Spring Data JPA想要学得好,缓存机制掌握好

本文章主要对JPA进行简单的介绍,主要重点在于JPA的一级缓存机制,会带领大家浅读一下具体实现的Hibernate中的源码。所以虽然我们标题是《Spring Data JPA想要学得好,缓存机制掌握好》,但实际上这里我们在探讨的是具体实现——Hibernate的缓存首先和都是接口。然后是继承于的。所

Java(11):Allure报告在本地(Windows环境)打开

Allure报告在本地(Windows环境)打开Allure报告需要在本地打开需要Allure环境(生成报告命令:allure serve target/allure-results需要allure的环境),如果用windows环境,那么就需要在Windows进行Allure安装。1.Allure下

基于ASP.NET的网上药店销售系统管理系统_WEB管理系统_SQLServer数据库应用

目 录目 录3第一章 绪 论11.1 课题背景11.2 课题的总体概要研究意义11.3 国内外课题概况及发展趋势21.4 开发工具简介21.4.1 C#简介31.4.2 ASP.NET简介31.4.3.数据库简介51.5 系统开发环境5第二章、需求分析72.1 系统信息介绍72.2 系统功能及特性分

拉格朗日乘子法

是一种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有 ddd 个变量与 kkk 个约束条件的最优化问题转化为具有 d+kd + kd+k 个变量的无约束优化问题求解。假如有方程 x2y=3x^2y=3x2y=3,它的图像如下(左一)所示。现在我们想求其上点与原点的最短距离(中图)

Nvidia Jetson TX2入门指南(白话版)

  最近要用到jetson tx2,但之前也完全没有接触过。边用边学,这篇文章就是向新手介绍下jetson tx2刚入手的一些事项(适合纯小白~)。一、TX2初认识开发板全称:Nvidia Jetson tx2(本文简称为tx2)开发板照片:功能描述:  TX2是英伟达公司主要研发的AI边缘计算设备

数据预处理的方法有哪些?

数据处理的工作时间占据了整个数据分析项目的70%以上。因此,数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么,数据预处理的方法有哪些呢?比如数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换等,其中最常用到的是数据清洗与数据集成,下面小编将来详细介绍一下这2种方法。数据清洗是通过填补缺失值,平滑或删除离群点,纠正数据

YOLO v5 代码精读(1) detect模块以及非极大值抑制

YOLO 是目前最先进的目标检测模型之一,现在博客上常有的是如何使用YOLO模型训练自己的数据集,而鲜有对YOLO代码的精读。我认为只有对算法和代码实现有全面的了解,才能将YOLO使用的更加得心应手。这里的代码精读为YOLO v5,github版本为6.0。版本不同代码也会有所不同,请结合源码阅读本

探寻人工智能前沿 迎接AIGC时代——CSIG企业行(附一些好玩的创新点)

由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动圆满结束,多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者分享了各自的研究成果和经验,并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多,感悟多多,在这里分享此次的收获给大家。

Boundary Loss 原理与代码解析

在医学图像分割中任务中通常存在严重的类别不平衡问题,目标前景区域的大小常常比背景区域小几个数量级,比如下图中前景区域比背景区域小500倍以上。分割通常采用的交叉熵损失函数,在高度不平衡的问题上存在着众所周知的缺点即它假设所有样本和类别的重要性相同,这通常会导致训练的不稳定,并导致决策边界偏向于数量多

从 Uber 数据泄露事件我们可以学到什么?

这已经不是Uber第一次被黑客攻击。早在2016年,两名黑客入侵了 Uber 的系统,获取了 5700 万 Uber 应用用户的姓名、电子邮件地址和电话号码。

一文详解ARP报文格式及工作原理

将目的IP解析为目的MAC,用于二层帧结构的目标MAC封装,数据必须封装为帧才能够被网卡发送出去,帧中必须包含MAC。

BurpSuite之暴力破解

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网络安全攻防实验:WPA-PSK口令攻击

1) 掌握WLAN的工作原理;2) 理解RSN的密钥层次;3) 理解4次握手原理。

密码学基本理论

密码学基础知识、密码体制分类、常见密码算法、Hash函数与数字签名、密钥管理与数字证书、安全协议、密码学网络安全应用

基于决策树的智能网络安全入侵检测模型

基于树的分类模型可以预测特定的网络活动是“正常”还是“攻击”。在树的每个节点上做出决策,直到到达叶节点。数据点的类别(即正常或攻击)在叶节点中确定。换句话说,树节点代表一个特征,每条边或分支代表根据每个特征获得的信息做出的决策,每个叶子代表一个类。该模型旨在提高预测精度并降低计算复杂度。考虑到安全特

NGINX根据用户真实IP限源

nginx中根据用户真实IP限制访问,绕开中间代理服务器

利用msf进行内网的木马渗透详细教程

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