[Ubuntu]安装Docker简单指南

1. 前言

由于业务需要，又亲自上手在服务器上安装了Docker，并且需要使用GPU显卡。简单来说，就需要3个步骤，安装Docker Engine，然后将用户加入到Docker组里。如果有需要GPU的，需要安装nvidia-container-toolkit。(需要注意的是，以下操作均需要root权限，普通用户无法安装Docker)。

2. 安装Docker Engine

无论是有界面的还是无界面的系统，都可以安装Docker Engine。这里我们使用的是官方的安装步骤。

首先，应该使用以下命令更新apt包：

sudoapt-get update

如果要安装最新的版本，使用以下命令：

sudoapt-getinstall docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

最后，验证是否安装成功，使用以下命令：

sudodocker run hello-world

根据界面提示，就能够知道已经成功安装了。

2.1 直接安装提示报错

直接安装时，可能会出现下面的错误。

这时候需要执行2步。
第一步，添加源地址：
打开 /etc/apt/sources.list.d/docker.list 中添加下面内容

deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable

要能记住自己在改些什么，如果记不住，建议先备份该文件：

sudocp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.back

第二步，将公钥添加至服务器，即终端中输入：

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys '7EA0A9C3F273FCD8'

然后再重复执行上面的安装步骤即可。

但是如果报错，还会引出下一个问题，那就是hello world拉取不到，这个问题会出现“Unable to find image ‘hello-world:latest’ locally”的错误，这时候就需要再修改一下镜像源到阿里云。

1. 在/etc/docker下，新建daemon.json文件

sudo touch daemon.json

1. 开daemon.json权限

sudo chmod 777 daemon.json

1. 进入daemon.json输入镜像地址：

vim daemon.json

然后输入

 { 
 "registry-mirrors": ["https://alzgoonw.mirror.aliyuncs.com"] 
 }

并保存退出即可。

1. 重启

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo systemctl status docker

1. 然后再执行hello world。

sudo docker run hello-world

3. 将用户加入Docker组

首先创建Docker组，一般来说，都已经创建完毕了。

sudogroupadddocker

然后将目标用户加入到docker组中，其中$USER可以替换为任何用户名，默认为当前用户。

sudousermod-aGdocker$USER

接着，重新登陆或者使用以下命令更新组：

newgrp docker

最后使用目标用户进行测试：

docker run hello-world

4. 安装nvidia-container-toolkit

首先执行命令：

curl https://get.docker.com |sh\&&sudo systemctl --nowenabledocker

然后，设置GPG密钥：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)\&&curl-fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey |sudo gpg --dearmor-o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&&curl-s-L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list |\sed's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g'|\sudotee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

最后，执行以下命令完成安装：

sudoapt-get update
sudoapt-getinstall-y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker

5. ChatGPT给出的建议

5.1 安装Docker和设置用户

在Ubuntu 20.04上安装Docker步骤如下：

更新Ubuntu系统：

$ sudo apt update

安装Docker需要的依赖：

$ sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common

添加Docker官方GPG key：

$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加Docker源：

$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable"

更新Ubuntu软件包索引：

$ sudo apt update

安装Docker：

$ sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

将当前用户加入docker用户组：

$ sudo usermod -aG docker ${USER}

重新登录使更改生效：

$ su - ${USER}

现在用户可以使用Docker了，可以使用

$ docker run hello-world 

检查是否安装成功。

5.2 安装nvidia-docker2

1. 获取nvidia-docker2 GPG密钥：$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
2. 在您的包管理器中添加nvidia-docker2存储库：$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
3. 更新系统软件包列表：$ sudo apt-get update
4. 安装nvidia-docker2：$ sudo apt-get install -y nvidia-docker2
5. 重启Docker服务：$ sudo systemctl restart docker

完成这些步骤后，就可以使用nvidia-docker2来启动具有GPU支持的Docker容器了。

5.3 使用Docker

如果你已经安装了Docker，可以使用下面的步骤开始使用Docker。

1. 搜索Docker镜像：使用命令 docker search <image_name>在Docker Hub上搜索您想使用的镜像。
2. 下载Docker镜像：使用命令 docker pull <image_name>下载您选择的镜像。
3. 运行Docker容器：使用命令 docker run --rm -it <image_name> /bin/bash运行一个Docker容器，并在其中执行操作。

您可以通过阅读Docker文档和教程，以及通过使用Docker命令来了解更多关于如何使用Docker的信息。请注意，使用Docker需要一定的技术知识和经验。

5.4 帮助文档

您可以在Docker官方网站上访问Docker文档和教程：

Docker文档：https://docs.docker.com/
Docker教程：https://docs.docker.com/learn/
您还可以在网上搜索其他权威的Docker教程和教程，以便了解如何使用Docker，以及如何在您的项目中使用Docker。如果您对Docker没有太多经验，建议您从入门教程开始学习，然后再尝试更复杂的应用。