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新手小白如何租用GPU云服务器跑深度学习
如何租用gpu跑深度学习
人脸识别检测项目实战
人脸识别在现代化中应用较为广泛，比如人脸考勤系统等，银行卡人脸验证，手机面部识别等，顾名思义它也是一个分类系统，所以我们利用Python 调用opencv得分类器进行面部识别。
一文带你了解爆火的Chat GPT
OpenAI近期发布聊天机器人模型ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。
2023英伟达显卡排名天梯图(已更新)
这里没有更新4070Ti, 它的性能应该在3090和3090ti之间。
PyTorch深度学习-06逻辑斯蒂回归（快速入门）
本文详细介绍PyTorch深度学习的逻辑斯蒂函数，包括为什么要用逻辑斯蒂函数、比较回归与分析的不同、怎样将实数集映射到0-1区间，逻辑斯蒂函数模型及损失函数、逻辑斯蒂函数模型与线性函数模型的代码比较、完整代码及结果
深度学习做不了什么事
本文源自一次讨论深度学习缺陷的推文风暴，斯坦福大学的Bharath Ramsundar，在用深度学习进行药物研究的过程中发现，深度学习做不到事情其实有很多，比如无法鉴别对抗样本、处理不好高维数据、不能一边训练一边推断……尽管如此，我还是怀疑深度神经网络不足以实现通用人工智能，当然，这可能只是我的偏见
学术科研无从下手？27 条机器学习避坑指南，让你的论文发表少走弯路
如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。
YOLO算法创新改进系列项目汇总（入门级教程指南）
🎄🎄改进YOLOv5/YOLOv7——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐 | 主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、视觉顶会创新点改进以及算法训练相关项目等等。
刚刚，微软推出支持chatGPT的必应
新的必应就像在你搜索网络时有一个研究助理、个人规划师和创意伙伴在你身边。借助这组 AI 驱动的功能，您可以：提出您的实际问题。当你提出复杂的问题时，必应会给你详细的答复。获得实际答案。必应会查看 Web 上的搜索结果，为您提供汇总的答案。要有创意。当你需要灵感时，必应可以帮助你写诗、故事，甚至分享项
OpenCV背景建模与光流估计、dnn模块
OpenCV背景建模与光流估计、dnn模块
GRU实现时间序列预测(PyTorch版)
本篇文章我们采用了经典的循环神经网络GRU来对我们的时序数据建模处理，作为该专栏的第一篇文章，本篇将详细介绍项目的每个实现部分以及细节处理，帮助新手小白快速建立起如何处理时序数据的框架。
module_platform_driver源码分析
在Linux设备驱动开发使用platform平台驱动模型过程中，在定义且初始化好platform_driver结构体变量以后，我们需要向 Linux 内核注册一个platform 驱动，Linux kernel中有两种方法。
【程序环境和程序预处理】万字详文，忘记了，看这篇就对了
关于程序环境和程序预处理的指令
HTTP、TCP、Socket和WebSocket的区别和联系
目录一、OSI网络七层模型二、TCP连接三、HTTP连接四、 WebSocket五、Socket六、SOCKET连接与HTTP连接 七、SOCKET连接与TCP/IP连接八、WebSocket与Socket的关系九、WebSocket与HTTP的关系 是 的缩写，译为“开放式系统互联”。 模型把网
Linux编译器-gcc/g++使用
上期我们学习了vim写代码，今天了解gcc执行代码，和动静态库。
系统编程中的进程的概念No.2
8小时写的，尽心了，麻烦给个热榜，进程详解
linux基本功系列之du命令实战
linux基本功系列-du命令实战 ，沐风晓月出品
进程间通信（上）
Linux进程间通信（上）
JS 6万字超详细总结
本文共计6万5千字，详细的介绍了js的三个组成部分的内容：ECMAScript、DOM和BOM。
Linux工具学习之【gdb】
vim可以编写代码，gcc/g++可以编译代码，此时只最后一件神器，就能进行完整的开发工作，那就是通过gdb调试代码，毕竟谁都不敢保证自己的代码没有问题，所以就有调试器这种东西帮助我们定位问题，进而解决问题。