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Java AOP篇

AOP,一般成为面向切面,作为面向对象OOP的一种补充,用于将那些与业务无关,但却对多个对象产生影响的公共行为和逻辑,抽取并封装为一个可重用的模块,这个模块被命名为“切面”(Aspect),减少系统中的重复代码,降低了模块之间的耦合度,提高了系统的可维护性。可用于权限认证,日志和事务处理.

【Java基础】Spring 中 Bean 的理解与使用

一、定义Bean 是 Spring 框架中最核心的两个概念之一(另一个是面向切面编程 AOP)Spring 官方文档对 bean 的解释是:In Spring, the objects that form the backbone of your application and that are m

新版白话空间统计(20)空间关系概念化之点临近

写在最前面:上篇文章说了在GeoDa里面去自定义空间权重关系,有的同学问,在ArcGIS里面怎么做呢?我做过一个小视频,需要的同学在虾神的公众号里面发送“空间权重矩阵”六个字,就可以获得了。前面的文章说到,在分析的数据里面,分布是这个样子的:在所有数据里面,点数据是最容易获取到的,都不需要专业的软件

2021XTU程设考试

我是个菜鸡,天天被大佬吊打,这次考试的自己也只做出了第一题,惨遭挂科xtu 1385 面积正方形边长为1,E是对角线BD上一点,F是边AB上一点,已知|DE|=a/b|DB|,|BF|=c/d|AB|,求△CEF的面积。思路:推公式,注意为负数的情况#include<stdio.h>#i

学生成绩录入及查询 python

7-5 学生成绩录入及查询 (10 分)学生成绩表中,一名学生的信息包含如下信息: 学号(11位)、姓名、数学成绩、英语成绩、程序设计成绩、物理成绩。本题要求编写程序,录入N条学生的信息,并且按查询要求显示学生成绩等信息。输入格式:输入在第一行给出正整数N(N<=10);随后N行,每行按格式:

springboot读取resources下文件方式

项目中很多时候需要读取自定义配置文件1、使用项目内路径读取,只能在开发工具中使用,部署之后无法读取。(不通用)类似:src/main/resources/default.xmlFile file = new File("src/main/resources/default.xml"); @Te

电气领域相关数据集(目标检测,分类图像数据及负荷预测),电气设备红外测温图像,输电线路图像数据续

电气领域相关数据集(目标检测,分类图像数据及负荷预测),输电线路图像数据续

TOF,双目,结构光,激光雷达等传感器及相关技术

单目 双目

关于torch.cat()与torch.stack()

拼接数据

RF模型(随机森林模型)详解

入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、RF简介RF模型属于集成学习中的bagging流派1、集成学习简介集成学习分为2派:(1)boosting:它组合多个弱学习器形成一个强学习器,且各个弱学习器之间有依赖关系。(2)baggin

多分类损失函数(机器学习)

预测值越接近真实标签值,交叉熵损失函数值越小,反向传播的力度越小。为什么不能使用均方差损失函数作为分类问题的损失函数?凸性与最优解求导运算的复杂性和运算量​则损失函数为:可以看到由于分类错误,loss2的值比loss1的值大很多。反向传播误差矩阵为:本来是第二类,误判为第一类,所以前两个元素的值很大

wandb训练模型报API错误

wandb: W&B API key is configured (use `wandb login --relogin` to force relogin)wandb是Weight & Bias的缩写,一句话,它是一个参数可视化平台。wandb强大的兼容性,它能够和Jupyter、TensorFl

AAAI2023 | DeMT: CNN+Transformer实现多任务学习(分割/深度等)

本文结合了可变形CNN和query-based 的Transformer优点,提出了一种新的MTL模型,用于密集预测的多任务学习,基于简单有效的编码器-解码器架构(即,可变形混合器编码器和任务感知transformer解码器),称之为DeMT。

OpenCV人脸识别,训练模型为cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

OpenCV内部自带有三种人脸检测方式LBPH人脸识和其他两种方法(Eigen人脸识别,FisherFace人脸识别)本次主要说明第一种方式LBPH检测。

分段模型线性化(PWL)【Python|Gurobi实现】

在许多问题中,可能既包含着纯线性函数,也包含着分段线性函数。在这一节,我们使用运输问题解释处理分段线性模型的各种方法。从几何的观点,下图为一个经典的分段线性函数。这个函数由四条线段构成,分段点为4、5 和 7。这三个分段点,将整个函数分为(-∞, 4) 、 [4, 5) 、 [5, 7) 和 [7,

堪称经典,一个非常适合初学者的机器学习实战案例

哈喽,大家好。今天给大家介绍一个非常适合新手入门的机器学习实战案例。这是一个房价预测的案例,来源于 Kaggle 网站,是很多算法初学者的第一道竞赛题目。该案例有着解机器学习问题的完整流程,包含EDA、特征工程、模型训练、模型融合等。房价预测流程下面跟着我,来学习一下该案例。没有啰嗦的文字,没有多余

cuda常见报错

cuda常见报错

darknet训练yolov7-tiny(AlexeyAB版本)

darknet训练yolov7-tiny目标检测网络

人工智能:TensorFlow深度学习框架介绍

官方解释:“TensorFlow是一个开源软件库,主要用于各种感知和语言理解任务的机器学习。”简单来说TensorFlow 是一个用于机器学习的开源框架,可以用来快速地构建神经网络,同时快捷地进行网络的训练、评估与保存。

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