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CUDA的卸载(v10.0)与安装(v10.2)

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CUDA v10.0的卸载

进入:控制面板->程序和功能:
在这里插入图片描述

  1. 首先先将NVIDIA CUDA Development 10.0、NVIDIA CUDA Documentation 10.0、NVIDIA CUDA Runtime 10.0、NVIDIA CUDA Samples 10.0这四个进行卸载(顺序无关)。
  2. 然后将NVIDIA CUDA Visual Studio Integration 10.0、NVIDIA Tools Extension SDK(NVTX)-64bit 进行卸载。 结果如下图所示:在这里插入图片描述 最后在cmd中输入:nvcc -V

这时表示卸载成功。之后在电脑管家中将相应的注册表信息进行清理即可在这里插入图片描述

CUDA v10.2的安装

首先查看CUDA驱动的版本:在cmd中输入nvidia-smi

在这里插入图片描述这里表示的CUDA版本表示的是最高的版本号,可以向下兼容,意思就是可以安装更低的CUDA版本。

下载CUDA

在这里插入图片描述
点进去之后选择相应的安装环境:
在这里插入图片描述
点击下载,完成之后,点击.exe文件进行安装。(一般就安装在默认的位置即可,也可以自己进行选择)
选择自定义安装选项:不要选择Visual Studio Integration,其他的都选择,记住下面的安装路径。
在这里插入图片描述
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配置环境变量:

上面两个是自动生成的,下面三个需要及逆行手动配置
手动配置的是:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\libx64;

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp;

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查看CUDA是否安装成功
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安装CUDNN

下载路径:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
首先需要注册一个账号,注册完成之后才可以下载,选择匹配的环境直接下载即可。
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下载完成之后是一个文件夹,将下面三个文件夹复制到CUDA的安装目录中(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2),有同门文件夹的话,就直接覆盖安装即可。(这里表明CUDNN是CUDA的补充)
在这里插入图片描述
替换完成之后,在添加一个环境变量到path中:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib
最后环境变量中关于CUDA的环境变量就有以下6个:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\libx64;

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib;

验证

验证:在cmd中,执行cd命令,进入目录
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
分别运行bandwidthTest.exe、deviceQuery.exe这两个文件:出现两个pass表示安装成功。
在这里插入图片描述
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本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43328816/article/details/125762013
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