Django实现文件上传

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踩坑笔记: 基于 rust-analyzer 在 vscode 中进行 rust 开发配置问题

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OpenART mini使用教程

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Apollo学习笔记(1):Ubantu20.04安装Apollo7.0

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AIGC最近很火,给大家推荐一个已经有1000位开发者使用的中文aigc开源模型,包括ai画图、ai聊天

这套模型是昆仑万维集团旗下的奇点智源公司开发的,它们在12月中旬开源,半个月的时间已经吸引了将近1000名使用者。

pytorch从零开始搭建神经网络

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信息熵是什么

信息熵是什么通过前两节的学习,我们对于决策树算法有了大体的认识,本节我们将从数学角度解析如何选择合适的“特征做为判别条件”,这里需要重点掌握“信息熵”的相关知识。信息熵这一概念由克劳德·香农于1948 年提出。香农是美国著名的数学家、信息论创始人,他提出的“信息熵”的概念,为信息论和数字通信奠定了基

语义分割之SegFormer分享

今年可以说是分割算法爆发的一年,首先Vit通过引入transform将ADE20K mIOU精度第一次刷到50%,超过了之前HRnet+OCR效果,然后再是Swin屠榜各大视觉任务,在分类,语义分割和实例分割都做到了SOTA,斩获ICCV2021的bset paper,然后Segformer有凭借对

目标检测: 一文读懂 YOLOX

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【图像处理】图像离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)及python代码实现

Motivation看到有论文用到了图像的Haar Discrete Wavelet Transform(HDWT),前面也听老师提到过用小波变换做去噪、超分的文章,于是借着这个机会好好学习一下。直观理解参考知乎上的这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818

机器学习算法——混淆矩阵(Confusion Matrix)之鸢尾花实例

什么是混淆矩阵?其实就是把所有类别的预测结果与真实结果按类别放置到了同一个表里,在这个表里我们可以清楚地看到每个类别正确识别的数量和错误识别的数量。混淆矩阵在什么情况下最好呢?答案是类别不平衡时。混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判别分类好坏程度的方法。TP=True Positive=真

深度学习网络各种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、Leaky_ReLU、SiLU、Mish

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【2023版】最新Burpsuite下载安装及使用详解,永久免费使用,环境配置和使用技巧指南

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MD5算法原理及实现

MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,是一个典型的密码散列函数,MD5方法将所有的文件看作为一个个的文本文件,通过不可逆 的字符串变化算法可以将输入的报文信息转化生成一个128位的散列值。如果报文的内容发生变化,通过哈希算法得到的散列值也

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单陷门置换

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