vue3中使用ref语法糖
将VUE的各个知识点进行了总结,整理成了《Vue 开发必须知道的36个技巧》。内容比较详实,对各个知识点的讲解也十分到位
手撕前端面试题【javascript~模板字符串、类继承、参数解析器、生成页码等】
split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。getTime 方法返回一个整数值,这个整数代表了从 1970 年 1 月 1 日开始计算到 Date 对象中的时间之间的毫秒数。querySelector根据选择器获取元素。document.querySelector(“选择器”);docum
五、vue3.0之组件通信详解(defineProps、defineEmits、defineExpose)
web前端vue3.2之组件通信详解(defineProps、defineEmits、defineExpose)
【微信小程序】-- 生命周期(二十八)
大家好,又见面了,我是夜阑的狗🐶,本文是专栏【微信小程序开发教程】专栏的第28篇文章;今天开始学习微信小程序的第15天💖💖💖,开启新的征程,记录最美好的时刻🎉,每天进步一点点。【微信小程序开发教程】, 此专栏是我是夜阑的狗微信小程序开发过程的总结,希望能够加深自己的印象,以及帮助到其他的小
Spring事务失效常见场景
一、事务方法访问修饰符非public,导致事务失效1、实例2、解决方式一:将方法修饰符改为public方式二:开启AspectJ代理模式3、注意 如果事务是static、final的,同样无法通过动态代理,事务也是不会生效的。 Spring的声明式事务是基于动态代理实现的,我们无法重写final
fseek、ftell、rewind、feof、perror
int fseek(FILE指针,偏移量,文件文件起始位置指针)功能:以当前位置为起点,根据偏移量来调整文件指针偏移量是字节数文件起始位置指针可以设置为:SEEK_CUR当前位置、SEEK_END末尾位置,SEEK_SET起始位置ftell(文件指针)功能:返回文件指针相对于起始位置的偏移量rewi
Python:七段数码管绘制数字详解及问题分析
七段数码管绘制数字详解七段数码管由七段数码管拼接而成,每段有亮或不亮两种情况。这里,先给出程序的全部代码,如下图所示。基本思路步骤1:绘制单个数字对应的数码管步骤2:获得一串数字,绘制对应的数码管步骤3:获得当前系统时间,绘制对应的数码管步骤1:首先,七段数码管有一定顺序-七段数码管由7个七段数码管
Java架构II_C1 软件架构设计导论_2 软件架构的意义
田超凡原创博文,仿冒必究,部分素材转载自慕课网
SpringBoot静态资源访问路径
SpringBoot默认静态资源访问路径SpringBoot默认静态资源访问路径:1.2 IDEA中对应的路径将静态资源放在默认访问路劲下,可以直接访问。编写静态资源映射类Spring Boot自定义静态资源映射Spring Boot——静态资源
Python绘制具有描边效果和内部填充的柱状图
参考代码:绘制结果:----------喜大普奔----------1、董付国老师Python系列教材,亚马逊、京东、当当、天猫均有销售:1)《Python程序设计(第2版)》(2018年...
python判断是否为list。转
python判断是否为listpython判断是否为list(-)浩(-)浩2019-08-31 09:05:39原创判断是否为列表格式:print(isinstance(变量,list))1print(isinstance(slink,list))结果 :true说明为列表(list)返回fals
python 10
一、文件的基础知识无论何种类型的文件,在内存或磁盘上最终都是以二进制编码存储的。根据逻辑上编码的不同,可以区分为文本文件和二进制文件。文本文件基于字符编码,如ASCII码、Unicode编码等。文本文件存储的是普通字符串,能够用记事本等文本编辑器直接显示字符、进行编辑。二进制文件是基于值编码的,以字
【知识点】Python lambda用法
lambda函数褒贬不一,但是用在合适的地方确实很方便,比如判断复选框真值,来启动、停止定时器的操作就很简洁、明了。不得不说,官方给的例子还是要认真学习。提供了两种定义函数的方式,肯定是有他的道理的,不盲目崇拜、不盲目否定,考量优缺点灵活运用才是王道!# 暂停显示param.child('pause
Python提取Word文档中所有超链接地址和文本
使用Python扩展库python-docx操作Word文档的相关文章,可以阅读:Python批量导入图片到Word文件Python查找Word文件中红色和加粗的文字(附元宵节送书活动中奖...
踩坑总结!Windows系统安装CUDA、cuDNN
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【实体识别】深入浅出讲解命名实体识别(介绍、常用算法)
命名实体识别(Named Entity Recognition, 简称NER)(也称为实体识别、实体分块和实体提取)是信息提取的一个子任务,旨在将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别,如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一, 目的
【YOLO系列】YOLOv5、YOLOX、YOOv6、YOLOv7网络模型结构
YOLOv5、YOLOX、YOLOv6、YOLOv7模型结构图
利用pytorch 模型载入部分权重
本文介绍如何在pytorch中载入模型的部分权重第1个常见的问题: 在分类网络中,当载入的预训练权重的全连接层与我们自己实例化模型的节点个数不一样时,该如何载入?比如在花卉数据集分类时只有5类,所以最后一层全连接层节点个数为5,但是我们载入的预训练权重是针对ImageNet-1k的权重,它的全连接层
Opencv(C++)系列学习---opencv_contrib安装
本文简单介绍了opencv_contrib的作用,已经配置过程。
深度残差网络(ResNet)之ResNet34的实现和个人浅见
残差网络是由来自Microsoft Research的4位学者提出的卷积神经网络,在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, ILSVRC)中获得了图像分类和物体识别的优胜。 **残差网络的特