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Python|标识符命名规则
标识符：在Python中凡是自定义的一些符和名称都叫标识符命名规则：1、只能包含字母、数字、下划线； 2、数字不能开头； 3、不能包含Python的关键字； 4、标识符没有长度限制； 5、区分大小写。命名的原则：见名知意，如：age，nam
SpringBoot跨域配置
什么是跨域简单而言，跨域请求就是当一台服务器资源从另一台服务器（不同 的域名或者端口）请求一个资源或者接口，就会发起一个跨域 HTTP 请求。举个简单的例子，从http://www.baidu.com,发送一个 Ajax 请求，请求地址是 http://www.taobao.com下面的一个接口，这
Spring框架核心功能手写实现
本文涉及Spring启动以及扫描流程实现、依赖注入实现、BeanNameAware回调实现、初始化机制模拟实现、BeanPostProcessor模拟实现、AOP模拟实现等内容。
使用path环境变量实现快速访问某个应用程序或文件夹
使用path环境变量实现快速访问某个应用程序或文件夹path环境变量的作用 学习过java的同学都有过搭建java环境的经历,其中有一个环节就是将JAVA_HOME(java的安装目录)的bin文件夹配置到path环境变量下,通过此配置实现在任意位置打开命令行都能使用java命令。但至于为什么要这
【解决】Python：在外部资源管理器中创建.py文件后，于VS2017中编译运行出现的问题
问题描述在外部文件资源管理器中创建了一个名为“测试.py”的python文件，之后在VS中打开，输入了这一行代码，会警告，运行立即报错！SyntaxError: invalid or missing encoding declaration for ‘E:\Python_\过去的作品\测试.py’解
[django项目实战1]图书管理系统
python django项目实战一，教你从前端到后端，几个小时搭建属于你的管理系统！
SLA是什么？
写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答SLA( Service- Level Agreement)，也就是服务等级协议，指的是系統服务提供者(
Python面试题_第 (3) 章
文章目录1. for 和 while 后面如果跟一个else分支是什么意思1. for 和 while 后面如果跟一个else分支是什么意思语法解释for 以及 while 后面跟的 else,是在循环顺利执行完毕以后就会执行else里面的语句.这里的顺利执行完毕,是指循环不是通过break或者re
提示ModuleNotFoundError: No module named ‘flask‘
如果你运行 Python 代码时出现了的错误提示，这意味着 Python 解释器无法找到 Flask 模块。
萌新求助：如何统计二进制文件中某个ASCII码的个数
题目要求：输入一个2位的十六进制数，统计二进制文件a.dat中有多少个字节其值恰好等于该十六进制数，统计结果必须以"%d\n"的格式写入到文本文件b.txt中。 例如： 设a.dat中包含以下内容(已转化成十六进制格式显示):: 0x01 0x02 0x03 0x41 0x42 0x43 0x0D
[初学Spring Boot](1)：打不开localhost:8080/hello
显示应用程序没有显式映射
【Rust指南】泛型与特性
在上篇Rust 文章中涉及到了泛型的知识，那么今天就来详细介绍一下Rust 中的泛型与特性。泛型是一个编程语言不可或缺的机制，例如在C++ 语言中用模板来实现泛型。泛型机制是编程语言用于表达类型抽象的机制，一般用于功能确定、数据类型待定的类，如链表、映射表等。} i += 1;println!} /
Nacos
Nacos详解
C语言进阶之路（番外篇float的存储方式）
c语言Float的存储方式 浮点型存储方式是根据IEEE（电子和电子协会） 754规定的，（-1)^S* M *2^E符号位(Sign):S=0为正数，S=1为负数指数位（Exponent）：用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储尾数部分（Mantissa）:1<= m
CUDA的卸载（v10.0）与安装（v10.2）
CUDA的安装与卸载
调用chatgpt的api, 必须知道的三件事
字符限制问题+答案
(学习笔记一)基于YOLOv5的车辆检测项目
基于YOLOv5的车辆识别项目测试报告1.YOLOv5模型简介YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别，在相同的识别类别范围和识别准确率条件下，YOLO识别速度最快。YOLO有多种模型，其中最新的为V5，V5的特点是速度更快，识别准确率更高，权重文件更小，可以搭载在配置更低的移动设备上。本次测试采用
如何训练一个属于自己的AI模型
同时，您需要对领域有较强的了解，对数据有很好的理解，并了解您使用的深度学习框架。学习使用机器学习和深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等，来构建和训练模型。使用深度学习平台：可以使用深度学习平台如 TensorFlow，PyTorch等，进而提高模型构建和
网络模型的参数量和FLOPs的计算 Pytorch
如果把torchstat包中的一行程序进行一点点改动，那么这个包可以用来统计全连接神经网络的参数量和计算量。当然手动计算全连接神经网络的参数量和计算量也很快 =_=。进入torchstat源代码之后，如下图所示，注释掉圈红的地方，就可以用torchstat包统计全连接神经网络的参数量和计算量了。包，
让AI帮你工作(2)-如何阅读pdf论文
用chatgpt最快速的复现chatpdf