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猿创征文｜Vue结合Vant-ui实现数据列表上拉加载更多，下拉刷新功能
功能需求：获取后端接口返回的数据，实现列表数据上滑加载更多下一页数据，下拉数据刷新功能，结合vant-ui框架实现。可直接参考使用。
中秋节教师节，程序员双节同庆
中秋节的习俗有：听香、走月、拜祖先、燃灯、祭月、猜谜、耍禄仔、赏月、追月、竖中秋、乞月照月、观潮、吃月饼、烧斗香、玩兔爷、玩花灯、扎灯笼、舞火龙、抛帕招亲、窃瓜祈子、饮桂花酒、吃田螺、赏桂花等。《礼记》上记载：“天子春朝日，秋夕月”，夕月就是祭月亮，说明早在春秋时代，帝王就已开始祭月、拜月了。猜灯谜
v-model、v-bind和v-on三大指令的区别
v-model、v-bind和v-on三大指令的区别.
JavaScript——作用域和预解析，深度理解代码执行程序
js作用域和预解析，深度理解代码执行程序，让你理解的更透彻，以及最后附上一个小练习，可以思考一下，并总结这篇所有的内容
碎纸片的拼接复原-基于边缘匹配思想
基于贪心策略的边缘匹配思想解决2013年数学建模碎纸片复原问题一(附Python代码)
基于Unity引擎利用OpenCV和MediaPipe的面部表情和人体运动捕捉系统
增加了模型的绑定，利用Mediapipe这个强大的库可以实现识别面部表情的捕捉和人体结构运动的捕捉，基于以上的特性加入到Unity的人物模型中，实现实时的面部表情和人体运行的捕捉
python numpy（二）
numpy索引 高级索引 布尔索引
Python ML实战-工业蒸汽量预测01-赛题理解
python机器学习实战阿里云天池大赛 工业蒸汽量预测
手把手带你调参最新 YOLOv7 模型 (最新版本)（一）
YOLO科研Trick改进推荐 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数
基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习的人脸识别
在上一篇博客中，利用CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建了人脸模型：《基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建人脸模型]》，本篇博客将继续利用CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习实现人脸识别...
【OpenCV图像处理11】车辆统计项目
OpenCV图像处理第十一部分：车辆统计项目。主要内容包含：准备工作（涉及到的内容和整体流程）、加载视频、背景减除、形态学识别车辆、判断是否是车辆以及车辆计数并显示。
【NLP】一文了解词性标注CRF模型
NLP 自然语言之一文了解词性标注CRF模型
一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库
上文讲到，查询分离的方案存在三大不足，其中一个就是：当主数据量越来越大时，写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢？可以考虑分表分库。这里先介绍一下真实的业务场景，而后依次介绍拆分存储时如何进行技术选型、分表分库的实现思路是什么，以及分表分库存在哪些不足。接下来进入业务场景介绍。
猿创征文｜UnitySqlite持久化数据
（Unity）SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。本教程将告诉您如何使用 SQLite 编程，并让你迅速上手。..................
Django 基础教程
Django 是一个基于 Python 的 Web 框架，可让你快速创建高效的 Web 应用程序。它也被称为包含电池的框架，因为 Django 为所有内容提供内置功能，包括 Django 管理界面、默认数据库 - SQLlite3 等。当你构建网站时，你总是需要一组类似的组件：一种处理用户的方法身份
分布式基础--初识别分布式与CAP
分布式基础--初识别分布式与CAP
【SQL刷题】Day9----SQL过滤数据专项练习
SQL过滤数据专项练习
什么？悄悄说了秘诀：接口测试最重要的五个测试点......
接口是一个软件或服务对外提供的接口，别人只要调用这接口，而内部如何实现，不需要关心。你只要按照要求进行接口调用即可。外部系统与系统之间以及内部各子系统之间的交互点。包括外部接口、内部接口。一般像系统内的组件接口数据交互测试、不同系统与系统之间的接口数据交互测试等，我们都可以称之为接口测试。那么接口测
【第1期赠书活动】〖Python 数据库开发实战 - Python与MySQL交互篇④〗- 数据库连接池技术
上一章节我们利用了事务机制进行了数据的写入（执行了 INSERT 语句）。"增、删、改、查"这四个操作，只做了 "查询" 与 "添加"，"删除" 与 "修改" 的实验还没有做。先别着急，接下来我们先学习一下 "连接池技术"，然后再去练习 "删除" 与 "修改" 的实验也不迟。.........
K8S集群中Node节点资源不足导致Pod无法运行的故障排查思路
每一台Node节点中默认限制最多运行110个Pod资源，当一个应用程序有成百上千的Pod资源时，如果不扩容Node节点或者修改最大Pod数量限制，那么就会导致部分Pod资源无法正常运行，因为节点已经没有资源可以被调度了。2）从Pod的详细信息中可以得知，3个节点中，没有一个节点符合Pod的资源设置，