overfit同步小助手
文章同步
SpringBoot八种bean的加载方式
2.xml:context+注解(@Component+4个@Bean3.配置类+扫描+注解(@Component+4个@Bean)@Bean定义FactoryBean接口@Configuration注解的proxyBeanMethods属性4.@Import导入bean的类@Import导入配置类
微服务介绍(史上最全)
1、微服务简介简而言之，微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为“一套小型服务”的方法，每个服务“运行在自己的进程中”，并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务“围绕业务功能构建”，并通过全自动部署机制“独立部署”。“这些服务只有最低限度的集中管理”，可能是用不同的编程语言编写
【Python秒杀脚本】淘宝或京东等秒杀抢购
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、环境二、安装1.ChromeDriver安装2.Seleuinm安装3.淘宝秒杀脚本4.京东秒杀脚本总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝
springboot整合webSocket（看完即入门）
webSocket1、什么是webSocket？2、webSocket可以用来做什么?3、webSocket协议4、服务端WebSocket操作类5、客户端1、什么是webSocket？WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换
机器学习中的数学——距离定义（二）：曼哈顿距离（Manhattan Distance）
曼哈顿距离是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。下图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。曼哈顿距离在2维平面是两点在纵轴上的距离加上在横轴上的距离，即：d(x,y)=∣x1−y1∣+∣x2−y2∣d(x,
YOLO v5加入注意力机制、swin-head、解耦头部（回归源码）
YOLO v5 加入注意力机制、解耦头部和swin-head
图像分类方法总结
1. 图像分类问题描述图像分类问题是计算机视觉领域的基础问题，它的目的是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，实现最小的分类误差。具体任务要求是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。总体来说，对于单标签的图像分类问题，它可以分为跨物种语义级别的图像分类，子类细粒度图像分类，以及实例级图像分
kaggle注册以及数据集下载全流程
kaggle注册，数据集下载及常见问题
CosineAnnealingLR（余弦退火调整学习率）
这是一种学习率的调整方式。
Encoder-Decoder 模型架构详解
文章目录概述Seq2Seq（ Sequence-to-sequence ）Encoder-Decoder的缺陷Attention 机制的引入Transformer中的Encoder-Decoder概述Encoder-Decoder 并不是一个具体的模型，而是一个通用的框架。Encoder 和
深度学习之bottleneck layer
一、bottleneck layery中文名称：瓶颈层。我初次接触也就是在残差网络中。一般在较深的网络中，如resnet101中使用。一般的结构如下：其中两个1X1fliter分别用于降低和升高特征维度，主要目的是为了减少参数的数量，从而减少计算量，且在降维之后可以更加有效、直观地进行数据的训练和特
线性判别分析(LDA)详解
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、LDA简介二、数学原理（以二分类为例子）1、设定2、每一类的均值和方差3、目标函数4、目标函数的求解三、多分类LDA四、LDA用途与优缺点1、用途2、优点3、缺点五、LDA的python应
linux下载/解压ImageNet-1k数据集
linux下载/解压ImageNet-1k数据集
机器学习强基计划0-2：什么是机器学习？和AI有什么关系？
用最通俗的例子和语言解释什么是机器学习，接着介绍机器学习和人工智能的关系，机器学习的用途以及学习路线
数字图像处理-图像基础-复习总结
文章目录数字图像处理复习总结数字图像基础数字图像基础概念采样和量化非均匀采样与量化数字图像常见失真类型数字图像处理基础数字图像处理基本概念数字图像处理研究内容数字图像处理关键阶段数字图像处理应用图像质量评测像素的空间关系空域图像增强背景知识直方图概念灰度级变换（点处理）直方图处理（点处理）算数运算（
【强化学习】Q-Learning算法详解以及Python实现【80行代码】
强化学习在文章正式开始前，请不要被强化学习的tag给吓到了，这也是我之前所遇到的一个困扰。觉得这个东西看上去很高级，需要一个完整的时间段，做详细的学习。相反，强化学习的很多算法是很符合直观思维的。 因此，强化学习的算法思想反而会是相当直观的。另外，需要强调的是，这个算法在很多地方都有很详细的阐述了。
反序列化漏洞详解
目录一、什么是序列化和反序列化二、什么是反序列化漏洞三、序列化函数（serialize）四、反序列化(unserialize)五、什么是PHP魔术方法六、一些常见的魔术方法七、魔术方法的利用八、反序列化漏洞的利用1.__destruct()函数2.__wakeup()3.toString()九、
文件上传绕过安全狗WAF实战
今天继续给大家介绍渗透测试相关知识，本文主要是文件上传绕过安全狗WAF实战。一、环境搭建二、绕过思路三、绕过实战
超详细，Wireshark 3.6.3安装教程（Windows系统）
操作系统：Windows 10 企业版安装包：Wireshark-win32-3.6.3.exe
[ 网络安全基础篇 ]常见 Web 漏洞的描述及其修复建议（相对全面）
🍬 博主介绍👨🎓 博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~ ✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】 【通讯安全】 【web安全】【面试分析】 🎉点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯（一键三连）😋 🎉欢迎关注💗一起学习👍一起讨论⭐️一起进步📝文末有彩蛋 🙏作者水平