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20.1-Android12 系统源码下载
在Android源码下载之前，首先需要一个Linux系统，小编推荐安装Ubuntu。Windows用户可以使用VMWare或VirtualBox作为虚拟机来安装Ubuntu。小编推荐VMWare，因为它的功能太强大了！
git 创建项目，创建dev分支，并且关联和提交dev分支，删除无用分支
git 创建项目，创建dev分支，并且关联和提交dev分支，删除无用分支
分享项目 - Vue3 + TS + element-ui-plus 项目 -- Table表格表单
今天看一个 ts 项目的 table 模块，亲身体验这是公司后台管理系统一定会使用到的，也是最常使用到的，这个项目对新手很友好，毕竟是一个相对来说比较空的项目模板，对于我来说就是一个学习的记录，一些技术的分享，手把手告知新手别人的代码怎么读，甚至还能帮该开源项目作者获取一些热度,我很乐于做这样的事情
element-ui表格有数据但就是无法渲染
vue+element-ui表格无法渲染
使用git拉取远程仓库代码
git拉取远程仓库代码引言：项目需要在阿里云里面拉取代码，本来以为自己会，结果好几歩都出错了，这里记录一下步骤下载安装好git,打开Git Bash Here，进行初始化三步。1.git init 初始化（创建）本地仓库，可以看到项目文件夹下生成的.git隐藏文件夹。这个文件夹会记录以后每次的更改和
web前端概述
前端
idea拉取远程仓库项目
idea 拉取远程项目
远程代码托管平台--GitHub、Gitee的使用
本文章需要阅读者有Git基础，如果不知道Git是什么或者不知道Git的基本操作的小伙伴可以先看一看我上一篇文章： Git 的介绍、安装及其基本操作在上一节中我们学习了目前全球最流行的分布式版本控制工具 – Git的产生、安装以及基本使用，了解了如何通过Git进行版本控制，但是我们可以发现，在上一节中
【Git】git stash 和 git stash pop
先来思考一下，为什么会使用 stash 命令？在项目开发中，基本都会遇到这样的情况：本来你在自己的分支上愉快的开发功能A，但是突然加了一个优先级很高的需求B或者有bug需要先修复掉。但这个时候，你新做的功能A刚开发到一半，总不能先提交A再开发B，或者直接拉个新分支切过去吧？（可以倒是可以，但是不推荐
idea git将某个分支内的commit合并到其他分支
操作目录1.打开旧分支的代码提交记录2.选择需要合并到新分支的commit（Cherry-Pick）3.将确认的所有提交push到新分支4.跳过以上步骤直接看示例图1.打开旧分支的代码提交记录在IDEA中切换到新分支的代码，点击Git打开代码管理面板，在顶部点击Log:标签页（这个标签页内将来可以选
Kafka快速入门（Kafka消费者）
Kafka 消费者1. Kafka 消费方式2 Kafka 消费者工作流程2.1 消费者总体工作流程2.2 消费者组原理Consumer Group（CG）：消费者组，由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的groupid相同。• 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据
HBase集群部署
HBase要和hadoop的版本对应下载，否则做深层次任务会出问题。一、前期准备二、HBase下载1. 查看HBase与hadoop版本对应关系2. hbase的下载3. 将hbase的tar包上传到linux 下二、安装hbase1. 解压2. HBase的文件配置中还写的有一些内容，如果有的话删
k8s部署kafka集群
k8s 安装kafka集群
IDEA 中使用 Big Data Tools 连接大数据组件
简介Big Data Tools 插件可用于 Intellij Idea 2019.2 及以后的版本。它提供了使用 Zeppelin，AWS S3，Spark，Google Cloud Storage，Minio，Linode，数字开放空间，Microsoft Azure 和 Hadoop 分布式文
数据仓库与数据库的区别
通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解，这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性，当数据发生错误的时候，往往我们只需要局部调整某个步骤即可。的过程，
Springboot+RabbitMQ+ACK机制(生产方确认(全局、局部)、消费方确认)、知识盲区
Springboot+RabbitMQ+ACK机制(生产方确认(全局、局部)、消费方确认)、知识盲区
Spark - 介绍及使用 Scala、Java、Python 三种语言演示
分布式机器学习的框架，可以使用许多常见的机器学习和统计算法，例如：支持向量机、 回归、 线性回归、 逻辑回归、 决策树、 朴素贝叶斯、汇总统计、相关性、分层抽样、 假设检定、随即数据生成等，简化大规模机器学习。的快速调度能力来运行流分析，通过时间窗口截取小批量的数据并可以对之运行。类似，Spark
Doris进阶——初识Doris_FE、BE、BROKER的扩缩容
Doris的简单介绍以及FE、BE、BROKER的扩缩容
Hadoop3 - HDFS DataNode 动态扩容和缩容
已有HDFS集群容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的DataNode节点。节点已经上线，但没有数据块的存储，使得集群整体来看负载不均衡。DataNode 缩容，不像扩容那样启动一个节点即可， 缩容还需要把当前节点数据移出去才可以，：旧的服务器需要进行退役更换，暂停服务，需
Vue使用Element-UI的table组件和后端接口进行数据交互(包含前后端代码)
本次用element-ui的table组件，简单案例演示下前后端数据交互。Vue引入并使用Element-UI组件库的两种方式这就是一个基本的前端调用后端查询，因为我是后端开发，对前端不是很专业，这是我做个人项目中遇到的一个问题。分享给你，希望对你有用后续的话也会分享vue增删改查基本的代码。