TS如何解决属性在另一个类型中不存在的问题?
TS 在遇到以下这些条件语句时,会在语句的块级作用域内「收紧」变量的类型,这种类型推断的行为称作类型守卫 (Type Guard)。=、!==(这里列举常用的 4 种)类型守卫可以帮助我们在块级作用域中获得更为精确的变量类型这里就可以通过判断 animal 中是否存在 meow 属性,来确定变量是否
labVIEW while循环中的移位寄存器的用法及作用
目录一、LabVIEW while循环中的移位寄存器的创建和使用 1、首先打开LabVIEW,在前面板中添加结构中的while循环 2、右击while循环的边框创建添加移位寄存器,这两个移位寄存器的值是相等的 3、在左边的移位寄存器创建一个常量,初始值为0 4、左边的移位寄存
验证码这样做,瞬间高出一个逼格
前言行为验证码通过用户的操作来完成验证,常见的行为验证码有拖动式和点触式。拖动式验证就是根据图片显示,将指定的图形拖动到指定位置完成验证。而点触式验证码就是通过鼠标点击出示例中出现的图形完成验证。行为验证码应用今天推荐一款非常优秀的行为验证码AJ-Captcha(项目地址https://gitee.
fastdfs排错记录-找不到节点或文件
阿里云上配置fastdfs报错:com.github.tobato.fastdfs.exception.FdfsServerException: 错误码:2,错误信息:找不到节点或文件我是用springboot项目调用服务器上的fastdfs,起初好好的,之后重启了一下tracker和storage
惊!用python将数据存到txt文件中发现顺序乱排或缺斤少两
前言:作者:神的孩子在歌唱大家好,我叫陈运智,大家可以叫我小智????文件操作文章:文件操作——python必学知识赶紧收藏问题我们打开excel文件数据,发现他有12450条数据import numpyimport pandasdf=pandas.read_excel(r"by_news.xlsx
【SpringBoot】71、SpringBoot中整合Dynamic-Datasource实现多数据源+动态数据源
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于 springboot 的快速集成多数据源的启动器
PHP伪协议
进来是这样我们查看网页源代码发现上面是一段PHP代码对于第一个if我们只要让参数中不要出现_这个符号即可采用%20绕过对于第二个if我们首先传入的参数中要有2333其次要匹配pregmatch所以搜索换行符的URL编码%0a绕过b%20u%20p%20t=23333%0a 即可绕过提示我们有个PHP
labview 2020 (2018)调用python报错1663、1662、1661
写在前面:本贴适用于解决labview调用python时的1663/1662/1661报错,在网友铝合金蝴蝶的原创帖基础上jing'xin
C盘满了怎么办?最强清理工具来了
大家都知道,C盘是我们的系统盘,储存着大量的系统文件,时间久了,C盘的垃圾和文件变多,电脑的运行速度也会变慢。甚至有时候会出现C盘报红的情况,极大影响了我们的使用体验。打开百度APP看高清图片清理C盘的方法有很多,Windows自带的磁盘清理、各电脑管家提供的磁盘瘦身工具以及第三方清理助手等等,本熊
Python字典(dict)基本用法
字典,类似于我们现实中的英汉字典,每个中文对应着一个意思,我们Python中的字典则在集合的基础上,以键值对的方式存放数据。我们知道集合中的元素是无序的,同样,字典中的元素也是无序的,因此不能用索引值访问 但我们可以通过键,来访问对应的值。创建字典thisdict = { "brand": "Po
关于connect函数超时太久的问题(不同系统的默认超时时长不一,但都很久)
解决方案思想: 通过把socket设置为非阻塞模式,然后通过select函数自己设置定时,检测套接字描述符是否可用。windows端实现上代码: 过于粗略,仅呈思想#include <winsock2.h>#include <Windows.h>#include <c
基于SpringBoot3.0中Spring Security + jwt 示例
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python 对象数组查找
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扩散模型 (Diffusion Model) 简要介绍与源码分析
Diffusion Model (扩散模型) 是一类生成模型, 和 VAE (Variational Autoencoder, 变分自动编码器), GAN (Generative Adversarial Network, 生成对抗网络) 等生成网络不同的是, 扩散模型在前向阶段对图像逐步施加噪声,
PyTorch深度学习实战 | 基于ResNet的人脸关键点检测
人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测,是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此,人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度
【K210】K210学习笔记七——使用K210拍摄照片并在MaixHub上进行训练
本文着重于如何使用K210拍摄图片,并将图片上传到MaixHub平台进行模型训练。补充一下一些经验心得,比如一些训练参数的设置。
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由浅入深,一文讲清ROS
Easy Deep Learning——卷积层
由于卷积核尺寸可以远远小于输入尺寸,即减少需要学习的参数的数量,并且针对每个卷积层可以使用多个卷积核获取输入的特征映射,对数据(尤其是图像)具有很强的特征提取和表示能力,并且在卷积运算之后,使得卷积神经网络结构对输入的图像具有平移不变的性质。下面使用一张图像来展示经过卷积后,输出的特征映射的结果。在
【达摩院OpenVI】开源体验AI云台,去视频抖动
本文介绍AI开源能力对抖动的视频进行稳像,达到清晰稳定的效果。在ModelScope魔搭平台上开源了DUT-RAFT视频稳像算法,几行代码即可调用,无需复杂的操作,也无需复杂的输入。鼠标一点即可畅快体验让视频变稳定的AI“魔法”。