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题目1-------活动选择
有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a1, a2, …, an,教室同一时刻只能由一个活动使用。每个活动a[i]都有一个
开始时间s[i]和结束时间f[i]。一旦被选择后,活动a[i]就占据半开时间区间[s[i],f[i])。如果[s[i],f[i])和[s[j],f[j])互不重
叠,a[i]和a[j]两个活动就可以被安排在这一天。求使得尽量多的活动能不冲突的举行的最大数量。
怎么考虑呢?
我们优先考虑结束时间最早的活动,结束时间最早意味着能安排更多的活动。
贪心-------通过一系列的局部最优达到总体最优,(只考虑眼前)
选择最早开始和最短时间都不能达到目的。例如下面的3个活动:
代码分享:
classSort{public:booloperator()(vector<int> a, vector<int> b){return a[1]< b[1];}};//vv是已经按照最短结束时间排序好的intget_max_act(const vector<vector<int>>& vv){int cnt =1;int endtime = vv[0][1];for(int i =1; i < vv.size(); i++){//可以安排下一个活动了//下一个活动的起始时间大于当前活动的结束时间if(vv[i][0]>= endtime){
endtime = vv[i][1];
cnt++;}}return cnt;}
题目2-----无重叠区间
力扣题:435
这一题和上面一题的思路一样, 优先选择结束区间最小的,使之能有更多的区间,然后达到删除最小区间的目的。
也就是说,通过一系列的局部最优达到整体最优。
classSolution{public:classSort{public:booloperator()(const vector<int>& a,const vector<int>& b){return a[1]< b[1];}};interaseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals){if(intervals.empty())return0;sort(intervals.begin(), intervals.end(),Sort());int end = intervals[0][1];int num =1;for(int i =1; i < intervals.size(); i++){if(intervals[i][0]>= end){
end = intervals[i][1];
num++;}}return intervals.size()- num;}};
题目3------最多可以参加的会议数目
力扣:1353
这个题和上面几个题有些不同,上面的是时间间隔, 而这一题用的是其中某一天
也就是说,在1-----10 0001天我们都是可以去开会议的。
怎么去选择会议呢? 优先选择开始时间最早,结束时间最短的。
这个题的核心思路是:
优先选择开始时间最早, 但是呢很多会议也会存在开始时间一样的情况,所以呢我们再次进行选择,选择结束时间最早的。
这一题稍微有一些复杂,所以提供了不少的注释
代码:
classSolution{public:intmaxEvents(vector<vector<int>>& events){//因为开始时间的范围是在1--10^5
vector<vector<int>>vv(100001);//按照起始实际按分类,将第i个会议分到同一个一维数组for(int i =0; i < events.size(); i++)
vv[events[i][0]].push_back(i);//优先队列类型是int, 容器是适配器用vector, 采用小堆int ans =0;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;//遍历所有可以执行的时间,看看某一个会议能不能在这一天去执行for(int i =0; i <100001; i++){for(auto e : vv[i])//e是开始时间为vv[i]的第几个会议
pq.push(events[e][1]);//将其结束时间入队列//i表示当前执行的时间,而队列存放的是结束时间//只要比i小的结束时间表明该会议已经错过了while(!pq.empty()&& pq.top()< i)
pq.pop();//从里面找出一个会议结束时间最早的出来开。if(!pq.empty()){
ans++;
pq.pop();}}return ans;}};
题目4-------去除重复字母
力扣题:316
classSolution{public:
string removeDuplicateLetters(string s){
unordered_map<char,int> cnt;
unordered_map<char,bool> inst;
stack<char> st;for(auto e : s)//用map统计次数
cnt[e]++;for(int i =0; i < s.size(); i++){char c = s[i];if(inst[c])//要操作的元素已经在栈里面,默认已经放好了{
cnt[c]--;continue;}//如果当前操作的元素小于栈顶元素,并且栈顶元素还存在while(!st.empty()&& c < st.top()&& cnt[st.top()]>0){
inst[st.top()]=false;//出栈了,栈顶元素肯定就不在栈了
st.pop();}
inst[c]=true;//入栈后就改状态
st.push(c);
cnt[c]--;}
string ans;while(!st.empty()){
ans += st.top();
st.pop();}reverse(ans.begin(), ans.end());//需要逆序操作的return ans;}};
题目5------移掉K位数字
力扣题:402
classSolution{public:
string removeKdigits(string num,int k){
string ans;
stack<char> st;for(int i =0; i < num.size(); i++){char c = num[i];//当前操作的元素 < 栈顶元素 && 有删除的机会 k > 0 while(!st.empty()&& c < st.top()&& k >0){
st.pop();
k--;}//栈位空, 当前为0,直接不考虑if(st.empty()&& c =='0')continue;
st.push(c);}while(!st.empty()&& k--)//如果还有删除的机会,直接删除
st.pop();while(!st.empty()){
ans += st.top();
st.pop();}reverse(ans.begin(), ans.end());if(ans.empty())
ans +="0";return ans;}};
题目6-----拼接最大数
力扣321
这一个题目代码虽然有一些长,但是逻辑比较简单,并不复杂。
classSolution{public://k是需要移除的个数
vector<int>subNumber(const vector<int>& v,int k){
vector<int> ans;
stack<int> st;for(int i =0; i < v.size(); i++){int c = v[i];while(!st.empty()&& c > st.top()&& k >0){
st.pop();
k--;}
st.push(c);}while(!st.empty()&& k >0){
st.pop();
k--;}while(!st.empty()){
ans.push_back(st.top());
st.pop();}reverse(ans.begin(), ans.end());return ans;}// v1 >= v2 返回trueboolcmpArray(const vector<int>& v1,int i,const vector<int>& v2,int j){while(i < v1.size()&& j < v2.size()){if(v1[i]> v2[j])returntrue;if(v1[i]< v2[j])returnfalse;
i++;
j++;}//走到这里, 无非就是一个为空, 一个不为空if(j == v2.size())returntrue;returnfalse;}
vector<int>mergeArray(const vector<int>& v1,const vector<int>& v2){int i =0, j =0;
vector<int> ans;while(i < v1.size()&& j < v2.size()){if(cmpArray(v1, i, v2, j)){
ans.push_back(v1[i]);
i++;}else{
ans.push_back(v2[j]);
j++;}}while(i < v1.size()){
ans.push_back(v1[i++]);}while(j < v2.size()){
ans.push_back(v2[j++]);}return ans;}
vector<int>maxNumber(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2,int k){//下面一个数组拿出多少个元素,另一个数组拿出一个元素边界不好控制//我们用举例来: m = 4 , n = 6,显然对于nums2来说//最少拿出一个元素, 最多拿出5个元素int m = nums1.size(), n = nums2.size();int begin =max(0, k - m), end =min(k, n);
vector<int> ans;for(int i = begin; i <= end; i++){//对于nums2来说,拿出i个元素, 去掉n - i 个元素//对于nums1来说,就要拿出k - i个, 去掉m - k + i个元素
vector<int> subnum1 =subNumber(nums2, n - i);
vector<int> subnum2 =subNumber(nums1, m - k + i);
vector<int> ret =mergeArray(subnum1, subnum2);if(cmpArray(ret,0, ans,0))swap(ret, ans);//c++11支持右值引用,可以窃取资源}return ans;}};
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