【小程序开篇】小程序架构和配置

介于H5页面和APP之间的一项技术,自身也具有很大的有优势。体验比传统H5页面要好很多,相当于传统的App,使用起来更加方便,不需要在应用商店中下载安装,甚至注册登录等麻烦的操作;每一个小程序页面也可以使用 .json 文件来对本页面的窗口表现进行配置。页面中配置项在当前页面会覆盖 app.json

【前端基础面试题】如何用CSS画一个三角形

【前端基础面试题】如何用CSS画一个三角形,详细了解。

ES6--》了解并应用迭代器与生成器

当我们使用 for...of 循环遍历某种数据结构时,该循环会自动去寻找 Iterator 接口,其接口默认部署在 Symbol.iterator 属性上,Symbol.iterator属性本身就是一个函数,就是当前数据结构默认遍历器生成函数,执行这个函数就会返回一个遍历器。// 声明一个对象nam

【JavaWeb】由HTML入门JavaWeb,html知识总结(附案例)

Hello,我是黄小黄。经过了专栏 JavaSE从入门到精通 的学习,想必大家对OOP、文件操作、多线程、网络编程以及反射都有了一定的认识。在学习JavaWeb之前,首先需要对前端部分进行一定的了解,学习。当然,不必过于深入!本文,将会给带来html的入门知识,包括语法规范,以及常用的标签使用方式,

从零开始Ubuntu22.04跑ORB-SLAM3代码

但是最好不要安装OpenCV4以上(4默认不会生成.pc文件,最后查看版本的时候查看不到,找不到包,网上有人说是编译选项没选好,我改了,还是不行,我也不知道是啥原因,最后我换了3.4版本的)②输入命令“sudo ./qt-opensource-linux-x64-5.9.8.run”,进行qt安装,

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PyTorch模型搭建和源码详解

本文是以VGG模型为例,深入介绍了完整的模型搭建过程,以及预训练模型使用过程,希望本篇博客可以解答一些困惑,同时欢迎大家改错提意见。

分类——生成模型

通过概率生成模型,充分理解朴素贝叶斯分类过程中的整体过程,其中不缺乏对数学的理解,并通过数学模型,推导出逻辑斯特回归曲线模型。该文章可以使你对分类的概念更上一层楼

Python数据分析案例08——预测泰坦尼克号乘员的生存(机器学习全流程)

Python进行泰坦尼克号数据集的预测机器学习流程。数据清洗、特征工程、模型选择优化评价等

睿智的目标检测60——Pytorch搭建YoloV7目标检测平台

AB哥弄了个YoloV7,我觉得有必要跟进看看,它的concat结构还是第一次见,感觉有点意思。https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch1、主干部分:使用了创新的多分支堆叠结构进行特征提取,相比以前的Yolo,模型的跳连接结构更加的密集。使用了创新的

《数据结构》队列及其经典面试题

除了tail这个引用指向0这个位置以外,其他情况的最后一个索引 = tail - 1当 tail = 0 时,最后一个元素就在数组的末尾,索引 = data.length - 1!!

Set集合不重复原理(加急)

假如只重写了equals()而不重写HashCode(),那么自定义类中的HashCode()就是Object默认的HashCode()方法,由于默认的HashCode()时根据对象的内存地址经过哈希算法得来的。无序:因为哈希值的计算是不一定的,那么它的索引值位置前后顺序也就不一定了,所以元素存储的

C/C++新手看过来----新手问题汇总分析

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计算机网络第二章

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Java IO流的“四大家族”

IO流的“四大家族”字节流:java.io.InputStream (读操作使用流) java.io.OutStream(写操作使用流)字符流:java.io.Reader(读取器) java.io,Writer (写入器)

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【Linux修炼】1.常见指令(上)

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【JavaScript-移动端常用事件】了解移动端touch触摸事件

移动端浏览器兼容性较好,不需要考虑JS的兼容性问题,可以放心的使用原生JS书写效果,但是移动端也有自己独特的地方。如触屏事件touch (也称触摸事件),Android和IOS都有,利用touch实现移动端的简单动画实现

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vue3 组件与API直接使用,怎样无需import?

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