Node.js最新版黑马配套笔记

1. 初识node.js与内置模块1.1 回顾与思考浏览器中的javaScript的组成部分JS核心语法webAPI为什么JavaScript可以再浏览器中被执行?待执行的JS代码JS解析引擎不同的浏览器使用不同的JS解析引擎为什么JS可以操作DOM还有BOM?每个浏览器中内置了DOM,BOM这样的

Yolov7-pose 训练body+foot关键点

yolo-pose

在运行yolo5的v5.0版本detect.py时遇到的一些错误

跟着小土堆的视频教学自己遇到的一些问题。

简单粗暴提升yolov5小目标检测能力

和yolov5最开始做的focus是类似的,对于输入的特征图(长宽为S),从左到右以及从上到下每scale个像素采样一次,假设scale=2,采样方式就和上图一样,经过这样采样的输出长宽就是S/2,最后将采样后的输出进行concatenate,通道数就是scale的平方,即4。左侧是yolov5原始

灰色预测模型

python实现灰色预测

将yolov5中的PANet层改为BiFPN

本文以YOLOv5-6.1版本1.修改common.py,在common.py后加入如下代码# 结合BiFPN 设置可学习参数 学习不同分支的权重# 两个分支add操作class BiFPN_Add2(nn.Module): def __init__(self, c1, c2):

【控制】动力学建模简介 --> 牛顿-欧拉 (Newton-Euler) 法和拉格朗日 (Lagrange) 法

牛顿-欧拉方法是最开始使用的动力学建模分析方法,由于牛顿方程描述了平移刚体所受的外力、质量和质心加速度之间的关系,而欧拉方程描述了旋转刚体所受外力矩、角加速度、角速度和惯性张量之间的关系,因此可以使用牛顿-欧拉方程描述刚体的力、惯量和加速度之间的关系,建立刚体的动力学方程。拉格朗日方程是另一种经典的

Anaconda创建环境及环境配置

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【pytorch】ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现

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【实体识别】深入浅出讲解命名实体识别(介绍、常用算法)

命名实体识别(Named Entity Recognition, 简称NER)(也称为实体识别、实体分块和实体提取)是信息提取的一个子任务,旨在将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别,如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一, 目的

复现开源论文代码总结

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计算机视觉中的注意力机制

注意力机制(Attention Mechanism)源于对人类视觉的研究。 在认知科学中,由于信息处理的瓶颈,人类会选择性地关注所有信息的一部分,同时忽略其他可见的信息。 上述机制通常被称为注意力机制。 人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力,即敏锐度(Acuity),只有视网膜中央凹部位具

简明扼要理解YOLOX

由于疫情已经居家办公2周了,明天就可以正常通勤上班了,内心还有点小小的期待呢。趁着这三月暖暖的春风和屋外喳喳的鸟叫声,咱们来梳理一下YOLOX算法。如果对YOLO 系列算法还不了解的同学,请先找找相关的文章了解一下也可以看看我前面的这篇:简明扼要理解YOLO v3https://blog.csdn.

机器学习笔记 - 什么是高斯混合模型(GMM)?

高斯混合模型 (GMM) 是一种机器学习算法。它们用于根据概率分布将数据分类为不同的类别。高斯混合模型可用于许多不同的领域,包括金融、营销等等!这里要对高斯混合模型进行介绍以及真实世界的示例、它们的作用以及何时应该使用GMM。高斯混合模型 (GMM) 是一个概率概念,用于对真实世界的数据集进行建模。

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【Django | 安全防护】CSRF跨站伪请求和SQL注入攻击

一、演示CSRF漏洞二、环境准备三、模拟黑客🐱‍👤四、解决办法五、SQL注入攻击漏洞

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【每天学习一点新知识】网络安全--截获攻击

截获攻击原理和后果原理若正常传输路径为终端A到终端B,黑客首先改变传输路径为终端A—黑客终端—终端B,使得传输信息必须经过黑客终端,黑客终端就可以截获终端A传输给终端B的消息。后果目前很多访问过程采用明码方式传输登录的用户名和密码,如果截获,就可以获得用户的秘密信息,黑客甚至可以篡改信息后再发送给目

网安学习路线!最详细没有之一!看了这么多分享网安学习路线的一个详细的都没有!

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