创建临时表2.2 创建最终使用表2.3 对创建表进行解读3. 业务分析
[hadoop全分布部署]安装Hadoop、配置Hadoop 配置文件①
安装Hadoop、配置Hadoop 配置文件一、配置hadoop-env.sh文件二、配置 hdfs-site.xml 文件参数
sql数据库入门(1)
数据库基础知识讲解,包括创建数据库,修改数据库属性,数据库的分离与附加,创建数据表等操作.
【Elasticsearch】kibana 操作es文档详细总结
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第41讲：MySQL内置的QL性能分析工具
执行计划如下，可以看到ID有不一样的了，那么ID值越大就说明越先执行，那么bmxxb肯定是第一个执行，此时还有一个ID为2的表，相同ID，按照顺序执行，那么第二个执行的就是ryxxb表，ID为1最小，那么就会最后执行ryxxb表。在前面提到的慢SQL日志，虽然超过了我们指定时间，就会被记录到慢SQL
【MySQL】MVCC原理分析 + 源码解读 -- 必须说透
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等，用一整套机制来解决并发问题，本文主要介绍MySQL5.7版本的MVCC机制。MVCC, 全称 Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控
Spring | 一文带你掌握IOC技术
本文深入讲解了Spring中的IOC控制反转技术和DI依赖注入技术
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