【牛客刷题-SQL进阶挑战】NO3.聚合分组查询

SQL每个人都要用,但是用来衡量产出的并不是SQL本身,你需要用这个工具,去创造其它的价值。

【牛客刷题-SQL进阶挑战】NO2.表与索引操作

SQL每个人都要用,但是用来衡量产出的并不是SQL本身,你需要用这个工具,去创造其它的价值。

【数据结构与算法】粽子树?二叉树_关于堆你不知道事情

💛 前情提要💛本章节是的的相关知识~接下来我们即将进入一个全新的空间,对代码有一个全新的视角~以下的内容一定会让你对有一个颠覆性的认识哦!!!❗以下内容以的方式实现,对于来说最重要的是哦❗以下内容干货满满,跟上步伐吧~作者介绍:堆的概念堆的结构&实现向上调整&向下调整重要算法思想堆总是一颗【为特

【Java】二叉树入门详解(包含二叉树0J练习解析)

目录一、 树型结构(了解)1.1 概念1.2 概念(重要)1.3 树的表示形式(了解)1.4 树的应用二、 二叉树的认识(重点)2.1 概念2.2 二叉树的基本形态2.3 两种特殊的二叉树2.4 二叉树的性质2.5 二叉树的存储2.6 二叉树的基本操作2.6.1 二叉树的遍历.2.6.2 二叉树的基

青龙2.10.13 稳定版+Ninja登录面板+OneBot机器人 保姆级教程【2022/6/4】

青龙+Ninja+onebot机器人 保姆级教程

【C语言】深度剖析指针和数组的关系

一、数组名和&数组名二、字符指针1、指向字符数组首元素的字符指针 char* p=arr2、指向常量字符串的字符指针 const char* p="abc"三、指针数组 int* p[3]={arr1,arr2,arr3}四、数组指针 int(*p)[10]=&arr五、数组传参1、一维数组传参2、

操作系统基础知识复习

基础知识复习

《计算机操作系统》简答题复习

《计算机操作系统》简答题复习

WEB-1-前端三剑客

网络开发前端三剑客

零基础JavaScript学习【完结篇】

最后一期,字符串对象。感谢大家对零基础JavaScript专栏的支持

浪漫博主使用 Javascript 做了个表白工具,最后升华了

大家好啊,熟悉我的小伙伴可能都知道,博主是一个浪漫的程序猿,手动狗头,今天突发奇想,使用 js 写了一个表白工具,我们可以浪漫的同时完成 js 的学习,何乐而不为呢?愣着干嘛!快开始吧 🍉...

<前端组件化>拆分组件思想--吃饭、睡觉、打代码案例(附源码)

功能: 组件化实现此功能1.显示所有todo列表2.输入文本,点击按钮显示到列表的首位,并清除输入的文本📌App.jsx📌App.cssHeader部分🛠Header-index.cssList部分🛠List-index.cssItem部分🛠Item-index.cssFooter部分🛠

深度学习100例 | 第4例:水果识别 - PyTorch实现

大家好,我是K同学啊,今天讲《深度学习100例》PyTorch版的第4个例子,前面一些例子主要还是以带大家了解PyTorch为主,建议手动敲一下代码,只有自己动手了,才能真正体会到里面的内容,光看不练是没有用的。今天的重点是在PyTorch调用VGG-16算法模型。先来了解一下PyTorch与Ten

Coursera自动驾驶课程第20讲:Mission Planning in Driving Environments

1. Creating a Road Network Graph2. Dijkstra’s Shortest Path Search3. A-Star Shortest Path Search

机器学习基础备忘录

本文侧重代码实现,不讨论原理

MAML代码(Pytorch)阅读笔记

MAML代码(Pytorch)阅读笔记

OCR文字识别经典论文详解

本篇将介绍文字识别经典论文,内容包括文字检测、文字识别、端到端识别等方法,具体将分别对论文算法简介、思路、代码等几个部分展开介绍。目前各部分只举例经典论文,算法没有全部写完,后续会将在此部分基础上更新更多论文综述及代码实战部分。............

机器学习——从0开始构建自己的GAN网络

机器学习——从0开始构建自己的GAN网络

Ai实现FPS游戏自动瞄准 yolov5fps自瞄

大家好 我是毕加锁 (锁!)今天来分享一个Yolov5 FPS跟枪的源码解析和原理讲解。代码比较粗糙 各位有什么优化的方式可以留言指出,可以一起交流学习。 需要了解的东西和可能会遇到的问题1.xy坐标点与当前鼠标的xy坐标点距离计算2.获取窗口句柄,本文使用的是根据窗口名称获取句柄3.推理方式:本文

【纯万字干货】机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解

对于整个数据建模来看,数据均衡算法属于数据预处理一环。当整个数据集从调出数据库到拿到手的时候,对于分类数据集来说类别一般都是不均衡的,整个数据集合也是较为离散的。因此不可能一拿到数据集就可进行建模,类别的不均衡会极大影响建模判断准确率。其中我们希望整个数据集合的类别数目都是相似的,这样其特征数据权重

个人信息

加入时间:2021-12-08

最后活动:24 分钟前

发帖数:145622

回复数:0