BootStrap基本使用
html超文本标记语言,多出来的html为超文本标记语言,是一种标识性语言css为层叠样式表css为层叠样式表,为前端三剑客之一
前端面试八股文--Vue篇(持续更新)
vue2与vue3的常考知识点
WEB核心【记录网站登录人数,记录用户名案例】Cookie技术实现
本篇讲两个案例(记录网站登录人数,记录用户名案例)用会话技术cookie进行实现。
深圳大学《基于Web的编程》实验参考代码
实验题均来自储久良老师编著的《Web前端开发技术——HTML5、CSS3、JavaScript(第三版)》,深圳大学将其作为课程《基于Web的程序设计》实验题使用。现给出本人修读该课程期间编写的代码作为学习的参考。
vue3的ref,reactive的使用和原理解析
vue3新增了ref,reactive两个api用于响应式数据,Ref 系列毫无疑问是使用频率最高的 api 之一,响应式意味着数据变动,页面局部自动更新。
168张图,万字长文,手把手教你开发vue后台管理系统
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Vue 清除Form表单校验信息 清除表单验证上次提示信息
在Vue项目中使用Form组件进行表单验证,再次打开该表单时,上次的验证提示信息依然存在。解决再次打开时无法清除提示信息/字段值的问题。
前端面试题 | 什么是回流和重绘?它们的区别是什么?
在了解回流和重绘之前我们可以先简单了解一下浏览器的渲染过程~1. 解析获取到的HTML,生成DOM树,解析CSS,生成CSSOM树2. 将DOM树和CSSOM树进行结合,生成渲染树(render tree) 3.根据生成的渲染树,进行回流(Layout),得到节点的几何信息(位置,大小)
flex布局优化(两端对齐,从左至右)
flex布局是前端常用的布局方式之一,但在使用过程中,我们总是感觉不太方便,因为日常开发中,大多数时候,我们想要的效果是这样的即左右两端对齐并顶满,小盒子左右间距一致,并且从左至右排布。今天主要就来讨论,通过css,有几种方式来实现,以及它们的优缺点。三种方式中,第二种方式最简单,但兼容性有限;第一
ECharts柱状图关闭鼠标hover时的高亮样式
关闭eachart柱状图鼠标hover时的高亮样式
基于Java+jsp+servlet的养老院管理系统设计和实现
一、选题的依据及意义随着信息化技术的发展,敬老院的信息化管理也迎来了机遇和挑战,我们积极应对这场战斗,丝毫不懈怠。因为,在未来的互联网是一个开放的环境,而传统的管理是一个独立的对象维护和医疗管理模式,它在目前生活条件不断改善的环境下,有很多局限性,目前已经很难适应高级管理,仅仅说它对于一个养老院或社
Java - JWT的简单介绍和使用
目前自己在做一个云直播个人项目,后端架构是微服务,目前准备用JWT来做Token的校验。借此机会来复习和学习一遍JWT的相关知识。
Java的运算符,多一点,但没有那么复杂吧?(九)
学习运算符最基本的意义就是处理数据,最基本的**加减乘除运算符**就已经能够解决绝大部分的公式问题。联系到开发当中,熟练掌握运算符是非常重要的,理清运算的先后顺序,在拓展中掌握更多的特殊运算。
网关过滤器的顺序
过滤器的类型过滤器的类型可划分为全局过滤器和局部过滤器GlobalFilter:全局过滤器,对所有的路由都生效,通过实现GlobalFilter接口创建。GatewayFilter:网关过滤器,也可以叫做局部过滤器,对配置过此过滤器的路由生效。通过GetewayFilterFactory创建。过滤器
使用Python三步生成一个属于自己的赛博朋克动画风头像
快乐时光_02一. 环境介绍首先的首先你需要有一个Google账号。这次我们不需要再繁琐地去搭建相应的环境!可以光明正大的baipiao!跟随链接直接进入Google Colaboratory : 链接在此。注:整个过程在云端完成,所以不要担心接下来的下载会占用空间等问题。二. 操作步骤Insta
Postman 批量执行请求
一.创建集合目录二.拼接url 变量用{{ }}三.添加tests 断言( 必须添加,右边有现成的代码)四.创建csv文档 名称保持一致processId,taskId,definition0003e87a-d7c0-11ea-bc0c-0242ac105c06,56b01a5c-d512-11e9
2021全国大学生数学建模竞赛C题思路
2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)C 题 生产企业原材料的订购与运输某建筑和装饰板材的生产企业所用原材料主要是木质纤维和其他植物素纤维材料, 总体可分为A,B,C 三种类型。该企业每年按 48 周安排生产,需要提前制定 24 周的原材料订
目标检测(Object Detection)学习笔记(概述与传统算法与基于深度学习算法)
目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),不同于分类和回归问题,目标检测还需要确定目标在图像中的位置(定位),而确定识别目标的类别和位置(分类和定位),是计算机视觉领域的核心问题之一。
BERTopic:NLP主题模型的未来!
文| ZenMoore编| 小轶以前我一直以为,主题建模(提取文档的主题词)这种机器学习时代就开始研究的基础工具,现在肯定已经到头了,虽然...有时效果可能不是那么让人满意。但突然看到一则推文:“彻底疯了!不需要预先清洗数据,就能够快速拿到质量难以置信的主题!” “NLP 主题模型的未来!”好家伙!