Java实现elastic中服务接口性能指标统计(接口QPS、接口99响应时间等)并存入表
快速采集elastic上服务接口性能指标信息,并进行统计
stable diffusion运行问题
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QT笔记——QSlider滑动条滚轮事件和点击鼠标位置事件问题
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echarts的series——折线图,饼图,柱状图,散点图的配置
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【移动端表格组件】uniapp简单实现H5,小程序,APP多端兼容表格功能,复制即用,简单易懂【详细注释版本】
由于最近需要做移动端的项目有个pc端的后台系统里面需要移一部分页面过来而里面就有很多的表格,我就开始惯例网上先找前人栽的树,我好乘凉然后找了一圈发现,不管是主流的移动端ui库或者网上自己写的帖子,或者uniapp的插件网站都没有看到符合我要求的表格,然后如果要改别人的源码那我看代码都要看很久,好切有
django+mysql实现一个简单的web登录页面
本文从0到1实现django搭建一个web页面,实现了django连接mysql数据库,简单的get、post请求等。
js对象获取属性的方法(.和[]方式)
js对象获取属性有两种方法:1.通过.的方式 2. 通过[]方式
【YOLO】YOLOv8实操:环境配置/自定义数据集准备/模型训练/预测
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斯坦福大学开源Alpaca模型源码,性能与GPT-3.5相当比GPT4逊色,训练成本不到100美元(教程含源码)
GPT-3.5 (text-davinci-003)、ChatGPT、Claude 和 Bing Chat 等指令遵循模型现在被许多用户广泛使用,包括用于与工作相关的任务。然而,尽管它们越来越受欢迎,但这些模型仍然存在许多需要解决的缺陷。虚假信息、社会刻板印象和有毒语言是与这些模型相关的一些问题。为
落地自动化测试体系建设
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原来Python自带了数据库,用起来真方便
Python作为数据科学主流语言,被广泛用于数据读存、处理、分析、建模,可以说是无所不能。
vue如何定义:全局变量、全局方法
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【使用Pytorch实现ResNet网络模型:ResNet50、ResNet101和ResNet152】
在深度学习和计算机视觉领域取得了一系列突破。尤其是随着非常深的卷积神经网络的引入,这些模型有助于在图像识别和图像分类等问题上取得最先进的结果。因此,多年来,深度学习架构变得越来越深(添加更多层)以解决越来越复杂的任务,这也有助于提高分类和识别任务的性能并使其变得健壮。但是当我们继续向神经网络添加更多
广义回归神经网络(GRNN)的实现(Python,附源码及数据集)
本文对广义回归神经网络(GRNN)的理论基础及建模步骤进行介绍,之后使用Python实现基于GRNN的数据预测,通俗易懂,适合新手学习,附源码及实验数据集。
安全防御 --- 防火墙高可靠技术
VRRP:负责的单个接口的故障检测和流量引导。每个VRRP备份组拥有一个虚拟的IP地址,作为网络的网关地址;在VRRP主备倒换时通过发送免费的ARP来刷新对接设备的MAC地址转发表来引导流量。VGMP:将系统中所有的VRRP备份组集中管理,控制状态统一切换,保证出现故障时上下行流量能同步切换到备用防
RTMP、RTSP、HTTP协议流常用直播流地址
苹果提供的测试源(点播):http://devimages.apple.com.edgekey.net/streaming/examples/bipbop_4x3/gear2/prog_index.m3u8。大熊兔(点播):rtsp://184.72.239.149/vod/mp4://BigBuc