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springboot整合springsecurity+oauth2.0密码授权模式
本文采用的springboot去整合springsecurity，采用oauth2.0授权认证，使用jwt对token增强。本文仅为学习记录，如有不足多谢提出。
python读取txt文件内容，写入csv文件中去。
txt文件中的内容大概是这样的：2．在图3中，当开关断开时，R1、R2_______（串联/并联），当开关闭合时，被短路。开关由断开转为闭合时，总电阻，总电流_______，通过R2的电流_______(变大/变小/不变)。3．如图3，当开关闭合时，R2两端电压为3V，若R2=10Ω，则电流为___
asp.net人力资源管理系统
随着我国的政策开发，国家经济一直在稳步的上升，国内企业更是呈现欣欣向荣的一片景象，同时企业的历史部门也在不断的扩大，随着企业的人员不断的增加，传统的企业人力资源管理模式已经不能使用这种高速发展的状态，所有一种新型的管理模式，基于网络的，现代化的，管理模式必须应用而生。自动化和计算机化是一个企业现代话
即时编译器的去虚化是什么？
写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定Java虚拟机》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定Java虚拟机解答什么是去虚化？对于需要动态绑定的虚方法调用来说，即时编译器则需要先对虚方法调用进行去虚化（devirtua
Python模块-PyInputPlus
PyInputPlus模块中的函数inputStr()类似于内置的input,但是具有一般的PyInputPlus功能。inputNum()确保用户输入数字并返回值inputChoice()确保用户输入系统提供的选项之一inputMenu()、inputDatetime()、inputYesNo()
C++多文件结构
c++多文件结构文件包含的处理方法处理时间处理方法包含文件的种类包含.c文件包含.h文件总结文件包含的处理方法处理时间文件包含也是以"#"开头来写的(#include ), 那么它就是写给预处理器来看了, 也就是说文件包含是会在编译预处理阶段进行处理的。处理方法在预处理阶段，系统自动对#includ
传统卷积与Transformers 优缺点对比
近两年Transformer如日中天，刷爆各大CV榜单，但在计算机视觉中，传统卷积就已经彻底输给Transformer了吗？
计算机视觉：基本的图像操作和处理
一、计算机视觉和图像处理从20世纪中期至今，计算机视觉不断发展，研究经历了从二维图像到三维到视频再到真实空间的探知，操作方法从构建三维向特征识别转变，算法由浅层神经网络到深度学习，数据的重要性逐渐被认知，伴随着计算机从理论到应用的速度加快，高质量的各种视觉数据不断沉淀，无论在社会经济农业还是工业领域
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合涨点Trick之ASFF（自适应空间特征融合）
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合涨点ASFF_Detect（自适应空间特征融合）。🚀🚀🚀NEW！！！魔改YOLOv5/YOLOv7目标检测算法来啦 ~💡💡魔法搭配计算机视觉领域各类创新新颖且行之有效的网络结构，平均精度均值mAP涨点明显，实验效果也俱佳。有需要的小伙伴可
智能驾驶ADAS算法设计及Prescan仿真(1): 前向碰撞预警FCW算法设计与simulink仿真
本系列文章将对智能驾驶ADAS算法进行完整的介绍，并在simulink中搭建算法模型，并在Prescan中搭建场景并且与simulink联合仿真对ADAS算法进行验证。留出需要prescan输入的接口switchon、targetid、egov、relrance、relspeed。1、prescan
对比学习（contrastive learning）
什么是自监督学习？举个通俗的例子：即使不记得物体究竟是什么样子，我们也可以在野外识别物体。我们通过记住高阶特征并忽略微观层面的细节来做到这一点。那么，现在的问题是，我们能否构建不关注像素级细节，只编码足以区分不同对象的高阶特征的表示学习算法？通过对比学习，研究人员正试图解决这个问题。什么是对比学习？
CFPNet：用于实时语义分割的通道特征金字塔
由于对移动设备和自动驾驶的需求不断增长，实时语义分割在计算机视觉中发挥着越来越重要的作用。 因此，在性能、模型大小和推理速度之间取得良好的折衷是非常重要的。 在这篇论文中提出了一个 Channel-wise Feature Pyramid (CFP) 模块来平衡这些因素。 基于 CFP 模块，构建了
深度强化学习-DQN算法原理与代码
DQN算法是DeepMind团队提出的一种深度强化学习算法，在许多电动游戏中达到人类玩家甚至超越人类玩家的水准，本文就带领大家了解一下这个算法，论文的链接见下方。论文：https://www.nature.com/articles/nature14236.pdf代码：后续会将代码上传到Github上
Yolov5训练指南—CoCo格式数据集
Yolov5训练指南—CoCo格式数据集1 准备工作2 将coco数据集转换为yolo数据集3 训练参数定义4 训练模型5 预测1 准备工作训练Yolo模型要准备的文件及文件格式如下：/trianing # 根目录 /datasets # 数据集目录（可以任意取名） /images /trai
【内网安全-隧道搭建】内网穿透_Nps配置、上线
【内网穿透-隧道搭建】Nps服务端、客户端配置、上线
ctfshow新手杯（web）
前天ctfshow举办的新手杯，里面的部分web题对于我来说还是有必要记录一下的。里面的大师傅都太强了。还有最后一道web，看了官方wp，有种本能的抗拒。这种题涉及的知识点超出了我的学习范围。还得继续积累知识，向大师傅们学习。
Upload-labs 1-21关 靶场通关笔记(含代码审计)
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Kali与编程：Kali Linux虚拟机和Windows物理机文件互传
点我学习更多Kali Linux渗透知识！安装好Kali后，如何将物理机的文件传到虚拟机，反之，如何将虚拟机文件传到物理机，需要借助Winscp软件。1、Winscp下载https://wwb.lanzouf.com/iUASw046138d密码:4ddy2、Winscp安装(1)为所有用户安装(2
四、MySQL 提权方式
Mysql提权方式总结
AES对称加密
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