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数据预处理的方法有哪些？
数据处理的工作时间占据了整个数据分析项目的70%以上。因此，数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么，数据预处理的方法有哪些呢？比如数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换等，其中最常用到的是数据清洗与数据集成，下面小编将来详细介绍一下这2种方法。数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据
YOLO v5 代码精读（1） detect模块以及非极大值抑制
YOLO 是目前最先进的目标检测模型之一，现在博客上常有的是如何使用YOLO模型训练自己的数据集，而鲜有对YOLO代码的精读。我认为只有对算法和代码实现有全面的了解，才能将YOLO使用的更加得心应手。这里的代码精读为YOLO v5，github版本为6.0。版本不同代码也会有所不同，请结合源码阅读本
探寻人工智能前沿 迎接AIGC时代——CSIG企业行（附一些好玩的创新点）
由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动圆满结束，多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多，感悟多多，在这里分享此次的收获给大家。
Boundary Loss 原理与代码解析
在医学图像分割中任务中通常存在严重的类别不平衡问题，目标前景区域的大小常常比背景区域小几个数量级，比如下图中前景区域比背景区域小500倍以上。分割通常采用的交叉熵损失函数，在高度不平衡的问题上存在着众所周知的缺点即它假设所有样本和类别的重要性相同，这通常会导致训练的不稳定，并导致决策边界偏向于数量多
从 Uber 数据泄露事件我们可以学到什么？
这已经不是Uber第一次被黑客攻击。早在2016年，两名黑客入侵了 Uber 的系统，获取了 5700 万 Uber 应用用户的姓名、电子邮件地址和电话号码。
一文详解ARP报文格式及工作原理
将目的IP解析为目的MAC，用于二层帧结构的目标MAC封装，数据必须封装为帧才能够被网卡发送出去，帧中必须包含MAC。
BurpSuite之暴力破解
BrupSuite之暴力破解
网络安全攻防实验:WPA-PSK口令攻击
1） 掌握WLAN的工作原理；2） 理解RSN的密钥层次；3） 理解4次握手原理。
密码学基本理论
密码学基础知识、密码体制分类、常见密码算法、Hash函数与数字签名、密钥管理与数字证书、安全协议、密码学网络安全应用
基于决策树的智能网络安全入侵检测模型
基于树的分类模型可以预测特定的网络活动是“正常”还是“攻击”。在树的每个节点上做出决策，直到到达叶节点。数据点的类别（即正常或攻击）在叶节点中确定。换句话说，树节点代表一个特征，每条边或分支代表根据每个特征获得的信息做出的决策，每个叶子代表一个类。该模型旨在提高预测精度并降低计算复杂度。考虑到安全特
NGINX根据用户真实IP限源
nginx中根据用户真实IP限制访问，绕开中间代理服务器
利用msf进行内网的木马渗透详细教程
内网渗透木马测试
2 交换机的Telnet远程登陆配置
交换机的Telnet远程登陆配置
绕过disable_function
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内网渗透之Msf-Socks代理实战（CFS三层靶场渗透过程及思路）
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Linux安装GCC(最新版)
安装依赖、安装目录、安装包下载、安装包解压、安装配置、编译安装、环境变量、卸载旧版本、查看新版本、更新动态库
Portainer堪称最优秀的容器化管理平台
Portainer是一款开源的容器管理平台，支持多种容器技术，如Docker、Kubernetes和Swarm等。它提供了一个易于使用的Web UI界面，可用于管理和监控容器和集群。Portainer旨在使容器管理更加简单和可视化，并且它适用于各种规模的容器环境，从个人计算机到企业级部署，而且能够一
原神QQ机器人云崽-Bot v3—Linux服务器保姆级搭建教程
云崽-Bot v3—Linux服务器搭建教程
使用Resnet网络对人脸图像分类识别出男女性别（包含数据集制作+训练+测试）
这两天有点忙，本打算昨天准备写这篇博客内容的，推迟到今天晚上。实际上，上午我已经把模型训练完了，准确率可以达到95%，考虑到用的台式机没有装显卡，所以使用的数据集一共只有340张。分布情况如下。【训练集】女性：150张；男性：150张【验证集】女性：20张；男性：20张数据集预览女性数据男性数据提示
Centos7安装Redis
安装完成Redis，我们就可以操作Redis，实现数据的CRUD了。如果要让Redis以后台方式启动，则必须修改Redis配置文件，就在我们之前解压的redis安装包下（其他的常见配置可以选择配置，比如监听的端口、工作目录、指定日志文件名开启日志的保存功能，不必要。redis的启动方式有很多种，例如